首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

stormcrawler当前与哪个版本的Apache Storm兼容

Stormcrawler当前与Apache Storm 2.2.0版本兼容。

Stormcrawler是一个开源的网络爬虫框架,基于Apache Storm实现。它可以用于构建高度可扩展的网络爬虫系统,用于抓取和处理互联网上的数据。Stormcrawler利用Apache Storm的分布式计算能力和容错性,能够处理大规模的数据抓取任务。

Apache Storm是一个分布式实时计算系统,用于处理大规模流式数据。它具有高性能、可扩展性和容错性的特点,可以在分布式环境中进行实时数据处理和分析。Storm提供了一个可靠的消息传递机制和容错机制,能够保证数据的可靠处理和高可用性。

Stormcrawler与Apache Storm的兼容性保证了它可以充分利用Storm的分布式计算能力和容错性。通过使用Stormcrawler,用户可以快速构建一个高性能、可扩展的网络爬虫系统,实现对互联网上的数据进行抓取和处理。

推荐的腾讯云相关产品是TencentDB for Apache Cassandra,它是腾讯云提供的一种高性能、可扩展的分布式数据库服务。TencentDB for Apache Cassandra基于Apache Cassandra开源项目,提供了高可用性、高性能的分布式数据库解决方案。它适用于大规模数据存储和处理的场景,可以满足高并发、高吞吐量的需求。

产品介绍链接地址:https://cloud.tencent.com/product/tcapachecassandra

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Apache Storm和Kafka合作经验

鉴于此,我决定使用快速可靠Apache Kafka作为消息代理,然后使用Storm处理数据并实现基于海量写入扇出架构。 细节决定成败。这就是我打算在这里分享内容。...“ 快速总结Kafka显着特点 消息被分为多个分区 仅在分区内保证消息顺序 生产者可以决定将数据发送给哪个分区 了解了这么多信息,我们就可以根据分类来创建主题。对于每种新型数据,我们都将新建主题。...所有用户行为相关数据都将发送到这个新“跟随”主题中。 现在让我们看看排序。排序仅在主题分区内被保证且每个主题可以有多个分区。消息只能转到主题中一个分区。 鉴于此,我们如何实现持续排序呢?...若您阅读架构的话,很显而易见是它们都会造成开销进而降低性能。我不会去讨论为什么会发生这种情况,而是告诉您我们是如何解决它。 每个生产者都可决定使用主题中哪个分区发送数据。...这可以确保当由于网络问题或类似用例而导致数据库临时连接丢失时不会丢失消息。但请要小心处理并确保在信息正在被处理情况下不写入重复数据。 这些是从我们系统中所学习到

1.6K20
  • 当前版本该ReadView进行比较

    ReadView判断可见性原理如下,在InnoDB中,创建一个新事务之后,当新事务读取数据时,数据库为该事务生成一个ReadView读视图,InnoDB会将当前系统中活跃事务列表创建一个副本保存到ReadView...遴选真题当用户在这个事务中要读取某行记录时候,InnoDB会将该行当前版本该ReadView进行比较。...具体算法如下: 那么表明该行记录所在事务在本次新事务创建时候处于活动状态,从min_trx_id到max_trx_id进行遍历,如果cur_trx_id等于他们之中某个事务id的话,那么不可见。...跳到步骤5;遴选真题 从该行记录DB_ROLL_PTR指针所指向回滚段中取出最新UndoLog版本号,将它赋值该cur_trx_id,然后跳到步骤2;http://www.gongxuanwang.com.../ 同一个事务里面连续执行两次同样SQL语句,可能导致不同结果问题,第二次SQL语句可能会返回之前不存在行。

    73410

    吐血推荐--SpringBootSpringCloud版本对应说明,兼容说明

    您在应用中使用版本取决于您使用 Spring Boot 版本。 下表概述了 Spring Cloud 哪个版本映射到 Spring Boot 哪个版本。...Cloud版本 既然现在知道要使用哪个版本系列以及该版本系列最新服务版本,我们可以将 Spring Cloud BOM 添加到应用程序中。...:最终版本,Release不会以单词形式出现在软件封面上,取而代之是符号(R); RC:该版本已经相当成熟了,基本上不存在导致错误BUG,即将发行正式版相差无几; SNAPSHOT:快照版,可以稳定使用...actuator/info 2.可以通过具体Spring Cloud版本,然后看下该版本是基于哪个Srping Boot版本构建 https://spring.io/projects/spring-cloud...版本兼容选择,依然要参考上面提到方法 (3)dependencyManagement设置,这个地方很重要哦!

    7.5K22

    apache2.4版本2.2版本差异

    1、在2.2版本中eventMPM还处于测试阶段,而2.4版本event已经可以正常使用了 2、2.4版本3个MPM工作模式使用是DSO动态模块来实现,而2.2则是直接编译成了静态模块 3、2.4...版本切换MPM工作模式是在/etc/httpd/conf.modules.d/00-mpm.conf文件中实现,而2.2版本则是在/etc/sysconfig/httpd文件中进行切换 4、2.4版本...5、2.4版本在对目录进行访问控制设置时使用语句如下: 基于IP访问控制: 无明确授权目录,默认拒绝 允许所有主机访问:Require all granted 拒绝所有主机访问:Require...2.4版本对目录权限控制两者语句不通用,用错不生效 6、基于FQDN虚拟主机配置中,2.4版本不需要“NameVirtualHost”标签头,而2.2版本必须加。...7、2.4版本模板加载配置默认存放在 /etc/httpd/conf.modules.d/下,而2.2版本则全部卸载了主配置文件/etc/httpd/conf/httpd.conf内

    86830

    Impala 2.12.03.4.0版本compute stats兼容问题

    ”这一列在两个版本值是不一样。...从截图中我们可以看到,这两条SQL执行是没有问题,因此我们当前不关注这两条SQL生成以及执行,着重于后续统计信息更新部分。...,那么partition_stats这个变量就会包含当前正在进行计算各个分区信息,而每个分区又会包含各自intermediate_col_stats成员,其中有相应统计信息。...这里需要注意是,3.4.0版本和2.12.0版本是不一样: 在两个版本中,初始状态下,列num_nulls都是-1; 在3.4.0版本,如果执行了统计信息计算,num_nulls是一个大于等于0值...,再执行如下SQL: compute incremental stats stats_test partition(day='2020-01-01'); 要触发这个错误,需要保证除当前待计算分区之外

    87430

    编译工具各版本操作系统版本兼容性冷知识 : JetBrains IntelliJ IDEA 各个主要版本及其对应操作系统版本兼容情况

    摘要 在本篇技术博客中,我们将深入探讨编译环境中一项关键技术—JetBrains IntelliJ IDEA版本操作系统兼容性。...引言 亲爱开发者朋友们,我是猫头虎 ,今天我将带领大家一起探索 JetBrains IntelliJ IDEA 不同版本操作系统之间兼容性。...以下是详细版本系统兼容性列表: 1. 2017-2020 版本 从 2017.1 到 2020.3 版本,IntelliJ IDEA 支持从 Windows 7 开始所有版本。...# 查看你 macOS 版本 sw_vers IntelliJ IDEA Linux 兼容性 在 Linux 平台上,IntelliJ IDEA 主要要求支持 Java 运行环境,因此它兼容性相对宽泛...; } } QA环节 Q: 如何检查我当前操作系统是否兼容 IntelliJ IDEA 最新版本? A: 可以使用上文提供命令行工具检查操作系统版本

    43400

    openGauss830版本中对于备份模块增强当前问题

    830版本发布后对备份这块做了很多增强,主要新增功能如下: 1.支持了pitr,总体步骤和pg类似 2.支持备机备份 3.支持远程基础备份 4.pg_receivexlog支持 5.解决主备环境下只剩下主机做...---------------- public | test | table | omm | {orientation=row,compression=no} (1 row) 备机备份 在630版本在备库备份后报如下错误...会报出备机不支持备份,同时让你检查full_page_writes是否开启(full_page_writes是开启) 这个缺陷在830版本已经修复: [omm@db02 ~]$ gs_ctl query...,但是用的人不多,这个工具可以远程实时将xlog文件以流方式拷贝到本端,因为pg中xlog十分重要,所以xlog除了归档之外最好有其他方式能够进行备份。...就是基础备份没有包含任何xlog内容,这样基础备份是不完整,只包含了最后一次checkpoint之前所有内容,而无法恢复到最近,需要依靠xlog归档进行恢复,而pg中做基础备份会包含两个部分,一个是

    55010

    在 Python 哪个版本之后,字典添加顺序顺序是一致

    在 Python 不同版本中,字典(dict)类型行为发生了显著变化。在 Python 3.6 及之前版本中,字典是无序,这意味着字典在遍历时不能保证按照元素添加顺序输出。...不过,从 Python 3.6 版本开始,字典行为发生了改变,它开始保留键值对在添加时顺序。这一变化在 Python 3.7 及以后版本中得到了进一步的确认和官方支持,使得字典类型成为有序。...到了 Python 3.7 版本,字典有序性则被正式确认为字典类型一个特性,这意味着在 Python 3.7 及以后版本中,当你遍历字典时,可以预期它们会按照元素插入顺序输出。...直到 Python 3.7,有序性才被明确纳入语言规范,因此在讨论字典添加顺序键顺序一致性时,人们通常会提及 Python 3.7 版本作为该特性正式引入点。...因此,若需确保字典添加顺序顺序一致,推荐使用 Python 3.7 及更高版本

    6800

    dotnet 8 版本银河麒麟V10和UOS系统 glibc 兼容

    supported-os 文档记录,当前 dotnet 8 是 8.0.4 版本,官方说明是支持 Debian 11 及以上版本 实际测试可以在 debian 10 运行,且构建打包制作 AOT 等也正常...构建 dotnet 8 使用是 Ubuntu 16.04 系统,依赖 glibc 是 2.23 版本 debian 10 debian 10.13 版本 glibc 版本是 2.28 版本 通过...ldd --version 命令行获取 glibc 版本信息如下 ldd (Debian GLIBC 2.28-10+deb10u2) 2.28 可见 debian 10.13 glibc 版本大于...dotnet 8 依赖 glibc 版本,从基础层面上提供了可运行可能 经过我稍微复杂测试,发现了 dotnet 8 可以运行起来,且 AOT 部分也正常 麒麟 在我设备上使用 cat /etc...但 glibc 版本是 2.28 版本,大于 dotnet 8 依赖版本,提供了基础运行可能。

    69610

    Flink及Storm、Spark主流流框架比较,到底谁会更胜一筹?

    我们最近也对一款业内非常火大数据产品 - Apache Flink做了调研,今天大家分享一下。Apache Flink(以下简称flink) 是一个旨在提供‘一站式’ 分布式开源数据处理框架。...二:流框架比较关键指标 从流处理角度将flinkspark和storm这两个框架进行比较,会主要关注以下几点,后续对比也主要基于这几点展开: 功能性(Functionality)- 是否能很好解决流处理功能上痛点...spark DStream和storm 1.0以前版本往往都折中地使用processing time来近似地实现event time相关业务。...在当前最新1.2版本中,仅支持Selection、Projection、Union、Tumble,不支持Aggregation、 Join、Top N、 Sort。...相比flink,当前最新版本spark structured streaming仅仅不支持Top N、Distinct。

    3.9K20

    Apache Flink初探

    Apache Flink简介 Apache Flink是一个开源针对批量数据和流数据处理引擎,已经发展为ASF顶级项目之一。...Source:Collection Source:收据数据源,当前是从字符串数数组里面读取 Flat Map:把每一条句子分隔成一个个单词,设置每个单词出现次数为1,并提交到下游 Keyed Aggregation...Apache Flink兼容Apache Storm 考虑到业界当前主流流式处理引擎为Apache Storm,Flink为了更好业界衔接,在流处理上对Storm是做了兼容,通过复用代码方式即可实现...1、先来对比一下Apache Flink Apache Storm异同: Apache Storm相比,Apache Flink少了一层节点管理器,TaskManager直接由主控节点管理 在流处理这一块...,Apache FlinkApache Storm从运行实体到任务组件,基本上能一一对应 2、由上可得,虽然两者运行实体结构及代码有一定差别,但归根到底两者运行都是有向无环图(DAG),所以从Storm

    2.4K00

    Heron:来自Twitter新一代流处理引擎应用篇

    在这一期“应用篇”中,我们将Heron与其他流行实时流处理系统(Apache Storm[4][5]、Apache Flink[6]、Apache Spark Streaming[7]和Apache...实时流处理系统比较选型 当前流行实时流处理系统主要包括Apache基金会旗下Apache StormApache Flink、Apache Spark Streaming和Apache Kafka...数据模型区别 Heron兼容Storm数据模型,或者说Heron兼容StormAPI,但是背后实现完全不同。所以它们应用场景是一样,能用Storm地方也能用Heron。...Storm和Heron在API上兼容,在功能上基本可以互换;Twitter从Storm迁移到了Heron,说明如果Storm和Heron二选一的话,一般都是选Heron。...多种编程语言支持 以往topology编写者通常使用兼容StormJava API来编写topology,现在Heron提供Python和C++API,让熟悉Python和C++程序员也可以编写topology

    1.5K80

    Kafka生态

    每个版本Confluent平台都包括最新版本Kafka以及其他工具和服务,这些工具和服务使构建和管理事件流平台更加容易。...Kafka-Storm -Kafka 0.8,Storm 0.9,Avro集成 2.6 SparkStreaming Kafka接收器支持Kafka 0.8及更高版本 2.7 Flink Apache...ConfluentCamus版本ConfluentSchema Registry集成在一起,可确保随着架构发展而加载到HDFS时确保数据兼容性。...但是,由于JDBC API局限性,很难将其映射到Kafka Connect模式中正确类型默认值,因此当前省略了默认值。...含义是,即使数据库表架构某些更改是向后兼容,在模式注册表中注册架构也不是向后兼容,因为它不包含默认值。 如果JDBC连接器HDFS连接器一起使用,则对模式兼容性也有一些限制。

    3.8K10
    领券