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【源头活水】Subgraph Neural Networks

5bca8566db79f3788be9efd96c9ed70d-Paper.pdf 快捷下载:本公众号后台回复【paper64】下载本论文 01 Story 这篇文章是来自NeurIPS 2020的《Subgraph...Neural Networks》[1],作者首先提出了一个新的问题:子图分类;然后设计了subgraph neural networks(SubGNN)来有效地获取子图表征。...在图的node-level和graph-level预测的任务上,深度学习方法已经取得了很好的表现了,但是对子图(subgraph)预测的研究很少。...subgraph-level的表征需要关注近邻(neighbor)、结构(structure)和位置(position)三个方面的信息,更多的信息带来更多的挑战: (1)要求对不同大小的子图进行联合预测...图3 SubGNN结构 04 Subgraph-Level Message Passing Anchor patches ? 是从图 ?

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neo4j︱与python结合的py2neo使用教程(四)

以字典的形式返回关系的所有属性 walk(relationship) 返回一个生成器包含起始node、关系本身、终止node type() 返回关系type 1.2 子图Subgraphs class Subgraph...| other | … 子图的并 subgraph & other & … 子图的交 subgraph - other - … 子图的差 subgraph ^ other ^ … 子图对称差 subgraph.keys...() 返回子图节点和关系所有属性的集合 subgraph.labels() 返回节点label的集合 subgraph.nodes() 返回所有节点的集合 subgraph.relationships(...) 返回所有关系的集合 subgraph.types() 返回所有关系的type的集合 order(subgraph) 返回子图节点的数目 size(subgraph) 返回子图关系的数目 1.3 Walkable...还可以利用 create() 方法传入 Subgraph 对象来将关系图添加到数据库中,实例如下: from py2neo import Node, Relationship, Graph a = Node

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