我正在阅读Tensorflow 2.0谷歌网站,他们在那里讨论特性列API。在他们讨论数字列的第二个例子中,示例代码生成下面的警告。这个警告似乎是关于转换一些数据,但是消息并没有确切地解释如何解决这个问题--也就是说,用户应该在哪里显式地转换数据,以避免这个警告:
WARNING:tensorflow:Layer dense_featuresThe layer has dtype float32 because it's dtype defaults to floatx.If
#so that the shape ends up being (28,28,1)但是当我运行这个程序时,我会发现一些错误:
警告:tensorflow:模型是为输入张量(“input_1:0”,shape=(None,28,28,1),dtype=float32)构造的,但它是对形状不兼容的输入(None,28,1,1)构造的。..。,根据这一行:WARNING:tensorflow