在网上搜了一些移动端AI的例子，觉得Google的TensorFlow Lite比较适合。看到这样一篇介绍Android上的TensorFlow Lite的文章，翻译出来和大家分享。...原文地址：https://medium.com/tensorflow/using-tensorflow-lite-on-android-9bbc9cb7d69d 什么是TensorFlow Lite?...TensorFlow上还无法训练模型，您需要在更高性能的机器上训练模型，然后将该模型转换为.TFLITE格式，将其加载到移动端的解释器中。 ?...构建TensorFlow Lite Android应用程序 要构建使用TensorFlow Lite的Android应用程序，您需要做的第一件事就是将tensorflow-lite库添加到应用程序中。...默认使用后者，所以您需要确保模型存在，否则应用程序将失败！从相机捕获数据并将其转换为字节缓冲区并加载到模型中的代码可以在ImageClassifier.java文件中找到。
简 介 我最近不得不将深度学习模型（MobileNetV2 的变体）从 PyTorch 转换为 TensorFlow Lite。这是一个漫长而复杂的旅程。需要跨越很多障碍才能成功。...任 务 将深度学习模型（MobileNetV2 变体）从 PyTorch 转换为 TensorFlow Lite，转换过程应该是这样的： PyTorch → ONNX → TensorFlow →...将 ONNX 转换到 TensorFlow 现在，我有了 ONNX 模型，为了转换成 TensorFlow，我使用了 ONNX-TensorFlow（v1.6.0）库。...现在 剩下要做的就是 把它转换成 TensorFlow Lite。 将 TensorFlow 转换到 TensorFlow Lite 这就是事情对我来说非常棘手的地方。...原来，TensorFlowv1是支持从冻结图进行转换的！我决定在剩下的代码中使用v1API。 在运行转换函数时，出现了一个奇怪的问 p 题，它与protobuf库有关。
Tensorflow2的h5格式的模型转换成tflite格式模型非常方便。...通过上面得到的mobilenet_v2.h5模型，我们需要转换为tflite格式的模型，在Tensorflow2之后，这个转换就变动很简单了，通过下面的几行代码即可完成转换，最终我们会得到一个mobilenet_v2...implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:2.3.0' implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu...Tensorflow Lite工具 编写一个TFLiteClassificationUtil工具类，关于Tensorflow Lite的操作都在这里完成，如加载模型、预测。...到这里Tensorflow Lite的工具就完成了。
谷歌在一篇博文中表示，这种转换器是与苹果联合开发的。...TensorFlow Lite是为了生成轻量级机器学习模型，以便在移动设备上快速运行，开发者仍然可以使用谷歌的TensorFlow开源框架进行开发。...除了推出这个转换器，并更新了Core ML Tools外，TensorFlow现在还出现在Core ML开发者网页上。...TensorFlow Lite针对iOS和Andorid推出的开发者预览版上周首次推出。...Core ML和TensorFlow Lite今年春天分别在谷歌和苹果的开发者大会上发布。
如果使用这样的预构建 TensorFlow Lite 模型，则可以跳过步骤 2 和 3。 构建 TensorFlow Lite 转换器工具。...使用 TensorFlow Lite 转换器工具将 TensorFlow 模型转换为 TensorFlow Lite 模型。 在下一节中，您将看到一个详细的示例。...模型来进行狗的品种识别任务，并且要在 TensorFlow Lite 中使用这种模型，我们首先需要使用 TensorFlow Lite 转换工具将其转换为 TensorFlow Lite 格式： bazel...不幸的是，如果您尝试使用上一节中内置的bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco TensorFlow Lite 转换工具，将模型从 TensorFlow 格式转换为...TensorFlow Lite 格式，则它们都会失败，除了第 2 章， “通过迁移学习对图像进行分类”的再训练模型； 大多数错误属于“转换不受支持的操作”类型。
近几年来，由于其作为机器学习模型的使用已成倍增长，所以移动设备和嵌入式设备也出现了部署需求。Tensorflow Lite使机器学习模型设备能够实现低延迟的推理。...TensorFlow Lite架构设计 下面的关系图显示了TensorFlow Lite的构架设计： 组件包括： TensorFlow模型：一个保存在磁盘上训练好的TensorFlow模型。...TensorFlow Lite转换器：一个将模型转换为Tensorflow Lite文件格式的程序。...目前TensorFlow Lite是开发者预览版，同时Tensorflow Mobile仍然支持APP的开发。 Tensorflow Lite的应用范围大，目前处于积极开发中。...更多关于Tensorflow Lite的功能和信息，请点击TensorFlow Lite文档： http://tensorflow.org/mobile/tflite 祝大家Tensorflow Lite
Tensorflow2的h5格式的模型转换成tflite格式模型非常方便。...通过上面得到的mobilenet_v2.h5模型，我们需要转换为tflite格式的模型，在Tensorflow2之后，这个转换就变动很简单了，通过下面的几行代码即可完成转换，最终我们会得到一个mobilenet_v2...implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite:2.3.0'implementation 'org.tensorflow:tensorflow-lite-gpu...Tensorflow Lite工具编写一个TFLiteClassificationUtil工具类，关于Tensorflow Lite的操作都在这里完成，如加载模型、预测。...到这里Tensorflow Lite的工具就完成了。
近几年来，由于其作为机器学习模型的使用已成倍增长，所以移动设备和嵌入式设备也出现了部署需求。Tensorflow Lite使机器学习模型设备能够实现低延迟的推理。...TensorFlow Lite架构设计 下面的关系图显示了TensorFlow Lite的构架设计： [1511167993853_7139_1511168071115.jpg] 组件包括： TensorFlow...TensorFlow Lite转换器：一个将模型转换为Tensorflow Lite文件格式的程序。...目前TensorFlow Lite是开发者预览版，同时Tensorflow Mobile仍然支持APP的开发。 Tensorflow Lite的应用范围大，目前处于积极开发中。...更多关于Tensorflow Lite的功能和信息，请点击TensorFlow Lite文档： http://tensorflow.org/mobile/tflite 祝大家Tensorflow Lite
模块如下: TensorFlow Model: 存储在硬盘上已经训练好的 TensorFlow 模型 TensorFlow Lite Converter: 将模型转换为 TensorFlow Lite...TensorFlow Lite 目前是预览版，大家仍然可以使用 TensorFlow Mobile。 TensorFlow Lite 的功能有很多，目前仍处于紧锣密鼓的开发阶段。...很高兴开发者也在帮助TensorFlow Lite项目的顺利进行。谷歌将会以与TensorFlow项目相同的热情来支持和启动TensorFlow Lite社群。...这种架构可以高效地运行在计算能力和内存都较为有限的移动设备上，通过高效的“投影”操作，它可以把任意输入转换成一个紧凑的位向量表征，这个过程中类似的输入会被投影到相邻的向量中；根据投影类型的不同这些向量可以是密集的也可以是稀疏的...除了一些已知的模型可以给出很好回复的消息之外，系统还可以把一组固定的聊天对话中观察到、然后学习编译到模型中的流行的回复语句作为预测失败后的备选语句。
嘉宾演讲视频及PPT回顾：http://suo.im/4Hffv1 TensorFlow 简述 目前深度学习的网络和结构越发复杂和庞大，而TensorFlow的出现让我们可以更方便快捷的处理这些复杂的模型...最主要的问题还是在IO上，于是Datasets API出现了。...TensorFlow Lite 出于对手机内存容量限制以及耗电量的考虑，TensorFlow推出了TensorFlow Lite，让模型变的更轻巧以便在移动端运行。...上图是TensorFlow Lite的创建过程，要明确的是使用的依旧是TensorFlow训练好的模型，然后通过Converter转换成TensorFlow Lite模式，之后就能将它部署到手机端。...它使用TOCO工具进行图的转换，将TensorFlow的图转换为TF Lite。借助到quantization可以将32位或者64位的模型转化成8位以获得更小的体量。
11月15日凌晨，谷歌正式发布了TensorFlow Lite开发者预览版（developer preview）。 有了TensorFlow Lite，应用开发者可以在移动设备上部署人工智能。...TensorFlow Lite框架如下图所示： 其组件包括： TensorFlow 模型（TensorFlow Model）：保存在磁盘中的训练模型。...TensorFlow Lite 转化器（TensorFlow Lite Converter）：将模型转换成 TensorFlow Lite 文件格式的项目。...TensorFlow Lite 模型文件（TensorFlow Lite Model File）：基于 FlatBuffers，适配最大速度和最小规模的模型。...另外，今日早晨，谷歌翻译广告出现在微信朋友圈，推广其相机翻译，这也不禁让人对谷歌重返中国之路浮想联翩。 信息来源：venturebeat, techcrunch, googleblog
一一列举出来你的焦虑，一一列出出现这些焦虑的原因，然后针对性付出行动来消除它们。这样，轻装上阵的去Coding 是不是 很舒服。..., Null, Boolean, Number, String , Symbol 复杂类型：Object ❞ Undefined ❝Undefined 值 只有一个，undefined....任意对象 null Undefined N/A undefined Number 类型 NAN ❝它指 不是数值，用来返回数值的操作失败了。...❞ 数值转换 ❝ECMAscript 提供了 3 个函数可以将非数值转换为数值函数： Number() parseInt() parseFloat() ❞ Number() ❝Number 函数转换规则...查询全局注册 Symbol ，可以通过 Symbol.keyFor( ) ，查询到是全局Symbol，则返回，否则undefined ❞ // 创建全局 Symbol let name = Symbol.for
一一列举出来你的焦虑，一一列出出现这些焦虑的原因，然后针对性付出行动来消除它们。这样，轻装上阵的去Coding 是不是 很舒服。..., Null, Boolean, Number, String , Symbol 复杂类型： Object Undefined Undefined 值 只有一个，undefined....undefined Number 类型 NAN 它指 不是数值，用来返回数值的操作失败了。...数值转换 ECMAscript 提供了 3 个函数可以将非数值转换为数值函数： Number() parseInt() parseFloat() Number() Number 函数转换规则 true...查询全局注册 Symbol ，可以通过 Symbol.keyFor( ) ，查询到是全局Symbol，则返回，否则undefined // 创建全局 Symbol let name = Symbol.for
TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用，出现了在移动和嵌入式设备上部署它们的需求。...而 TensorFlow Lite 允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。在本文中，TensorFlow 团队将向我们介绍 TensorFlow Lite 的特点，并展示一个可用的轻量级模型。...TensorFlow Lite 转换器（TensorFlow Lite Converter）：该程序将模型转换成 TensorFlow Lite 文件格式。...TensorFlow Lite 模型示例 作为 TensorFlow Lite 库的一部分，我们还发布了一个设备端对话模型和演示 APP，该 APP 提供了一个基于 TensorFlow Lite 的自然语言应用...通过高效的「投影」操作，我们可以将任何输入转换为紧凑的向量表示，即类似的输入根据投影的类型被投影到密集或稀疏的近邻向量。例如消息「hey, how's it going?」
非数组对象的属性不能保证以特定的顺序出现在序列化后的字符串中。 布尔值、数字、字符串的包装对象在序列化过程中会自动转换成对应的原始值。...undefined、任意的函数以及 symbol 值，在序列化过程中会被忽略（出现在非数组对象的属性值中时）或者被转换成 null（出现在数组中时）。...函数、undefined被单独转换时，会返回undefined，如JSON.stringify(function(){}) or JSON.stringify(undefined)...., y: Object, z: Symbol("")}); // '{}' JSON.stringify([undefined, Object, Symbol("")]); //...({[Symbol.for("foo")]: "foo"}, [Symbol.for("foo")]); // '{}' JSON.stringify( {[Symbol.for("foo")
Symbol的特点，以及实际应用场景是什么？ [] == ![]、[undefined] == false为什么等于true?代码中何时会发生隐式类型转换？转换的规则是什么？...对于JAVA这种强类型语言，如果有"undefined"这种情况，就会直接编译失败，所以在它不需要一个这样的类型。 四、不太熟的Symbol类型 Symbol类型是ES6中新加入的一种原始类型。...Symbol() === 'symbol' typeof Symbol('ConardLi') === 'symbol' 3.不可枚举 当使用Symbol作为对象属性时，可以保证对象不会出现重名属性，调用...作为对象属性可以保证永远不会出现同名属性。...==0.3，下面我们来追本溯源，看看为什么会出现这种现象，以及该如何避免。
undefined、任意的函数以及symbol值，在序列化过程中会被忽略（出现在非数组对象的属性值中时）或者被转换成 null（出现在数组中时）。...函数、undefined 被单独转换时，会返回 undefined，如JSON.stringify(function(){}) or JSON.stringify(undefined)。...Array数组中出现了function、undefined、symbol string/"null" regExp "{}" Date Date的toJSON()字符串 普通object...如果有toJSON()方法，那么序列化toJSON()的返回值 如果属性值中出现了function、undefined、symbol则忽略 所有以symbol为属性键的属性都会被完全忽略掉 手撕JSON.stringify...、symbol类型 if(type === "function" || type === "undefined" || type === "symbol" ){ return undefined
此处模拟实现，不考虑可选的第二个参数 replacer 和第三个参数 space 基本数据类型： undefined 转换之后仍是 undefined(类型也是 undefined) boolean 值转换之后是字符串..."false"/"true" number 类型(除了 NaN 和 Infinity)转换之后是字符串类型的数值 symbol 转换之后是 undefined null 转换之后是字符串 "null"...string 转换之后仍是string NaN 和 Infinity 转换之后是字符串 "null" 函数类型：转换之后是 undefined 如果是对象类型(非函数) 如果是一个数组：如果属性值中出现了...undefined、任意的函数以及 symbol，转换成字符串 "null" ； 如果是 RegExp 对象：返回 {} (类型是 string)； 如果是 Date 对象，返回 Date 的 toJSON...如果属性值中出现了 undefined、任意的函数以及 symbol 值，忽略。 所有以 symbol 为属性键的属性都会被完全忽略掉。
] // 经过JSON.stringify之后的数据,少了value key,导致后端无法读取value值进行报错 // 具体原因是`undefined`、`任意的函数`以及`symbol值`，出现在...❞ 特性一 undefined、任意的函数以及symbol值，出现在非数组对象的属性值中时在序列化过程中会被忽略 undefined、任意的函数以及symbol值出现在数组中时会被转换成 null。...undefined、任意的函数以及symbol值被单独转换时，会返回 undefined // 1....`、`任意的函数`以及`symbol值`出现在`数组`中时会被转换成 `null` return commonKeys1.includes(typeof it) ?...`以及`symbol值`，出现在`非数组对象`的属性值中时在序列化过程中会被忽略 if (!
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