首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

tensorflow lite转换失败。出现"undefined symbol:_ZTIN10tensorflow6DeviceE“

TensorFlow Lite是一个用于在移动设备、嵌入式设备和物联网设备上运行机器学习模型的轻量级解决方案。它可以将训练好的TensorFlow模型转换为适用于移动设备的TensorFlow Lite模型,并在设备上进行推理。

"undefined symbol:_ZTIN10tensorflow6DeviceE"错误通常表示在编译或链接过程中找不到名为"_ZTIN10tensorflow6DeviceE"的符号。这可能是由于以下原因导致的:

  1. TensorFlow版本不兼容:请确保您使用的TensorFlow版本与TensorFlow Lite转换工具兼容。建议使用最新版本的TensorFlow和TensorFlow Lite。
  2. 编译选项错误:在进行TensorFlow Lite转换时,确保使用正确的编译选项和参数。您可以参考TensorFlow Lite文档中的转换指南,以确保正确设置编译环境。
  3. 缺少依赖项:检查您的系统是否缺少TensorFlow或其他相关依赖项。请确保您已正确安装和配置了TensorFlow和其相关库。
  4. 编译环境配置错误:请确保您的编译环境正确配置,并且可以找到所需的TensorFlow库和头文件。您可以检查编译器和链接器的路径设置,以确保它们正确指向TensorFlow库和头文件所在的位置。

如果您遇到"undefined symbol:_ZTIN10tensorflow6DeviceE"错误,建议按照以下步骤进行排查和解决:

  1. 确认您使用的TensorFlow版本与TensorFlow Lite转换工具兼容。
  2. 检查您的编译选项和参数是否正确设置。
  3. 确保您的系统已正确安装和配置了TensorFlow及其相关依赖项。
  4. 检查您的编译环境配置,确保可以找到所需的TensorFlow库和头文件。

如果问题仍然存在,您可以尝试在TensorFlow官方论坛或社区中寻求帮助,以获取更具体的解决方案。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Android上的TensorFlow Lite,了解一下?

在网上搜了一些移动端AI的例子,觉得Google的TensorFlow Lite比较适合。看到这样一篇介绍Android上的TensorFlow Lite的文章,翻译出来和大家分享。...原文地址:https://medium.com/tensorflow/using-tensorflow-lite-on-android-9bbc9cb7d69d 什么是TensorFlow Lite?...TensorFlow上还无法训练模型,您需要在更高性能的机器上训练模型,然后将该模型转换为.TFLITE格式,将其加载到移动端的解释器中。 ?...构建TensorFlow Lite Android应用程序 要构建使用TensorFlow Lite的Android应用程序,您需要做的第一件事就是将tensorflow-lite库添加到应用程序中。...默认使用后者,所以您需要确保模型存在,否则应用程序将失败!从相机捕获数据并将其转换为字节缓冲区并加载到模型中的代码可以在ImageClassifier.java文件中找到。

1.8K40

跨越重重“障碍”,我从 PyTorch 转换为了 TensorFlow Lite

简 介 我最近不得不将深度学习模型(MobileNetV2 的变体)从 PyTorch 转换TensorFlow Lite。这是一个漫长而复杂的旅程。需要跨越很多障碍才能成功。...任 务 将深度学习模型(MobileNetV2 变体)从 PyTorch 转换TensorFlow Lite转换过程应该是这样的: PyTorch → ONNX → TensorFlow →...将 ONNX 转换TensorFlow 现在,我有了 ONNX 模型,为了转换TensorFlow,我使用了 ONNX-TensorFlow(v1.6.0)库。...现在 剩下要做的就是 把它转换TensorFlow Lite。 将 TensorFlow 转换TensorFlow Lite 这就是事情对我来说非常棘手的地方。...原来,TensorFlowv1是支持从冻结图进行转换的!我决定在剩下的代码中使用v1API。 在运行转换函数时,出现了一个奇怪的问 p 题,它与protobuf库有关。

1.6K20
  • JSON.stringify()与JSON.parse()

    undefined、函数、symbol值,在序列化过程中会被忽略 【出现在非数组对象的属性值中时】let person = Symbol('小魔神');const obj = {person,un: undefined...、函数、symbol值,在序列化过程中会被忽略undefined、任意的函数、symbol 值将会换成 null(出现在数组中时)let person = Symbol('小魔神');let sayFun...6.日期对象将会对其序列化为字符串string7.循环引用的对象将会抛出错误8.undefined、任意的函数、symbol 值,在序列化过程中会被忽略【出现在非数组对象的属性值中时】或者被转换成 null...函数、undefinedsymbol 被单独转换时,会返回 undefined简单说下 JSON.parse()我们之前都在介绍 JSON.string(),我们现在简单说下 JSON.parse()...否者会出现转化失败键值对必须使用双引号进行包裹,否则就会报错let jsonStr = "{'name': '张老师', 'sex':'男'}";let newArr = JSON.parse(jsonStr

    11610

    TensorFlow 智能移动项目:11~12

    如果使用这样的预构建 TensorFlow Lite 模型,则可以跳过步骤 2 和 3。 构建 TensorFlow Lite 转换器工具。...使用 TensorFlow Lite 转换器工具将 TensorFlow 模型转换TensorFlow Lite 模型。 在下一节中,您将看到一个详细的示例。...模型来进行狗的品种识别任务,并且要在 TensorFlow Lite 中使用这种模型,我们首先需要使用 TensorFlow Lite 转换工具将其转换TensorFlow Lite 格式: bazel...不幸的是,如果您尝试使用上一节中内置的bazel-bin/tensorflow/contrib/lite/toco/toco TensorFlow Lite 转换工具,将模型从 TensorFlow 格式转换为...TensorFlow Lite 格式,则它们都会失败,除了第 2 章, “通过迁移学习对图像进行分类”的再训练模型; 大多数错误属于“转换不受支持的操作”类型。

    4.3K10

    今天被TensorFlowLite刷屏了吧,偏要再发一遍

    近几年来,由于其作为机器学习模型的使用已成倍增长,所以移动设备和嵌入式设备也出现了部署需求。Tensorflow Lite使机器学习模型设备能够实现低延迟的推理。...TensorFlow Lite架构设计 下面的关系图显示了TensorFlow Lite的构架设计: 组件包括: TensorFlow模型:一个保存在磁盘上训练好的TensorFlow模型。...TensorFlow Lite转换器:一个将模型转换Tensorflow Lite文件格式的程序。...目前TensorFlow Lite是开发者预览版,同时Tensorflow Mobile仍然支持APP的开发。 Tensorflow Lite的应用范围大,目前处于积极开发中。...更多关于Tensorflow Lite的功能和信息,请点击TensorFlow Lite文档: http://tensorflow.org/mobile/tflite 祝大家Tensorflow Lite

    1K60

    被 TensorFlowLite 刷屏了吧,偏要再发一遍

    近几年来,由于其作为机器学习模型的使用已成倍增长,所以移动设备和嵌入式设备也出现了部署需求。Tensorflow Lite使机器学习模型设备能够实现低延迟的推理。...TensorFlow Lite架构设计 下面的关系图显示了TensorFlow Lite的构架设计: [1511167993853_7139_1511168071115.jpg] 组件包括: TensorFlow...TensorFlow Lite转换器:一个将模型转换Tensorflow Lite文件格式的程序。...目前TensorFlow Lite是开发者预览版,同时Tensorflow Mobile仍然支持APP的开发。 Tensorflow Lite的应用范围大,目前处于积极开发中。...更多关于Tensorflow Lite的功能和信息,请点击TensorFlow Lite文档: http://tensorflow.org/mobile/tflite 祝大家Tensorflow Lite

    1.4K00

    Google正式发布TensorFlow Lite预览版,针对移动嵌入设备的轻量级解决方案

    模块如下: TensorFlow Model: 存储在硬盘上已经训练好的 TensorFlow 模型 TensorFlow Lite Converter: 将模型转换TensorFlow Lite...TensorFlow Lite 目前是预览版,大家仍然可以使用 TensorFlow Mobile。 TensorFlow Lite 的功能有很多,目前仍处于紧锣密鼓的开发阶段。...很高兴开发者也在帮助TensorFlow Lite项目的顺利进行。谷歌将会以与TensorFlow项目相同的热情来支持和启动TensorFlow Lite社群。...这种架构可以高效地运行在计算能力和内存都较为有限的移动设备上,通过高效的“投影”操作,它可以把任意输入转换成一个紧凑的位向量表征,这个过程中类似的输入会被投影到相邻的向量中;根据投影类型的不同这些向量可以是密集的也可以是稀疏的...除了一些已知的模型可以给出很好回复的消息之外,系统还可以把一组固定的聊天对话中观察到、然后学习编译到模型中的流行的回复语句作为预测失败后的备选语句。

    81170

    看完文章再来说你懂TensorFlow

    嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4Hffv1 TensorFlow 简述 目前深度学习的网络和结构越发复杂和庞大,而TensorFlow出现让我们可以更方便快捷的处理这些复杂的模型...最主要的问题还是在IO上,于是Datasets API出现了。...TensorFlow Lite 出于对手机内存容量限制以及耗电量的考虑,TensorFlow推出了TensorFlow Lite,让模型变的更轻巧以便在移动端运行。...上图是TensorFlow Lite的创建过程,要明确的是使用的依旧是TensorFlow训练好的模型,然后通过Converter转换TensorFlow Lite模式,之后就能将它部署到手机端。...它使用TOCO工具进行图的转换,将TensorFlow的图转换为TF Lite。借助到quantization可以将32位或者64位的模型转化成8位以获得更小的体量。

    65110

    谷歌发布TensorFlow Lite:移动端+快速+跨平台部署深度学习

    11月15日凌晨,谷歌正式发布了TensorFlow Lite开发者预览版(developer preview)。 有了TensorFlow Lite,应用开发者可以在移动设备上部署人工智能。...TensorFlow Lite框架如下图所示: 其组件包括: TensorFlow 模型(TensorFlow Model):保存在磁盘中的训练模型。...TensorFlow Lite 转化器(TensorFlow Lite Converter):将模型转换TensorFlow Lite 文件格式的项目。...TensorFlow Lite 模型文件(TensorFlow Lite Model File):基于 FlatBuffers,适配最大速度和最小规模的模型。...另外,今日早晨,谷歌翻译广告出现在微信朋友圈,推广其相机翻译,这也不禁让人对谷歌重返中国之路浮想联翩。 信息来源:venturebeat, techcrunch, googleblog

    66030

    系统刷JavaScripit 构建前端体系(语法篇)

    一一列举出来你的焦虑,一一列出出现这些焦虑的原因,然后针对性付出行动来消除它们。这样,轻装上阵的去Coding 是不是 很舒服。..., Null, Boolean, Number, String , Symbol 复杂类型:Object ❞ UndefinedUndefined 值 只有一个,undefined....任意对象 null Undefined N/A undefined Number 类型 NAN ❝它指 不是数值,用来返回数值的操作失败了。...❞ 数值转换 ❝ECMAscript 提供了 3 个函数可以将非数值转换为数值函数: Number() parseInt() parseFloat() ❞ Number() ❝Number 函数转换规则...查询全局注册 Symbol ,可以通过 Symbol.keyFor( ) ,查询到是全局Symbol,则返回,否则undefined ❞ // 创建全局 Symbol let name = Symbol.for

    31830

    谷歌移动端深度学习框架TensorFlow Lite正式发布

    TensorFlow 可以在多个平台上运行,从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用,出现了在移动和嵌入式设备上部署它们的需求。...而 TensorFlow Lite 允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。在本文中,TensorFlow 团队将向我们介绍 TensorFlow Lite 的特点,并展示一个可用的轻量级模型。...TensorFlow Lite 转换器(TensorFlow Lite Converter):该程序将模型转换TensorFlow Lite 文件格式。...TensorFlow Lite 模型示例 作为 TensorFlow Lite 库的一部分,我们还发布了一个设备端对话模型和演示 APP,该 APP 提供了一个基于 TensorFlow Lite 的自然语言应用...通过高效的「投影」操作,我们可以将任何输入转换为紧凑的向量表示,即类似的输入根据投影的类型被投影到密集或稀疏的近邻向量。例如消息「hey, how's it going?」

    1.3K80

    谷歌正式发布移动端深度学习框架TensorFlow Lite

    TensorFlow 可以在多个平台上运行,从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用,出现了在移动和嵌入式设备上部署它们的需求。...而 TensorFlow Lite 允许设备端的机器学习模型的低延迟推断。在本文中,TensorFlow 团队将向我们介绍 TensorFlow Lite 的特点,并展示一个可用的轻量级模型。...TensorFlow Lite 转换器(TensorFlow Lite Converter):该程序将模型转换TensorFlow Lite 文件格式。...TensorFlow Lite 模型示例 作为 TensorFlow Lite 库的一部分,我们还发布了一个设备端对话模型和演示 APP,该 APP 提供了一个基于 TensorFlow Lite 的自然语言应用...通过高效的「投影」操作,我们可以将任何输入转换为紧凑的向量表示,即类似的输入根据投影的类型被投影到密集或稀疏的近邻向量。例如消息「hey, how's it going?」

    1K80

    【JS进阶】你真的掌握变量和类型了吗

    Symbol的特点,以及实际应用场景是什么? [] == ![]、[undefined] == false为什么等于true?代码中何时会发生隐式类型转换转换的规则是什么?...对于JAVA这种强类型语言,如果有"undefined"这种情况,就会直接编译失败,所以在它不需要一个这样的类型。 四、不太熟的Symbol类型 Symbol类型是ES6中新加入的一种原始类型。...Symbol() === 'symbol' typeof Symbol('ConardLi') === 'symbol' 3.不可枚举 当使用Symbol作为对象属性时,可以保证对象不会出现重名属性,调用...作为对象属性可以保证永远不会出现同名属性。...==0.3,下面我们来追本溯源,看看为什么会出现这种现象,以及该如何避免。

    3.2K30
    领券