tensorflow中的混淆矩阵顺序

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tensorflow、deep-learning、tf-slim

我有6个类，我使用Tensorflow中的tf-slim来获得混淆矩阵，例如 [ 1 11 4 1 0 0] [ 0 0 0 22 1 0] [ 0 0 0 0 0 20]] 我的问题是，上表的混淆矩阵顺序是什么？如果我说列代表预测标签，而行代表真正的<

浏览 11提问于2018-01-26得票数 0

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classifier.predict和predicted_classes

tensorflow、classification

系统信息亲爱的，我正在运行一个简单的虹膜程序:python3.6.3和tensorflow 1.3.0下的。程序执行正确，除了最后一部分，即与混淆矩阵</

浏览 2提问于2017-10-24得票数 0

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如何获得CNN模型的混淆矩阵

python、machine-learning、confusion-matrix、conv-neural-network

我能够得到精度和损失，但不知道如何得到这种模型的混淆矩阵。另外，如何绘制精确度和损失的图表？import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.layers import

浏览 0提问于2020-06-02得票数 0

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如何计算测试数据的混淆矩阵？

python、tensorflow、keras、confusion-matrix

我想在验证数据上绘制一个混淆矩阵。我在网上什么都试过了，但搞不懂。这是我的模型：from tensorflow.keras import datasets, layers, models (train_images,

浏览 5提问于2021-02-14得票数 0

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TensorBoard中的流混淆矩阵

python、tensorflow、deep-learning、tensorboard

我想了解一下张力板中的混淆矩阵。为此，我正在修改Tensorflow Slim：的评估示例tf.add_to_collection(tf.GraphKeys.SUMMARIES, op) 这会在拉伸板中创建一个图像矩阵</e

浏览 4提问于2017-01-12得票数 29

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深度学习中的混淆矩阵

python、tensorflow、model、confusion-matrix

我一直试图打印出我的模型的混淆矩阵，但没有这样做。我是Tensorflow的新手，所以请帮我显示张量。谢谢。tf.Session():输出： tensorflow.pyth

浏览 1提问于2017-08-08得票数 1

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使用variable.Whats初始化大型矩阵时，tensorflow挂起。

python-3.x、matrix、tensorflow、ubuntu-16.04、tensorflow-gpu

我正在尝试使用tensorflow对神经网络进行建模。但矩阵的顺序是800000x300000。当我在tensorflow中使用全局变量初始化器初始化变量时，系统冻结。如何处理这个问题？有gpu支持的tensorflow能处理这么大的矩阵吗？

浏览 0提问于2017-10-01得票数 0

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Python: sklrearn中的混淆矩阵

python-3.x、machine-learning、scikit-learn

我知道什么是混淆矩阵以及如何使用它。从和其他一些例子中，我了解了二进制混淆是如何设置的(C(0，0)=“矩阵中的左上角”=预测: false，实际false =false nefgatives)。但是当我有4x4矩阵时，在多项式情况下C(0,0)是什么呢？我注意到它是按字母顺序排列的，从左到右，在x轴上，向底部的y轴，如果第一个字母是由字母顺序决定的</e

浏览 7提问于2017-07-27得票数 0

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TensorFlow估计混淆矩阵

python、tensorflow

我是Tensorflow的新手，我刚刚运行了我的第一个神经网络分类器，它是我从获得的代码。它成功地工作了，但它只显示了精度。如何输出混淆矩阵？我只有两个标签。1和0。这是代码的最后一部分。

浏览 0提问于2017-12-26得票数 3

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带Tensorflow的混淆矩阵

tensorflow、scikit-learn、tensorboard、tensorflow-datasets

我在我自己的数据集中使用@kratzert编写的finetune AlexNet体系结构，它正常工作(我从这里获得了代码：)，我想知道如何从他的代码中构建混淆矩阵。我试着用tf.confusion_matrix(labels, predictions, num_classes)来构建混淆矩阵，但我做不到。我搞不懂标签和预测的值应该是什么，我的意思是，我知道应该是什么，但每次我输入这些值时都会出错。有人能在这方面帮助我

浏览 2提问于2018-04-16得票数 1

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在语义分割中，未知类的平均交集(mIOU)如何处理？

python、tensorflow、metrics、image-segmentation、semantic-segmentation

我正在使用城市景观作为我的数据集。如您所知，在培训期间，您忽略了城市景观中的一些类，它被标记为255。我使用加权损失来忽略未知类的损失(将未知类的损失设置为零)。现在，我想将未知类排除在我的评估度量中( Union (MIOU)上的平均交集)，对于我来说，.It目前还不清楚如何排除未知类。目前，我正在使用tensorflow方法考虑所有类，包括这样的未知类： miou, confusion_mat = tf.met

浏览 1提问于2019-03-11得票数 2

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如何理解混淆矩阵

matlab、confusion-matrix、self-study

与0类相比，带有1类的实例数量更多。总体而言,2)如果显示混乱矩阵，是否有特定的顺序？如果混淆矩阵如下所示：0 5 我在Matlab中得到了这个混淆矩阵。我如何知道第一行是用于类0还是用于类1？

浏览 0提问于2018-06-06得票数 4

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如何在Tensorflow中正确使用tf.metrics.mean_iou来显示Tensorboard上的混淆矩阵？

tensorflow、tensorboard、deeplab

我在Tensorflow官方实现的DeeplabV3+ (eval.py)中发现了评估脚本，它使用tf.metrics.mean_iou来更新均值IOU，并将其添加到Tensorboard进行记录。tf.metrics.mean_iou实际上返回了2个张量，一个是计算的平均值IOU，另一个是opdate_op，根据官方文档(doc)，混淆矩阵。似乎每次如果你想得到计算出的mean_iou，你必须首先调用那个update_op。我正在尝试将此update_op作为张量添加到摘要中

浏览 72提问于2019-05-24得票数 2

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R中的顺序混淆矩阵

r、confusion-matrix

我从3个类别的观察和预测中创建了一个混淆矩阵。当我计算混淆矩阵时，它按字母顺序组织表中的类。这是我的代码。我试着将顺序作为参数传递给矩阵，但没有成功。

浏览 2提问于2014-03-14得票数 3

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用python对混淆矩阵进行分层聚类

python、scipy、cluster-analysis、hierarchical、hierarchical-clustering

在下面的中，我尝试基于混淆矩阵编写分层类聚类。混淆矩阵用于评价分类问题的结果，且不对称。每一行表示实际类中的实例。这是一个混乱矩阵的例子，你可以看到25%的“零”类样本被预测为“六类”。conf_mat = 1 - conf_mat # 1.0 means dissimilarity sch.linkage(conf_mat, method='warp&

浏览 3提问于2013-09-12得票数 3

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Keras+Tensorflow中的混淆矩阵

python-3.x、keras、confusion-matrix

我的测试集有300张图片，每个类别都有100张。前100是“猫”，第2 100是“狗”，第3 100是“其他”。我使用的是Keras类ImageDataGenerator和flow_from_directory。Q2 我怎么能看到被错误探测到的物体。如果你看看print(y_pred)，第三点是1，这是错误的预测。如果不手动进入我的"test_dir“文件夹，怎么能看到该图像？

浏览 3提问于2018-04-25得票数 0

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为什么我手动计算时的f1_scores与通过sklearn.metrics输出的不同

python、artificial-intelligence

嗨，我是python和AI的新手，我试图解释我的f1_scores，我意识到如果我基于混淆矩阵使用f1 = 2TP / (2TP + FP + FN)手动计算我的F1分数，它与sklearn.metrics返回给我的结果是不同的。classifier.fit(X_train, y_train)cm = confusion_matrix(y_test, y_pred) 我最后的</

浏览 97提问于2021-07-04得票数 0

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Tensorflow，多标签混淆矩阵

python、tensorflow、neural-network、confusion-matrix、multilabel-classification

我试图弄清楚如何用神经网络来生成一个多标签分类任务的混淆矩阵。我以前使用“交集”函数来计算精度，因为为此我不关心任何排序。intersection = tf.sets.set_intersection(predictions, labels)我想知道： 1)是否可以计

浏览 2提问于2018-05-28得票数 2

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张量边界中混淆矩阵和CNN核的可视化

python、tensorflow、tensorboard

我在tensorflow 1.8和python 2.7版本上工作，通过使用inception-V3进行知识转移来对图像数据集进行分类。我想使用tensorbord来可视化混淆矩阵和卷积层中的一些内核，所以我需要的是在这种情况下如何使用tf.summary.FileWriter？谢谢你的帮助。

浏览 0提问于2018-09-26得票数 0

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Tensorflow:如何创建混淆矩阵

python、python-2.7、tensorflow、tensorboard

我是tensorflow的新手，我用了这个教程：我在包含3个标签的新数据集上训练了相同的模型。我正在试图创建混乱矩阵。 tf.confusion_matrix函数非常混乱。有谁能帮忙使用相同的代码示例吗？

浏览 1提问于2017-11-14得票数 1

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