大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...最近发现的一个坑 当用enconding/json包的时候，数字默认是处理为float64类型的，这就导致了int64可能会丢失精度，这时候要用dec.UseNumber将处理的数字转换成json.Number...的形式，再自己去做type assertion 代码 package main import ( "fmt" "encoding/json" "strings" ) func CreateJsonUseNum
因为搜索条件是两个表单项，所以简单了区分搜索条件，增加一个radio字段用来判断用户输入的是什么数据，从而执行不同的sql语句。...如果paginate方法只使用每页几条的单一参数，代码如下： 通过两个查询，可以分别按要求查出所需数据。但是问题出现了，当点击页码翻页时候，程序报错，提示未定义数组索引: way。...地址栏信息只有默认的翻页参数?page=2。 问题原因及解决办法 其实原因很简单，就是当翻页的时候，因为通过post接收的way参数丢失了。...thinkPHP手册提供的所有参数： 主要的分页参数如下： 参数 list_rows 每页数量 page 当前页 path url路径 query url额外参数 fragment url锚点 var_page...当然还有其它方法可以解决这个额外参数的问题，只是个人觉得query参数是最方便的了。
一、一些典型问题 1. 两个简单的浮点数相加 0.1 + 0.2 != 0.3 // true 2....3. toFixed不会四舍五入（Chrome） 1.335.toFixed(2) // 1.33 二、解决方案 1. toFixed() 因为toFixed() 进行并转换之后是string类型的，...转为整数 对于整数，前端出现问题的几率可能比较低，毕竟很少有业务需要需要用到超大整数，只要运算结果不超过 Math.pow(2, 53) 就不会丢失精度。...对于小数，前端出现问题的几率还是很多的，尤其在一些电商网站涉及到金额等数据。解决方式：把小数放到位整数（乘倍数），再缩小回原来倍数（除倍数）。
特点： 依托于线程的生命周期而存在，贯穿于整个线程，解决了线程前后值传递的问题。...在前面的总结中我为啥说数据会假丢失呢，大家可以看如下代码： ?...Entry中的key在GC的时候会被回收，但是对应的Value却还存在，这样就会造成key(null)的情况，对应的value也会取不到，这就是内存泄漏的原因。 同时也会造成数据丢失。。...留坑必须要填：既然发现问题，就要解决问题 如果我们要使用ThreadLocal的作为线程前后的数据传输，又不想在遇到GC的时候数据被丢失，可以如下操作： ?...中，而根据ThreadLocal获取Thread中的值。
，就好像更新没有生效或者“丢失”了，导致没有成功将对应的主任务终止。...现场查看 遇到问题的第一时间是去查看了一下数据库是不是更新出了问题，但是查询之后发现数据确实是更新了，接着再去查看了一下当时机器的网络问题，并没有报数据库连接异常等问题。...Spring，所以在 getSqlSession 方法中每次获取都是一个新的sqlSession，这也就代表不会存在查询语句查询的结果为上次查询保留在sqlSession中的缓存，即该问题不会是由于Mybatis...，如果这两个语句放置到一个事务中执行，就不会存在事务隔离的问题，所以可以选择在该方法上增加 @Transaction 注解，使用一个事务管理两条语句； 使用定时任务进行补偿处理 ：使用定时任务定时扫描主任务表...，将主任务表中已经没有运行中子任务的主任务更新为完成。
Vuex页面刷新的数据丢失问题 1、问题描述 2、解决方案：使用sessionStorage 在实际项目中，经常会遇到多个组件需要访问同一个数据的情况，且都需要根据数据的变化作出响应，而这些组件之间可能并不是父子组件这种简单的关系...1、问题描述 Vuex用起来确实很舒服，但是今天碰到了个问题，就是我将JWT和一些权限字符串使用store保存的时候，刷新页面之后这些值就没了，由于我后端集成了SpringSecurity,所以每次请求我都会去验证...初始的配置如下(这里只展示部分代码)： Login.vue中更新token: store.commit('SET_TOKEN',token) store/index.js配置如下： import...Vuex中的变量是响应式的，但sessionStorage不是，当我们改变Vuex中的state,组件会检测到改变，但是sessionStorage不会，所以我们让Vuex中的状态从中sessionStorage...中得到，这样组件就可以响应式的变化。
前端使用了vue-reource的$http进行请求后台接口 登陆完成后，服务端监控发现无法拿到cookie，下面看几张前端控制台监控的图 reqqust Header 没有显示cookie 信息...最后解决的办法： 1.前端：{withCredentials: true} 2.后端： 1.直接使用*来匹配所有域名只能适用于无需使用cookie的场景 2.可以将origin的...*替换为允许请求的正则表达式 3.可以加入一个list列表，代表请求白名单
在博问上面看到这样的一个问题： ? 这样的问题是java(或C#)中的double的精度丢失的问题。 如下面的运行结果： ?...args) { 15 javaDouble57(); 16 javaDouble58(); 17 } 18 19 /** 20 * double中的...int result = Integer.valueOf(parValue); 29 System.out.println(result); 30 // 精度丢失...31 System.out.println(number * 100); 32 } 33 34 /** 35 * double中的58 36 */...这个问题：为什么只有57,58会这样，而其他如：55,56,59却没有这样的情况？ 现在我没有解决，如果有朋友知道的，请和大家分享一下....
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 一、前言 如题所示，我们有的时候直接使用左连接查询，当右表不存在该数据的时候，是可以查出带有null的列。...可是当在where条件中有右表相关的筛选条件时，我们惊奇的发现查询的结果不带null值了，换句话说就是查出来的结果比预期的少。 博主之前遇到过这个问题，只不过当时解决了就没记录。...,是的，是被where中的筛选条件给筛选掉了。...这里解决方案是把右表的筛选条件放到前面去，也就是连表的地方去。...的方式，在连接时就附带上条件，此时不符合条件的数据列还是以null值的方式展现，并不会被后续的where筛选条件给筛选掉。
简单运用这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 placeholder , placeholder 是 Tensorflow 中的占位符，暂时储存变量.Tensorflow 如果想要从外部传入data..., 那就需要用到 tf.placeholder(), 然后以这种形式传输数据 sess.run(***, feed_dict={input: **}).import tensorflow as tf#在...Tensorflow 中需要定义 placeholder 的 type ，一般为 float32 形式input1 = tf.placeholder(tf.float32)input2 = tf.placeholder...tf.float32)# mul = multiply 是将input1和input2 做乘法运算，并输出为 output ouput = tf.multiply(input1, input2)接下来, 传值的工作交给了...sess.run(), 需要传入的值放在了feed_dict={}并一一对应每一个input.placeholder与feed_dict={}是绑定在一起出现的。
这一次我们会讲到 Tensorflow 中的 Session, Session 是 Tensorflow 为了控制,和输出文件的执行的语句....运行 session.run() 可以获得你要得知的运算结果, 或者是你所要运算的部分.首先，我们这次需要加载 Tensorflow ，然后建立两个 matrix ,输出两个 matrix 矩阵相乘的结果...import tensorflow as tf# create two matrixesmatrix1 = tf.constant([[3,3]])matrix2 = tf.constant([[2],...[2]])product = tf.matmul(matrix1,matrix2)因为product不是直接计算的步骤, 所以我们会要使用Session来激活...method 2with tf.Session() as sess: result2 = sess.run(product) print(result2)# [[12]]以上就是我们今天所学的两种
技术背景 在前面的几篇博客中，我们介绍了MindSpore框架下使用CUDA来定义本地算子的基本方法，以及配合反向传播函数的使用，这里主要探讨一下MindSpore框架对于CUDA本地算子的输入输出的规范化形式...t **shapes, const char **dtypes, void *stream, void *extra) 也就是说，我们在一个.cu文件中按照这种形式写好函数接口...高维张量输入 这里一维的张量输入我们就不做讨论了，因为跟前面用到的常数输入本质上是一样的形式。...这里我们用一个二维的张量来做一个测试，CUDA代码保持不动，只修改Python代码中的输入： import os import numpy as np import mindspore as ms from...，我们在CUDA的打印函数中设置的打印输出大小是输入张量的第一个维度的大小，我们给的是一个(4,3)大小的张量，因此会顺序打印4个数出来。
其实遇到这个问题的一个最主要的原因是之前执行过卸载ibus输入法的操作，所以为了避免这个问题请不要卸载ibus输入法，大家依然可以安装fcitx输入法使用。 如果已经出现了这个问题，那该怎么解决呢？...很简单的方法就是重新安装unity桌面。使用以下命令： sudo apt-get install ubuntu-desktop 执行完以上命令之后，丢失的系统设置就可以找回来了。 ?
今天一个小伙伴问我问题，就是java后台把数据放入session，jsp里js重定向页面之后就取不到session里面的数据了，而且他本地可以，服务器上却取不到session 下面是他写的重定向代码：...我很少写前端，所以也蒙圈了，带着奇怪的问题google了下，发现问题的原因了session lost with window.kk 大概意思就是：window.kk 之后，重新创建了一个新的httpcontext...，所以导致session丢失了 既然知道问题原因了 ，那么问题的解决方式也就出来了 1、把session数据 带到你重定向的页面去，具体参照：点击打开链接 2、把重定向操作放到后台去做，这样页面就不会创建新的
数据丢失的场景 主备切换的过程，可能会导致数据丢失 异步复制 由于 M => R的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到R，M就宕机，于是这些数据就丢失了 脑裂 某M所在节点突然脱离正常的网络...，会被作为一个slave挂到新的master上去，自己的数据会被清空，重新从新的master复制数据 数据丢失的解决方案 如下配置可以减少异步复制和脑裂导致的数据丢失 min-slaves-to-write...master宕机时由于部分数据未同步到slave导致的数据丢失降低在可控范围 2.2 脑裂数据丢失解决方案 若一个master出现了脑裂，跟其他slave失去连接，那么开始的两个配置可以确保 若不能继续给指定数量的...slave发送数据，而且slave超过10秒没有给自己ack消息，那么就直接拒绝客户端的写请求 这样脑裂后的旧master就不会接受client的新数据，也就避免了数据丢失 上面的配置就确保了，如果跟任何一个...slave丢了连接，在10秒后发现没有slave给自己ack，那么就拒绝新的写请求 因此在脑裂场景下，最多就丢失10秒的数据
1.问题起源 oracle数据库字段值为小于1的小数时，使用char类型处理，会丢失小数数据库...强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 1.问题起源 oracle 数据库字段值为小于1的小数时，使用char类型处理，会丢失小数点前面的...dual; 结果:0.34 这里重点要看 fm9999999999.99,表示整数部分最多10位,小数部分2位,fm表示去 掉转位字符串后前面的空格,不加fm,0.34前面会有空格的....3.with的使用 WITH TMP1 AS ( SELECT 1 AS A, 2 AS B FROM DUAL UNION SELECT 1 AS A, 3 AS
1、在新版的tensorflow2.x中，keras已经作为模块集成到tensorflow中了 ? 所以在导入包的时候需要按照以上形式导入。...参考：https://blog.csdn.net/weixin_40405758/article/details/88094405 2、tensorflow2.x新加了一些东西，比如：tf.keras.layers.advanced_activations...则可能需要更新tensorflow的版本。...pip install --upgrade tensorflow 同时需要注意的是不能直接导入anvanced_activations，需使用以下方式： from tensorflow.keras.layers...import LeakyReLU from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization 3、还要注意版本问题 ?
根据你的用例，你可能不需要一个自定义对象检测模型。TensorFlow的对象检测API提供了几种不同速度和精度的模型，这些模型都是基于COCO数据集的。...COCO数据集地址：http://cocodataset.org/#home 为了方便起见，我整理了一份可被COCO模型检测到的对象清单: 如果你想检测的对象不在这份名单上,那么你就必须构建你自己的自定义对象探测器...当创建注释时,如果你不想写自己的转换脚本,那么确保它们以PASCAL VOC格式（这是我和许多其他人都在使用的格式)导出。 在运行脚本为TensorFlow准备数据之前，我们需要做一些设置。...但是如果你想用你自己的数据创建一个模型，你需要将你的训练图像添加到images中，添加你的XML注释到annotations/xmls中，更新trainval.txt和label_map.pbtxt。...中的根目录。
前言 iOS12版本后，AFNetworking请求过程中，app返回后台，会出现以下错误，并且网络请求中断（只在真机中出现，模拟器不会复现） HTTP load failed (error code:...Software caused connection abort 处理 此情况产生原因是苹果iOS12系统后台挂起逻辑更换了导致，苹果承诺在iOS13修复这个问题，但看情况应该不会修复 所以我们这边对这种情况进行处理...return; } self.taskId =[application beginBackgroundTaskWithExpirationHandler:^(void) { //当申请的后台时间用完的时候调用这个...UIBackgroundTaskInvalid; // NSLog(@"停止timer"); } } - (void) longTimeTask:(NSTimer *)timer{ // 系统留给的我们的时间...NSTimeInterval time =[[UIApplication sharedApplication] backgroundTimeRemaining]; NSLog(@"系统留给的我们的时间
上面方案里只是比不注入自定义 ClassLoader 多了一次 DelegateClassLoader.loadClass 方法的调用，理论上不可能存在这么大的耗时。...但是结果还是8倍左右的耗时差异，并非16倍，这么说不是方法调用带来的性能损耗。 自定义ClassLoader耗时？ 所以猜测可能是系统对 PathClassLoader 有什么优化？...因为上面使用到了反射机制取 PathClassLoader 中的字段，为了保证这套机制不出问题，这里面加了个校验： ?...但是如果在 class loader 链中存在自定义 ClassLoader，那么这个机制就会失效，会回退到 JVM 默认的 ClassLoader 机制。...回到上面的问题，由于我们自定义了 ClassLoader，导致 Art 的 ClassLoader 机制回退到了 JVM 的默认类加载机制，而 JVM 默认的类加载机制存在多次 JNI 调用，JNI 调用本身性能是比直接方法调用耗时高几倍的
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