这个错误是由于TensorFlow中的形状不兼容导致的。具体来说,它指出了两个张量的形状不匹配,无法进行相应的操作。
在TensorFlow中,张量是多维数组,具有固定的形状。形状由维度(dimension)组成,每个维度表示张量在该维度上的大小。例如,形状为(?, 5)的张量表示有一个未知大小的维度和一个大小为5的维度。
在这个错误消息中,它指出了两个张量的形状不兼容。具体来说,第一个张量的形状是(?, 5),第二个张量的形状是(5,)。这意味着第一个张量有两个维度,其中一个维度的大小未知,另一个维度的大小为5;而第二个张量只有一个维度,大小为5。
为了使这两个张量形状兼容,你可以尝试使用TensorFlow的reshape函数来改变张量的形状,使其匹配。例如,你可以将第二个张量的形状改变为(1, 5),使其具有与第一个张量相同的维度数和大小。
另外,你还可以检查代码中的其他部分,确保在使用这两个张量进行操作之前,它们的形状是一致的。你可以使用TensorFlow的shape函数来获取张量的形状,并进行比较。
对于TensorFlow的错误和异常,你可以参考TensorFlow官方文档中的错误处理部分,以了解更多关于错误处理的信息和建议。
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