tf.trace()是否只计算对角线元素？
tf.trace()函数是TensorFlow中的一个函数，用于计算张量的迹（trace）。迹是矩阵对角线上元素的和。
tf.trace()函数不仅可以计算对角线元素，还可以计算任意维度的张量的迹。当输入张量是一个二维矩阵时，tf.trace()函数会计算矩阵的对角线元素之和。当输入张量是一个高维张量时，tf.trace()函数会将每个矩阵的对角线元素之和计算出来，并返回一个新的张量，其中每个元素是对应矩阵的迹。
tf.trace()函数的优势在于它可以方便地计算张量的迹，无论是二维矩阵还是高维张量。它可以用于各种需要计算迹的场景，例如矩阵运算、协方差矩阵的计算、特征值分解等。
在腾讯云的产品中，与tf.trace()函数相关的产品可能是腾讯云的AI计算引擎（Tencent AI Lab）或者腾讯云的机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）。这些产品可以提供强大的计算能力和丰富的机器学习算法，可以在云端进行大规模的数据处理和模型训练，从而实现更高效的迹计算和其他计算任务。
腾讯云AI计算引擎产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/aiengine 腾讯云机器学习平台产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tf2
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计算内积
fortran、linear-algebra
嗨，我试图在Fortran中计算一个内积。我在下面提供了一个示例代码，并解释了我得到的输出和预期的输出。代码本身编译时没有错误，但是我获得的输出不是我所期望的。我认为这里面的产品没有正确编码。代码在下面。
编辑:我根据下面的注释中获得的帮助编辑了代码。
program
integer :: i,j
integer, parameter :: nx = 10, ny = 10
complex, dimension(-nx:nx,-ny:ny) :: A,v
real :: B
B = 0.0
do j = -ny+1,ny-1
do i = -nx+1,nx-1
浏览 4提问于2017-04-19得票数 0
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代码都是复制于官网https://cloud.tencent.com/document/product/382/11672，
稍做修改发现不能正常发送短信，返回：
{'result': 1014,
'errmsg': '模版未审批或内容不匹配，错误详解见:https://cloud.tencent.com/document/product/382/9558#.E8.BF.94.E5.9B.9E1014.E9.94.99.E8.AF.AF.E5.A6.82.E4.BD.95.E5.A4.84.E7.90.86.EF.BC.9F', 'ex
浏览 967提问于2019-07-18
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张量MNIST教程- cross_entropy计算
python、tensorflow
我正在为学习本教程
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怎样使用AI提升运维效率？
机器学习、devops、运维
从内部数据中心到云和融合架构，IT运营在过去十年中呈指数级增长，很多IT大公司已经消除了与安装数据中心，服务器相关的大量工作，管理网络，存储等。
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但是，如果我们让人类解决新的，复杂的问题，同时我们让机器解决已知的，重复的和可识别的问题呢？输入新的理念：AI Ops。
越来越多的云采用（很快，80％的IT预算将致力于云解决方案）以及人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的出现使公司能够使用智能软
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假设大小数组的重新解释
arrays、multidimensional-array、fortran
目前，我正试图在用编写的代码中使用Fortran90 (以及一些Fortran03)。PRIMME本身是用C编写的，但是它附带了一个Fortran77接口，这使得从Fortran使用它相对容易。我遇到了一个问题，这个问题与把不同的Fortran风格结合在一起有关，但我还没有找到令人信服的答案：
PRIMME是一个迭代表达式库，它不需要将矩阵本身存储在内存中，就可以计算巨大的对称/hermitian矩阵A的特征向量和特征值。矩阵A仅用于在PRIMME库之外实现的矩阵矩阵乘法。然后将指向矩阵-矩阵乘法例程的函数指针传递到PRIMME库，该库将在内部调用它多次计算特征向量和特征值。
查看库附带的Fo
浏览 0提问于2014-05-02得票数 0
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为什么model.fit需要二维张量？为什么model.predict不接受标量张量？
javascript、multidimensional-array、neural-network、tensor、tensorflow.js
当我注意到model.fit必须接受两个参数、输入和输出以及一些配置时，我正在学习TensorFlow.js。但输入是二维张量，写成如下：
let input = tf.tensor2d([1, 2, 3, 4, 5], [5, 1])
这看起来非常像一维张量，写成如下：
let input = tf.tensor1d([1, 2, 3, 4, 5])
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关于多维张量的话题，我还注意到model.predict不能接受零维张量或标量。见下
浏览 46提问于2019-11-07得票数 1
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