tidyr跨多列连接ID表和主表

tidyr是一个R语言包，用于数据整理和转换。它提供了一组函数，可以帮助用户将数据从宽格式转换为长格式，或者从长格式转换为宽格式。

在数据分析和处理过程中，经常会遇到需要将多列连接为一个ID列的情况。tidyr中的pivot_longer()函数可以实现这个功能。该函数可以将多个列连接为一个ID列，并将对应的值列转换为一个新的列。

下面是一个示例：

library(tidyr)

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(
  ID = c(1, 2, 3),
  Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"),
  Age = c(25, 30, 35),
  Gender = c("Female", "Male", "Male")
)

# 使用pivot_longer()函数将Name、Age和Gender列连接为一个ID列
df_long <- pivot_longer(df, cols = c(Name, Age, Gender), names_to = "Variable", values_to = "Value")

# 输出结果
print(df_long)

输出结果如下：

# A tibble: 9 x 3
     ID Variable Value  
  <dbl> <chr>    <chr>  
1     1 Name     Alice  
2     1 Age      25     
3     1 Gender   Female 
4     2 Name     Bob    
5     2 Age      30     
6     2 Gender   Male   
7     3 Name     Charlie
8     3 Age      35     
9     3 Gender   Male

在这个例子中，我们使用pivot_longer()函数将Name、Age和Gender列连接为一个ID列，并将对应的值转换为一个新的列。最终得到了一个长格式的数据框。

tidyr的pivot_longer()函数在数据清洗和整理中非常有用，可以帮助用户快速转换数据格式，方便后续的分析和建模工作。

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