tidyr：：扩展导致多行
tidyr是一个R语言中的数据整理工具包，用于处理数据集中的缺失值、重复值、不一致的格式以及其他数据整理问题。tidyr提供了一系列函数，可以将数据从宽格式（wide format）转换为长格式（long format），或者从长格式转换为宽格式。
tidyr的主要功能包括：
- 扩展导致多行：当数据集中的某些列包含多个值时，可以使用tidyr的扩展函数将这些多个值拆分为多行。常用的扩展函数包括
separate_rows()和unnest()。
separate_rows()函数可以将包含多个值的列拆分为多行，并将其他列的值复制到相应的行。例如，如果有一个包含多个标签的列，可以使用separate_rows()将每个标签拆分为单独的行，并复制其他列的值。unnest()函数可以将包含嵌套列表的列拆分为多行，并将其他列的值复制到相应的行。例如，如果有一个包含嵌套列表的列，可以使用unnest()将列表中的每个元素拆分为单独的行，并复制其他列的值。
tidyr的优势包括：
- 简化数据整理：tidyr提供了一组简单而强大的函数，可以轻松处理数据集中的各种整理问题，如缺失值、重复值和格式不一致等。
- 提高数据分析效率：通过将数据整理为适合分析的格式，tidyr可以帮助数据分析人员更快地进行数据探索和建模。
- 与其他R包的兼容性：tidyr与其他常用的R包（如dplyr和ggplot2）紧密集成，可以无缝地与它们一起使用，提供更强大的数据处理和可视化能力。
tidyr的应用场景包括：
- 数据清洗：tidyr可以帮助清洗包含缺失值、重复值或格式不一致的数据集，使其更适合进行后续的数据分析和建模。
- 数据转换：tidyr可以将数据从宽格式转换为长格式，或者从长格式转换为宽格式，以满足不同分析需求。
- 数据探索：通过使用tidyr的扩展函数，可以更好地探索包含多个值的列，发现其中的模式和关联性。
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是否有可能将数据分割为一个，最后看起来是这样的。
df <- data.frame(id =
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CustNumber Queue CustID ProNo#
1 Start 1 ESC
2 Start 1 Check
1 Start 1,1,1 hjju623,hjju623
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# A B
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标记列到虚拟列
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浏览 162提问于2021-05-08
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r、dplyr
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df<-data.frame(x,y)
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x <-c(2,3,5)
y <-c("a,a,b,c","b,c,a","a,b,b,c")
df<-data.frame(x,y)
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r、summarize
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ID String village
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impacts <- se %>% group_by(village) %>%
浏览 0提问于2018-02-19得票数 3
请描述您的问题
标题：数据迁移问题 - 数据库MySQL - 产品文档 - 帮助与文档 - 腾讯云
地址：https://cloud.tencent.com/document/product/236/11275#1.E3.80.81.E5.A6.82.E4.BD.95.E6.8A.8A.E6.9C.AC.E5.9C.B0.E7.9A.84-sql-.E6.96.87.E4.BB.B6.E5.AF.BC.E5.85.A5.E5.88.B0-mysql-.E6.95.B0.E6.8D.AE.E5.BA.93.E4.B8.AD.EF.BC.9F
浏览 556提问于2018-02-26
3回答
根据为相应行填充的元素数复制行
r、row
我有一个与下面的例子类似的数据框架：
代码：
DF <- data.frame(lapply(data.frame(Company = c("Company1", "Company2", "Company3", "Company4"),
Col1 = c("test 1", "", "", ""),
Col2 = c(&
浏览 4提问于2018-05-22得票数 1
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2回答
如何与列表一起使用facet_wrap(~ list )？
r、ggplot2、dplyr、data-analysis、facet-wrap
我有我正在执行EDA的数据。其中一列包含一个字符列表。我希望将facet_wrap用于列表的每个唯一值，而不是整个列表。
我怎么能这么做？
实例：
heights diet
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12.3 cw
11.2 ap, la
10.0 lp
12.3 ce,cw
我想用不同的饮食价值来做不同的情节。
提前感谢
浏览 5提问于2020-07-17得票数 0
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