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为啥jQuery被

jquery可以说在dom操作领域做的很棒,几乎统治一个时代,甚至影响w3c,dom api中的querySelector就有jq的影子。 mvvm的出现dom操作是业务无关的逻辑,不应该出现在业务的代码中,虽然使用jq简化很多,但是代码依然是难以维护和复用的,直到mvvm的出现,把数据和视图的绑定变成自动化的操作,进而把dom操作从业务代码中移除 jQuery的没落jQuery在dom操作领域已经做得很好,但是它不符合技术发展的一般规律,所以最终肯定是会被取代q的,就像大润发战胜所有的对手,却在互联网时代被阿里收购一样。 只是因为它做事情的方式不是最佳的,对开发效率和代码复用性的追求最终导致jquery的。 从jquery帝国一统,到如今mvvm诸雄割据,对效率和代码复用性的要求对技术做出选择,顺应这个趋势的技术才能长盛不衰。jQuery战胜dom操作领域的所有对手,只是输给时代。

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JSP 已经被吗?

干java序猿这行,真的很简单的,你懂得知识越多,你的钱就越多,当然还需要有一定的情商。。。你的能力越强,你就比别人创造的价值更多,你为公司创造价值,公司给你各种福利,双赢!) 第一次请求jsp,必须要在web服务器中译成servlet,第一次运行会较慢。每次请求jsp都是访问servlet再用输出流输出的html页面,效率没有直接使用html高。 在大并发情况下,我可以同时水平扩展前后端服务器,比如宝的一个首页就需要2000台前端服务器做集群来抗住日均多少亿+的日均pv。 以前还有人在使用类似于velocityfreemarker等模板框架来生成静态页面,现在这种做法也被。 这篇文章主要的目的是说jsp在大型外网java web项目中被掉,可没说jsp可以完全不学,对于一些学生朋友来说,jspservlet等相关的java web基础还是要掌握牢的,不然你以为springmvc

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    C++序员快要被市场吗?

    从事C++语言开发已经十几个年头,现在工作上也是一直在用着这种语言,虽然这个语言整体感觉难度不小,而且在入行前两年用起来很不爽,但随着时间推移每天不折腾几行代码心理还觉得难受已经养成多年习惯,现在国内软件市场应用级别的开发更多一点 ,所以高级语言的发展空间也会更大一点,比如java,php等高级语言的职位存在感极强,倒是让人觉得CC++有点被市场的感觉,真实的场景是CC++依然占据非常关键的位置,在客户端开发以及底层系统开发占据着极其重要的作用 说CC++被市场的人说明对这个行业不是很熟悉或者压根就是门外汉,不可能所有的人都转向上层应用的开发,还需要一批耐得住寂寞的底层开发人员,未来的趋势对于底层开发人员技术会越来越高,但对应的待遇也会越来越高 这也是为什么很多架构师喜欢这门语言的主要原因,越是难啃起来越有意思。? ,如果真的喜欢这个行业随着时间的推移能力会越来越强,而且不会随着年龄的增长而受影响,C++看着争议很多的语言,短时间内很难会被,这也不是序员操心的事情,做好自己就好。

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    UG手册

    UG手册《道德经》37.jpg 目 录准备几何(Prepare Geometry)-------------------------------(2)第一节 介绍(Introduce)------- 有缘学习更多+谓ygd3076或关注桃报:奉献教育(店铺)第一节 介 绍UG的加工应用模块具有非常强大的数控功能,能够写铣削、钻削、车削和线切割等加工路径并能处理NC数据。 加工样板大大提高你的效率,非常轻松地把前辈的经验数据应用于你的NC序。一个成熟的加工助理,在极短的时间内你就可以得到具有相同工艺的刀具路径。 有缘学习更多+谓ygd3076或关注桃报:奉献教育(店铺)本章介绍UG软件的适用于三轴铣床或加工中心的数控功能。第二节 加工功能菜单进入加工应用模块后,主菜单各选项将作相应变化。 有缘学习更多+谓ygd3076或关注桃报:奉献教育(店铺)第七节 参数组UG加工应用模块提供四个参数组:序(Program)组、刀具(Tool)组、几何(Geometry)组和加工方法(Method

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    UG精讲

    UG精讲《道德经》32.jpg 建议:初学者首先把每个指令特有的图标熟记,因为仔细观察,会发现图标已经将命令自身的含义表述的非常清楚,理解后更容易学习。 UG生成刀路的原理:根据工件的外形轮廓,依次往外或者往内按照一定步进距离一圈一圈的偏置。 3、双击workpiece 设置工件和毛坯(这一步最好不设置)4、右键单击mcs-mill插入-操作-写加工序以上应熟练掌握。 序视图只做为序后处理分类使用,也很常用。右键单击PROGRAM插入多个序组PROGRAM1 PROGRAM2 PROGRAM3等,将已经制好的序按刀具名称分别拖入其中。 机床视图:显示已经创建的刀具信息在对一条序进行时,仅需用到:序(双击序)、生成导轨、重播导轨(再次检查导轨的细节)、确认导轨(模拟导轨,直观的查看走刀情况)、后处理(将导轨转化成机床代码)

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    AngularJS、React 是真的被吗?

    还有的朋友说,这个面试官会被先吧~面试官眼界窄,不过好歹还听过react、vue。。。 好吧,他们要的就是HTML4时代那种网页美工切出Demo然后交给Java工师改成jsp模板这种做法。?我把vue框架剥除,结合gulp脚本,熬两晚拼出50多个无网络请求的静态页面。 如果细细分析,面试官说别用AngularJs,这话确实没毛病啊,该换angular。至于说react被,我只能说呵呵,fb大树不倒,react不死。 vue国内确实用的毕竟多,但是还到没能其他框架的水平。ps:vue和ng通过装饰器已经能把api构造的很像。至于react,是另外一个思维,终究和以上二者有很大的不同。 「 最后我叨叨两句 」这三大框架怎么说呢…看适用场景吧,业务不同选型可能就不一样啦…技术选型这事儿不是谁声音叫得响就听谁的…说真的,每次看到有人问哪个框架要,哪个框架我是否应该去学,我觉得没必要去纠结这些问题

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    Java 的 JSP 已经被吗?

    干java序猿这行,真的很简单的,你懂得知识越多,你的钱就越多,当然还需要有一定的情商。。。你的能力越强,你就比别人创造的价值更多,你为公司创造价值,公司给你各种福利,双赢!) 第一次请求jsp,必须要在web服务器中译成servlet,第一次运行会较慢。每次请求jsp都是访问servlet再用输出流输出的html页面,效率没有直接使用html高。 在大并发情况下,我可以同时水平扩展前后端服务器,比如宝的一个首页就需要2000台前端服务器做集群来抗住日均多少亿+的日均pv。 以前还有人在使用类似于velocityfreemarker等模板框架来生成静态页面,现在这种做法也被。 这篇文章主要的目的是说jsp在大型外网java web项目中被掉,可没说jsp可以完全不学,对于一些学生朋友来说,jspservlet等相关的java web基础还是要掌握牢的,不然你以为springmvc

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    听说C语言要被

    01、为什么C语言不会过时评价任何一门语言,都是招人骂的。永远是这样。就像是春寒料峭的季节,街上穿棉袄和穿单衣的擦肩而过,双方一定是同时在心里出现两个字:“傻逼!” 最后说点闲话,C++不会C语言。有对象后你会发现再简朴的对象也耗费资源,而且有对象以后,总是不由自主的去想继承这个事,一但继承实现,你会发现继承带来的麻烦远超过你的想象。 对于大多数工作来说,这非常方便。但这也意味着任何需要确定性处理内存的序都会更难写。 C语言的职位比例相对应用级语言是低点,但是整个软件行业在发展,绝对的C语言职位并没有减少。而且对于有志于成为架构师层次的序员来说,C语言还是必修课,构建软件框架还是需要对底层有所解。 04、除C,需要掌握多种语言吗?想要掌握多种语言的9个理由能用多种方式来解决同样的问题,掌握不同的语言意味着拥有更多的选择。毕竟,当你只有锤子时,一切看起来都像是钉子。

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    语言的被:选错语言毁终身

    引子 1 :语言的读与写我们都知道,语言是写给人看的代码,写机器运行的机器码。所以呢,对于语言而言,我们会有一个简单的判别标准,即它的读与写。 JavaScript 是交互方式发生变化Ruby 是 Rails 框架,所以流行开。Java 用于企业,因为序员便宜而诸如 Rust 这样的小类语言,还没有正式有一个能发扬光大的场景。 引子 3 :的快乐,先写得爽有一些语言能让你拾起的快乐,比如 Ruby,但是也能让你不想去维护代码——让人又爱又恨的 Method Missing,可以让你搞起元语言的被在项目上经历惨痛的 Groovy 开发大型项目的经验后,我和我的同事们一致觉得这是一门可能被的语言。 说白就是开发人员写起来不爽。在最广泛的场景之下,可迁移语言出现(如 Kotlin Script)如果你还想把语言的一些缺点考虑一下,那也是可以的。

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    45岁的 SQL 语言要被

    ——Lukas Eder正如Don最近所说的,SQL是基于关系代数的基础,目的是通过提供一个类似于英语的查询语言来更简单地实现以下目标: 声明性的语言和流(而不是序性的)使语言可组合以帮助轻松写复杂的查询和 存储过,UDF通过将过语言与声明性SQL相结合来扩展访问范围。1000 行 MySQL 学习笔记,推荐大家看下。 例如,交互式应用序,或交互式分析,或批量分析,或BI工作负载等等。2、支持的声明反映操作能力。 8、BI工具支持:对于大型数据分析,通过标准数据库连接驱动序来支持BI工具通常非常重要。N1QL的创建者Gerald Sangudi曾经说过,SQL是成功的,因为它代表数据处理的基本操作。 作者 | Jennifer Ouellette 译者 | 弯月,责 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)END

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    深入理解遗传算法(二)

    欢迎点击「算法与之美」↑关注我们! 本文首发于微信公众号:算法与之美,欢迎关注,及时解更多此系列文章。深入理解遗传算法(一) 强烈建议在开始本文阅读之前,请确保已经完成上述文章阅读。 因此想要维持种群的持续长久发展,在个体的同时也需要繁衍产生新的个体,保持新的种群数量至少能够维持不变。即第1代三个个体的同时,还需要再产生三个新的个体。如何产生新的三个个体? 应用生物进化论接下来将生物进化论的这种思想应用到上一讲的N元一次方的求解问题。第0代G0随机初始化该方组的六组w的值,计算|y’-y|的差值,从而可以选择三组效果最好的值保留,另外三组较差的。 G0代生存下来的三组w值,加上交叉、变异后生成的三组,一共六组构成G1代。…今后的每一代都通过上述方式进行,从而可以保证后面每一代的结果,都优于上一代。重要思考每一代中如何? 因此只保留每一代的排名前三的值,后面三组则直接。每一代中如何交叉?

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    ug建模教ug建模怎么学ug10.0入门ug建模实例

    UG建模教概述中使用UG软件的一个新指令“拔模”,具体操作步骤如下UG建模步骤1、绘制零件的底台;在草图中先画一个矩形,然后使用对称中心线命令,做到草图对称,然后再根据所绘图形的尺寸进行标注;2、拉伸切剪零件 3、布尔运算;与第一步创建的实体执行布而运算求差操作;4、图形重定义;通过检查图纸,发现我们不应该使用建模下的倒圆角,而要在草图中倒R角,此时要对刚才的截面重新辑,辑后的图形截面如下图:5、增加拔模角度 6、绘制半圆柱型截面;进入到UG草绘中以后,按下图进行二维设计;7、完成零件设计;使用图层工具,隐藏坐标,此时绘图窗口就比较清爽,画出的三维图形如下;8、下图为此零件的尺寸图,需要学习的朋友请按图、根据经验来设计 ug、软件、上机后处理滴滴V:ug6667.

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    Redis技术知识总结之三——Redis数据机制

    接上篇《Redis技术知识总结之二——Redis线模型》 三. Redis 的数据机制3.1 Redis 的数据策略当 Redis 内存超出物理内存限制时,为保持高效的可用性,Redis 需要对内存中部分数据进行。 volatile-ttl: 回收设置过期时间的键,策略是优先回收剩余时间 (TTL) 较短的键,使得新添加的数据有空间存放。 形式构成的,在实现 LRU 的内存机制时,除 key-value,LRU 还需要维护一个列表,链表尾部的数据是最少被访问的数据。 在 LRU 算法中,该标志是一个时间戳,记录最近一次访问该标志位的时间。 在触发 LRU 时,Redis 会随机抽取若干个(默认是 5 个)key,然后删掉最旧的 key。

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    Redis机制+热点数据问题

    为什么需要Redis是内存数据库,我们能时时刻刻能感受到Redis作者为更好地使用内存而费尽各种心思,例如最明显的是对于同一种数据结构在不同应用场景下提供基于不同底层码的实现(如压缩列表、跳跃表等 所以,为更好的利用内存,使Redis存储的都是缓存的热点数据,Redis设计相应的内存机制(也可以叫做缓存机制)。 配置文件常见修改开启机制我们可以通过配置redis.conf中的maxmemory这个值来开启内存功能maxmemory 修改策略根据应用场景,选择策略maxmemory-policy 内存的过:1、首先,客户端发起需要申请更多内存的命令(如set)。 Redis提供6种数据策略1、volatile-lru 从已设置过期时间的数据集(server.db.expires)中挑选最近最少使用的数据

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    游戏-CSP201712-2-Java

    若一个小朋友报的数为k的倍数或其末位数(即数的个位)为k,则该小朋友被出局,不再参加以后的报数。当游戏中只剩下一个小朋友时,该小朋友获胜。   例如,当n=5, k=2时:  1号小朋友报数1;  2号小朋友报数2;  3号小朋友报数3;  4号小朋友报数4;  5号小朋友报数5;  1号小朋友报数6;  3号小朋友报数7;  5号小朋友报数 8;  3号小朋友获胜。    给定n和k,请问最后获胜的小朋友号为多少?输入格式  输入一行,包括两个整数n和k,意义如题目所述。输出格式  输出一行,包含一个整数,表示获胜的小朋友号。 题目比较简单,详细注释写在代码里

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    WiredTiger存储引擎之六:Cache分配规则与Page的机制

    1.3 Page机制当cache里面的“脏页”达到一定比例或cache使用量达到一定比例时就会触发相应的evict page线来将pages(包含干净的pages和脏pages)按一定的算法(LRU (默认为90%),应用线支撑的读写操作等请求将被阻塞,应用线也参与到页面的中,加速内存中pages。 默认情况下WiredTiger只使用一个后台线来完成page eviction,为提升eviction的性能,我们可以通过参数threads_min和threads_max来设定evict server 通过设定合理值,加速页面,避免不及时导致应用线也被迫加入到任务中来,造成应用线对其它正常请求操作的阻塞。 一个page时,会先锁住这个page,再检查这个page上是否有其它线还在使用(判断是否有hazard point指针指向它),如有则不会evict这个page。

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    《逆袭进大厂》第六弹之操作系统汇总篇 | OS一次性更完

    38、父进、子进、进组、作业和会话39、进终止的几种方式40、Linux中异常和中断的区别41、Windows和Linux环境下内存分布情况42、一个由CC++译的序占用的内存分为哪几个部分 因此,最佳置换算法是无法实现的2、先进先出置换算法(FIFO)先进先出置换算法(FIFO) :每次选择的页面是最早进入内存的页面 实现方法:把调入内存的页面根据调入的先后顺序排成一个队列,需要换出页面时选择队头页面队列的最大长度取决于系统为进分配多少个内存块 在手动做题时,若需要页面,可以逆向检查此时在内存中的几个页面号。在逆向扫描过中最后一个出现的页号就是要的页面。 事实上,如果被的页面没有被修改过,就不需要执行IO操作写回外存。只有被的页面被修改过时,才需要写回外存。因此,除考虑一个页面最近有没有被访问过之外,操作系统还应考虑页面有没有被修改过。 在实际写算法过中,同样可以用一个等长的整型数组来标识每个内存块的修改状态。访问位A和修改位M可以组成一下四种类型的页面。

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    传统的序员将会被

    对软件开发的熟练要求放宽在美国,对软件开发人员的需求一直在增长,但对技能熟练度的要求却在降低。计算机退步到寻找正确的软件库然后将它们串接起来得度。 你可能会认为,还囊括很多合同规定的内容。当然,我们可以构建一个已经构建过的结构,但它们还需要个性化,才能适应特定的业务需求。这无疑需要一定度技术和智慧的,对吧?而对于这种说法,我承认。 然后,测试人员写断言这个问题确实被解决的测试。也就是说,验证正确的输出是由给定的输入确定的。此时的计算机负责将给定的输入转换为所需的输出。? 遗传你可能会觉得自动化的软件开发是一个奇思妙想,甚至觉得这是不可能的。但是遗传告诉我们nothing is impossible。软件会产生变异,改变它们的指令,努力顺利发展以变得更适合。 要减少解决方案只需要增加更多限制问题就可以。软件开发人员的传统角色将会被。他们很快会被重新定位到设计、开发和维护测试。即,计算机的序设计将变得不必要,因为它们自己就能

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    redis 系列:总结篇

    在底层上, redis 使用 IO 多路复用技术,像 select、epoll 等。能较好的保障吞吐量。而且 redis 采用单线处理请求,避免线切换和锁竞争锁带来的额外消耗。 压缩列表(ziplist):经过特殊码的一块连续内存,能有效的节省内存。 redis 的策略redis 的策略主要是 LRU 、TTL 和随机这三种机制。LRU :最近最少使用的掉TTL :越早过期的越先掉。随机:采用随机算法掉。 由于 redis 可以对键设置过期时间,也可以不设置,所以策略还得再细分:volatile-lru:针对设置过期时间的 key 执行 LRU 策略,没有设置过期时间的不会被。 volatile-ttl:只针对设置过期时间的 key 执行 TTL 。volatile-random:只针对设置过期时间的 key 执行随机

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    (译)Kubernetes Pod 对象也能么?

    这个对象处于 GA 状态,其 API 版本为 v1,需要经过什么过呢? 这种 beta 甚至是 alpha 的版本,节奏就不会这么宽松。 如果你有兴趣解其它的,希望解其中的逻辑关系以及整个流,可以在 kubernetesenhancements repository 搜索包含 deprecate 关键字的 KEP。 所以这一节的是比较较宽松的,但是如果你正在自动化过中使用 kubectl alpha,最好在升级集群和 CLI 之前检查一下它的情况。 结论现今很多项目会采用“有破坏性的快速演进”方法来进行工作,其中往往会包含繁杂的手工操作,所以 Kubernetes 这样的大项目提出如此深思熟虑的启用过,让用户有时间来进行有计划的迁移,这是让人非常愉快的

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      Mesh 微服务平台提供了下一代微服务架构-服务网格的解决方案。Mesh 微服务平台支持跨编程语言、不同部署方式的应用生命周期管理、精细化的服务治理、立体化监控能力,帮助大型企业客户解决编程语言不统一、部署方式不统一等架构转型的困难;支持强大的服务流量路由能力,帮助用户实现灰度发布、故障注入等业务场景。

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