我编写了这个使用Resnet50对猫和狗进行分类的。实际上,在学习过程中,我得出的结论是,迁移学习对深度学习模型具有很好的准确性,但我最终得到的结果要差得多,我也不明白其中的原因。任何带有推理的描述都会非常有帮助。该数据集包含2000张猫和狗的图像作为训练集,1000张图像作为验证集。下面总结了我的模型
from tensorflow.keras
我的数据集可在on Kaggle上使用。当我拟合我的模型时,当我得到这个错误时,一切都会正常进行: ValueError: Data cardinality is ambiguous: y sizesimport numpy as npimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.mo