value_counts()中的Pandas -消失值

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5])

# 使用value_counts()函数获取每个唯一值的出现次数
value_counts = data.value_counts()

print(value_counts)

3    3
2    3
1    3
5    1
4    1
dtype: int64

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5])

# 使用value_counts()函数获取每个唯一值的出现次数，并按照出现次数进行排序
value_counts = data.value_counts().sort_values(ascending=False)

print(value_counts)

3    3
2    3
1    3
5    1
4    1
dtype: int64

import pandas as pd

# 创建一个Series对象
data = pd.Series([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 4, 5])

# 使用value_counts()函数获取每个唯一值的出现次数，并计算百分比
value_counts = data.value_counts(normalize=True) * 100

print(value_counts)

3    27.272727
2    27.272727
1    27.272727
5     9.090909
4     9.090909
dtype: float64