我想在${NGINX_BASE_DIR}/learn-instances.json文件中用,替换][。
但是错误一直都在发生。我对软报价和sed感到困惑。
error: error converting YAML to JSON: yaml: line 27: found unknown escape character
"while true; do sed -i 's#\]\[#,#g' ${NGINX_BASE_DIR}/learn-instances.json; sleep 900; done"
"while true; do `sed -i
我定义了learner和worker。我希望learner在后台运行它的成员函数learn,并且偶尔worker会发送一些信息给learner打印。
下面的代码是一个示例
import ray
@ray.remote
class Learner():
def __init__(self):
pass
def learn(self):
while True:
pass # do something, such as updating network
def log_score(self, score):
我使用我自己的超类和接口提供了一个链接列表的简单实现。该实现用于添加、删除获取w列表大小的内容。我还没有在当前代码中提供迭代器,因为它目前不在范围内。
SimpleList.java
package com.learn.linkedlist;
import com.learn.linkedlist.exceptions.IllegalPositionArgException;
public interface SimpleList<E> {
/**add the node at the end of the list
*
* @param nod
我在使用amil时遇到了一些问题。我已经从https://github.com/paulovn/python-aiml下载了它。当我使用下面的代码时,它抛出了匹配未找到错误。 import aiml
k = aiml.Kernel()
k.learn("std-startup.xml")
k.respond("load aiml b")
while True: print (k.respond(input("> ")) 我已经将所有的.aiml文件和.xml文件放在了我的工作目录中。我的文件夹结构如下 AIML
main
st
我对fastai非常陌生,我正在尝试适应以前的model。只有当文件在磁盘上时,我才能加载模型并使用推断。因为我试图将文件处理成视频流,所以我保存每个文件并一次处理一个文件,例如。 import cv2, imageio
from fastai.vision import *
# ... load the model here
stream = cv2.VideoCapture('Die.Hard.1988.mkv')
while True:
_, frame = stream.read()
with tempfile.NamedTemporaryF
我正在用Java编写一个简单的自定义注释,并遇到了问题。下面是我代码的主要部分。
LogMeCustomAnnotation.java
package fun.n.learn.annotation;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
// We need this annotation only till before compilation.
@Retention(RetentionPolicy.SOURCE)
// This is a simple cu
此代码应从userInput以null结尾的字符串中提取路径
/* begin createPath */
static inline char* createPath(char * userInput)
{/* This function retuns the path from the userInput */
int pathStringLength = 0;
char *buf = userInput;
while(*(buf++) != ' ')
我使用的是windows10,正在处理一个聊天机器人项目,使用的是集成了python的aiml,我得到了这个错误。
import aiml
File"C:\Python34\lib\site-packages\aiml\__init__.py", line 4, in <module>
from Kernel import Kernel
ImportError: No module named 'Kernel'
在这里运行集成代码时
import aiml
# Create the kernel and learn AIML fi
我是JS的新手,我试着做一个石头,纸,剪刀游戏.
它不断地出现这个错误。
error: class,interface, or enum expected
这是我的代码:
function referee(){
var training = {};
function learn(winner,loser){
if (!training[winner]) training[winner] = {};
training[winner][loser]=1;
}
function judge(play1,play2){
尝试练习使用HTML和CSS创建手风琴。
下面是带有jsfiddle链接的代码。
我的问题是,当你点击“关于”时,我怎样才能让"Hoho“移到左边。我想,如果我添加更多选项卡,它们各自的内容就会出现在它们的正下方。如何才能获得从左侧开始的所有内容?
提前感谢!
HTML
<ul>
<li>
<a href="#link">Home</a>
<p id="link">Shopify’s Theme Design Team recently released a pretty
我有一个JSON文件,我想从中选择:描述并放入字典Description_List。JSON数据:
"UserIntents":[{
"IntentName": "TEAM_WELLNESS",
"ModuleName": "Social",
"Description": "How is the Alchemy team doing?"
我正在使用节点后缀库将数据插入到后置db中。
这是我在Users.ts文件中的用户模型
export class User extends Sequelize.Model {
public id!: number;
public name: string;
public email: string;
public googleId: string;
public password: string;
// public preferredName!: string | null; // for nullable fields
// timestamps!
pu
我正在学习使用pymc-learn。但是,每当我尝试在JupterLab 1.2.6中使用pymc-learn运行MCMC模拟时,都会得到以下RuntimeError: RuntimeError: The communication pipe between the main process and its spawned children is broken.
In Windows OS, this usually means that the child process raised an exception while it was being spawned, before it
我试着用StringTokenizer类来分隔句子中的每个单词。对我来说很好。但是我用Scanner类为我的案例找到了另一种解决方案,我在这两种方式中应用了相同的正则表达式,但是得到了不同的结果。我想知道为什么我得到了不同的输出,但有相同的表情。
这里是我的代码:
String sentence = "I have some problems with this section!"
+ " But I love to learn.";
StringTokenizer st = new StringTokenizer(sentence,
我被线程问题困住了。我需要线程来访问全局变量。
我读过一个类似的问题的,我理解了全局关键字的“威力”,以便函数和线程访问全局变量。
我能够让下面的代码工作起来,这对我来说非常简单:
# WORKING CODE !!!
from threading import Thread
import sys, time
a = "" #global variable
def thread1(threadname):
global a
while True:
a *= 2
time.sleep(2)
def thread2(threa