需要在不同的机器上安装每一次气流,因此被部署到码头,这样映像就可以在不同的机器上共享。假设所有服务器机器都预先安装了python 3.7.5和必需的python包。
下面是我的"Dockerfile“命令
FROM apache/airflow:1.10.9
RUN mkdir -p /app/server/HOBS-DataPipeline/dags
RUN mkdir -p /app/server/HOBS-DataPipeline/logs
RUN mkdir -p /app/server/HOBS-DataPipeline/config
RUN mkdir -p /app/se
我正在使用Bash操作符执行python脚本文件,如下所示:
op = BashOperator(task_id='python',
bash_command='python3 py_script.py')
在python文件中,如果循环中满足某个条件,我希望向xcom发送一个值,如下所示:
for i in range(10):
if i == 2:
print(i)
xcom_push('hello')
由于它是在循环中,并且我希望它在我达到2之后继续,所以我不能使用
我在使用气流1.10.11。
来自上一个问题,我知道我可以使用TriggerDagRunOperator发送参数。
但是我的新问题是:当使用**kwargs时,我可以在def上使用来自dag_run的参数吗?这样我就可以检索xcom值和dag_run值了?
我尝试了def new_op_fun(**kwargs,**上下文):,但这是一个无效的语法
请帮忙,谢谢提前!
dag.py
from datetime import datetime
from airflow.models import DAG
from airflow.operators.python_operator import
我正在创建一个数据管道,通过BigQuery运算符或谷歌云库从Bigquery获取数据。但是我总是得到一个错误。下面是大查询运算符的dag:
from airflow import DAG
from datetime import datetime, timedelta
from airflow.contrib.operators.bigquery_operator import BigQueryOperator
from airflow.contrib.operators.bigquery_check_operator import BigQueryCheckOperator
from r
我正在尝试创建一个气流(1.10.9)样条,我使用的是对接器映像(我正在使用本地,所有事情都很好,直到我试图导入。)
from airflow.contrib.operators.bigquery_to_gcs import BigQueryToCloudStorageOperator
我明白这一例外:
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/airflow/models/dagbag.py", line 243, in process_file m =
我最近发现了气流,我想做几个简单的例子来了解它是如何工作的。所以我构建了一个非常简单的DAG (example_airflow.py),如下所示
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.python_operator import PythonOperator
from datetime import timedelta
def first_task(**kwargs):
a = 1+1
print(a)
kwargs['ti'].xcom_push(key='
关于this earlier question,假设我们有一个Apache Airflow DAG,它包含两个任务,首先是一个HTTP请求(即SimpleHTTPOperator),然后是一个处理第一个任务的响应的PythonOperator。 为了方便起见,以Dog CEO API为例,考虑以下DAG: from datetime import datetime, timedelta
from airflow import DAG
from airflow.providers.http.operators.http import SimpleHttpOperator
from airfl
我试图在PythonOperator、_etl_lasic之间将数据传递给另一个运行良好的PythonOperator _download_s3_data,但是当传递的值是None时,我想抛出一个异常,它应该将任务标记为失败。
import airflow
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.exceptions import AirflowFailException
def _etl_lasic(**context):
path_s3 =
我正在尝试在我的本地机器CentOS7上安装Apache AirFlow。我有python 2.7。安装AirFlow时出现以下错误 [dsawale@localhost ~]$ pip install apache-airflow==1.10.9
DEPRECATION: Python 2.7 reached the end of its life on January 1st, 2020. Please upgrade your Python as Python 2.7 is no longer maintained. pip 21.0 will drop support for Pyt
我需要向对象DatabricksRunNowOperator().传递一个job_id参数。job_id是执行databricks jobs create --json '{myjson}命令的结果。
$ databricks jobs create --json '{myjson}'
{job_id: 12}
import os
import subprocess
from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from airflow.c
Airflow版本: 1.10.12 我在传递用于下游使用的呈现模板对象时遇到了问题。我正在尝试从Airflow conf中获取两个配置变量。 from airflow import DAG
from airflow.operators.bash_operator import BashOperator
from datetime import datetime
with DAG(
dag_id="example_trigger_target_dag",
default_args={"owner": "airflow"},
AIRFLOW_HOME=/path/to/my/airflow_home 我得到这样的警告... >airflow trigger_dag python_dag3
/Users/alexryan/miniconda3/envs/airflow/lib/python3.7/site-packages/airflow/configuration.py:627: DeprecationWarning: You have two airflow.cfg files: /Users/alexryan/airflow/airflow.cfg and /path/to/my/airflow_hom
我已经查看了气流subDAG部分,并试图在网上找到任何可能有帮助的东西,但是我没有找到任何详细解释如何使subDAG工作的东西。运行subDAG的要求之一是应该启用它。如何启用/禁用subdag?
我编写了一些示例代码,这些代码在气流中不显示任何错误,但是当我尝试运行它时,subDAG中的任何一个操作符都不会被执行。
这是我的主要后台代码:
import os
from airflow import DAG
from airflow.operators import BashOperator
from datetime import datetime, timedelta
from airfl
我正在为“循环”创建一个具有多个‘的动态DAG。它正确地启动了流量,但是在下游没有很好的连接。任务'dummy_ender__a‘正如期而至地连接到'toto_a’。但我希望'dummy_ender_1_a‘& 'dummy_ender_2_a’也能连接到下游任务toto_a。我不知道我在这里错过了什么。以下是代码:
import datetime
from airflow import models
from airflow.utils import dates
from airflow.operators.dummy_operator import
当我使用docker-compose up运行我的docker-compose.yml文件时,它输出:
ERROR: The Compose file is invalid because:
Service webserver has neither an image nor a build context specified. At least one must be provided.
在运行docker-compose up之前,我使用一个成功的Dockerfile文件运行了docker build .。到目前为止,我只尝试过退出、重启Docker,并使用docker system pr
我正在尝试从触发的气流SimpleHttpOperator接收HTTP响应代码。我已经看到了使用“lambda”类型的例子,并且正在通过查看响应的主体来实现这一点,但我希望能够将响应代码传递给函数。我的当前代码( 90%来自example_http_operator):
import json
from datetime import timedelta
from airflow import DAG
from airflow.operators.http_operator import SimpleHttpOperator
from airflow.sensors.http_sensor