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解密Prompt

共 50 篇文章

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解密Prompt系列1. Tunning-Free Prompt：GPT2 & GPT3 & LAMA & AutoPrompt

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解密Prompt系列2. 冻结Prompt微调LM： T5 & PET & LM-BFF

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解密Prompt系列3. 冻结LM微调Prompt: Prefix-tuning & Prompt-tuning & P-tuning

4

解密Prompt系列4. 升级Instruction Tuning：Flan/T0/InstructGPT/TKInstruct

5

解密prompt系列5. APE+SELF=自动化指令集构建代码实现

6

解密Prompt系列6. lora指令微调扣细节-请冷静,1个小时真不够~

7

解密Prompt7. 偏好对齐RLHF-OpenAI·DeepMind·Anthropic对比分析

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解密Prompt系列8. 无需训练让LLM支持超长输入:知识库 & Unlimiformer & PCW & NBCE

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解密Prompt系列9. 模型复杂推理-思维链基础和进阶玩法

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解密Prompt系列10. 思维链COT原理探究

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解密Prompt系列11. 小模型也能思维链推理

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解密Prompt系列12. LLM Agent零微调范式 ReAct & Self Ask

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解密Prompt系列13. LLM Agent指令微调方案: Toolformer & Gorilla

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解密Prompt系列14. LLM Agent之搜索应用设计：WebGPT & WebGLM & WebCPM

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解密Prompt系列15. LLM Agent之数据库应用设计：DIN & C3 & SQL-Palm & BIRD

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解密Prompt系列16.LLM对齐经验之数据越少越好？LTD & LIMA & AlpaGasus

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解密Prompt系列17. LLM对齐方案再升级 WizardLM & BackTranslation & SELF-ALIGN

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解密Prompt系列18. LLM Agent之只有智能体的世界

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解密Prompt系列19. LLM Agent之数据分析领域的应用：Data-Copilot & InsightPilot

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解密Prompt系列20. LLM Agent 之再谈RAG的召回多样性优化

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解密Prompt系列21. LLM Agent之再谈RAG的召回信息密度和质量

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解密Prompt系列22. LLM Agent之RAG的反思：放弃了压缩还是智能么？

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解密Prompt系列23.大模型幻觉分类&归因&检测&缓解方案脑图全梳理

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解密prompt24. RLHF新方案之训练策略：SLiC-HF & DPO & RRHF & RSO

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解密prompt系列26. 人类思考vs模型思考：抽象和发散思维

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解密prompt25. RLHF改良方案之样本标注：RLAIF & SALMON

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解密prompt系列27. LLM对齐经验之如何降低通用能力损失

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解密Prompt系列28. LLM Agent之金融领域智能体：FinMem & FinAgent

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解密Prompt系列29. LLM Agent之真实世界海量API解决方案：ToolLLM & AnyTool

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解密Prompt系列30. LLM Agent之互联网冲浪智能体们

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解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体

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解密Prompt系列33. LLM之图表理解任务-多模态篇

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解密Prompt系列32. LLM之表格理解任务-文本模态

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解密prompt系列34. RLHF之训练另辟蹊径：循序渐进 & 青出于蓝

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解密prompt系列35. 标准化Prompt进行时！ DSPy论文串烧和代码示例

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解密Prompt系列36. Prompt结构化编写和最优化算法UNIPROMPT

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解密Prompt系列37.RAG之前置决策何时联网的多种策略

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解密Prompt系列38.多Agent路由策略

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解密prompt系列39. RAG之借助LLM优化精排环节

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解密prompt系列40. LLM推理scaling Law

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解密prompt系列41. GraphRAG真的是Silver Bullet？

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解密prompt系列42. LLM通往动态复杂思维链之路

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解密prompt系列43. LLM Self Critics

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解密prompt系列44. RAG探索模式？深度思考模式？

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解密Prompt45. 再探LLM Scalable Oversight -辩论、博弈哪家强

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解密prompt系列46. LLM结构化输出代码示例和原理分析

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解密prompt系列47. O1 Long Thought的一些特征分析

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解密prompt系列48. DeepSeek R1 & Kimi 1.5长思维链 - RL Scaling

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解密prompt系列49. 回顾R1之前的思维链发展

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解密prompt系列50. RL用于优化Agent行为路径的一些思路

清单首页解密Prompt文章详情

清单「解密Prompt」 23/50

解密Prompt系列23.大模型幻觉分类&归因&检测&缓解方案脑图全梳理

风雨中的小七

上一章我们主要聊聊RAG场景下的幻觉检测和解决方案，这一章我们单独针对大模型的幻觉问题，从幻觉类型，幻觉来源，幻觉检测，幻觉缓解这四个方向进行整理。这里就不细说任意一种方法了，因为说不完根本说不完，索性用脑图概览式地看下整个大模型幻觉领域。主要参考以下两篇论文

A Survey on Hallucination in Large Language Models: Principles, Taxonomy, Challenges, and Open Questions
Siren's Song in the AI Ocean: A Survey on Hallucination in Large Language Models

想看更全的大模型相关论文梳理·微调及预训练数据和框架·AIGC应用，移步Github >> DecryPrompt

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