风雨中的小七

文章/答案/技术大牛

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LV4

发表了文章 11天前2025-06-18 08:04:10

ES索引迁移优化：3倍速ReIndex + 零感知切换

在大模型驱动的时代，向量模型、索引抽取模型、文本切分模型（chunking）的迭代速度令人目不暇接，几乎每几个月就要升级一次。随之而来的，是Elasticsea...

风雨中的小七 11天前2025-06-18 08:04:10

es、Elasticsearch Service

发表了文章 24天前2025-06-05 13:09:05

解密prompt系列55.Agent Memory的工程实现 - Mem0 & LlamaIndex

记忆存储是构建智能个性化、越用越懂你的Agent的核心挑战。上期我们探讨了模型方案实现长记忆存储，本期将聚焦工程实现层面。

风雨中的小七 24天前2025-06-05 13:09:05

nlp、LLM

发表了文章 2025-05-212025-05-21 08:28:56

解密prompt系列54.Context Cache代码示例和原理分析

Context Cache的使用几乎已经是行业共识，目标是优化大模型首Token的推理延时，在多轮对话，超长System Prompt，超长结构化JSON和Fe...

风雨中的小七 2025-05-212025-05-21 08:28:56

LLM

发表了文章 2025-05-092025-05-09 08:22:28

ES查询优化随记1: 多路向量查询 & KNN IO排查 & 高效Filter使用

哈哈最近感觉自己不像算法倒像是DB，整天围着ES打转，今天查IO，明天查内存，一会优化查询，一会优化吞吐。毕竟RAG离不开知识库，我们的选型是ES，于是这一年都...

风雨中的小七 2025-05-092025-05-09 08:22:28

Elasticsearch Service

发表了文章 2025-04-182025-04-18 08:30:59

解密prompt系列53. 再谈大模型Memory

上一章畅想里面我们重点提及了大模型的记忆模块，包括模型能否持续更新记忆模块，模型能否把持续对记忆模块进行压缩更新在有限的参数中存储更高密度的知识信息，从而解决有...

风雨中的小七 2025-04-182025-04-18 08:30:59

nlp、LLM

发表了文章 2025-04-032025-04-03 08:06:41

解密prompt系列52. 闲聊大模型还有什么值得探索的领域

在DeepSeek-R1的开源狂欢之后，感觉不少朋友都陷入了技术舒适区，但其实当前的大模型技术只是跨进了应用阶段，可以探索的领域还有不少，所以这一章咱不聊论文了...

风雨中的小七 2025-04-032025-04-03 08:06:41

nlp、LLM

发表了文章 2025-03-212025-03-21 07:58:43

解密prompt系列51. R1实验的一些细节讨论

DeepSeek R1出来后业界都在争相复现R1的效果，这一章我们介绍两个复现项目SimpleRL和LogicRL，还有研究模型推理能力的Cognitive B...

风雨中的小七 2025-03-212025-03-21 07:58:43

LLM、DeepSeek

发表了文章 2025-03-062025-03-06 08:27:19

解密prompt系列50. RL用于优化Agent行为路径的一些思路

OpenAI新推出的Deep Research功能，属实有些惊艳，也验证了去年的一些观点，之后的大模型工作流会呈现一些截然不同的形态，有敏捷型的例如语音端到端的...

风雨中的小七 2025-03-062025-03-06 08:27:19

nlp、LLM、agent

关注了用户 2025-02-212025-02-21 11:26:08

Michel_Rolle

449 文章10 回答228 关注者

发表了文章 2025-02-192025-02-19 07:54:10

解密prompt系列49. 回顾R1之前的思维链发展

在所有人都在谈论R1的今天，作为算法也是有些千头万绪无从抓起。所以这一章先复盘，我先按照自己的思路来梳理下R1之前整个模型思维链的发展过程。下一章再展望主要去看...

风雨中的小七 2025-02-192025-02-19 07:54:10

LLM、DeepSeek、nlp

发表了文章 2025-02-072025-02-07 07:49:10

解密prompt系列48. DeepSeek R1 & Kimi 1.5长思维链 - RL Scaling

春节前DeepSeek R1和Kimi1.5炸翻天了，之前大家推测的O1的实现路径，多数都集中在MCTS推理优化，以及STaR等样本自优化方案等等，结果Deep...

风雨中的小七 2025-02-072025-02-07 07:49:10

nlp、LLM、DeepSeek

发表了文章 2025-01-162025-01-16 08:16:44

解密prompt系列47. O1 Long Thought的一些特征分析

但O1之后，思维链一个简单但之前都没进入视野的特征引起了大家的注意，那就是思考的长度对推理效果的影响，更准确来说是通过哪些思考步骤来有效延长思维长度对推理的影响...

风雨中的小七 2025-01-162025-01-16 08:16:44

nlp、LLM

发表了文章 2025-01-022025-01-02 08:34:06

解密prompt系列46. LLM结构化输出代码示例和原理分析

最近闭源大模型们都陆续支持结构化输出，这一章我们先结合demo看下开源和闭源对结构化输出的支持，随后会介绍Constrained Decoding和Format...

风雨中的小七 2025-01-022025-01-02 08:34:06

LLM、nlp

发表了文章 2024-12-202024-12-20 07:58:32

解密Prompt45. 再探LLM Scalable Oversight -辩论、博弈哪家强

之前我们已经介绍过几个针对Scalable Oversight的解法，也就是当模型能力在部分领域超越人类标注者后，我们该如何继续为模型提供监督信号，包括

风雨中的小七 2024-12-202024-12-20 07:58:32

nlp、LLM

发表了文章 2024-12-062024-12-06 08:00:00

解密prompt系列44. RAG探索模式？深度思考模式？

前一阵多步RAG的风吹入了工业界，kimi推出了探索版本，各应用都推出了深度搜索，You.COM更是早就有了Genius的多步模式。其实都是类似multi-ho...

风雨中的小七 2024-12-062024-12-06 08:00:00

LLM、nlp

发表了文章 2024-11-212024-11-21 07:52:15

解密prompt系列43. LLM Self Critics

前一章我们介绍了基于模型自我合成数据迭代，来提升LLM生成更合理的自我推理思考链路。但在模型持续提升的道路上，只提升Generator能力是不够的，需要同步提升...

风雨中的小七 2024-11-212024-11-21 07:52:15

nlp、LLM

发表了文章 2024-11-072024-11-07 08:06:38

解密prompt系列42. LLM通往动态复杂思维链之路

最近大家都在探讨和尝试复现OpenAI O1的思考效果，解码出的关键技术方向，包括之前已经探讨过的Inference Time Scaling在推理过程中进行路...

风雨中的小七 2024-11-072024-11-07 08:06:38

LLM

发表了文章 2024-10-242024-10-24 07:55:21

解密prompt系列41. GraphRAG真的是Silver Bullet？

这一章我们介绍GraphRAG范式，算着时间也是该到图谱了，NLP每一轮新模型出来后，往往都是先研究微调，然后各种预训练方案，接着琢磨数据，各种主动学习半监督，...

风雨中的小七 2024-10-242024-10-24 07:55:21

nlp、LLM

发表了文章 2024-10-102024-10-10 08:19:00

解密prompt系列40. LLM推理scaling Law

OpenAI的O-1出现前，其实就有已经有大佬开始分析后面OpenAI的技术路线，其中一个方向就是从Pretrain-scaling，Post-Train-sc...

风雨中的小七 2024-10-102024-10-10 08:19:00

nlp、LLM

发表了文章 2024-09-262024-09-26 07:54:28

解密prompt系列39. RAG之借助LLM优化精排环节

RAG的部分我们之前讨论过信息召回的多样性，信息密度和质量，主要集中在召回，融合，粗排的部分。这一章我们集中看下精排的部分。粗排和精排的主要差异其实在于效率和效...

风雨中的小七 2024-09-262024-09-26 08:05:18

prompt、LLM

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个人简介

暂未填写公司和职称
想做健身博主的算法工程师
NLP技术机器学习数据挖掘
columbia university | operation research
https://www.cnblogs.com/gogoSandy/
北京
加入社区时间：2019-09-06

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