风雨中的小七

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AB实验的高端玩法系列4- 实验渗透低?用户未被触达?CACE/LATE

CACE全称Compiler Average Casual Effect或者Local Average Treatment Effect。在观测数据中的应用需要...

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AB实验人群定向HTE模型5 - Meta Learner

Meta Learner和之前介绍的Causal Tree直接估计模型不同,属于间接估计模型的一种。它并不直接对treatment effect进行建模,而是通...

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tensorflow feature_column踩坑合集

feature_column输入可以是原始特征的列名,或者是feature_column。初上手感觉feature_column设计的有点奇怪,不过熟悉了逻辑后...

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CTR学习笔记&代码实现1-深度学习的前奏LR->FFM

CTR学习笔记系列的第一篇,总结在深度模型称王之前经典LR,FM, FFM模型,这些经典模型后续也作为组件用于各个深度模型。模型分别用自定义Keras Laye...

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Paper慢慢读 - AB实验人群定向 Double Machine Learning

Hetergeneous Treatment Effect旨在量化实验对不同人群的差异影响,进而通过人群定向/数值策略的方式进行差异化实验,或者对实验进行调整。...

风雨中的小七
机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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因果推理的春天系列序 - 数据科学家们这些Paradox你们碰到过[分析对]么?

序章嘛咱多唠两句。花了大半个月才反反复复,断断续续读完了图灵奖得主Judea Pearl的The Book of WHY,感觉先读第四章的案例会更容易理解前三章...

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机器学习
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AB实验的高端玩法系列3 - AB组不随机?观测试验?Propensity Score

都说随机是AB实验的核心,为什么随机这么重要呢?有人说因为随机所以AB组整体不存在差异,这样才能准确估计实验效果(ATE)

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数据挖掘数据分析
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AB实验的高端玩法系列2 - 更敏感的AB实验, CUPED!

AB实验可谓是互联网公司进行产品迭代增加用户粘性的大杀器。但人们对AB实验的应用往往只停留在开实验算P值,然后let it go。。。let it go 。。。

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数据挖掘数据分析
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Paper慢慢读 - Recursive Partitioning for Heterogeneous Casual Effects

这篇是treatment effect估计相关的论文系列第一篇所以会啰嗦一点多给出点背景。

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决策树机器学习神经网络深度学习AI 人工智能
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Paper慢慢读 - Learning Triggers for Heterogeneous Treatment Effects

这篇论文是在 Recursive Partitioning for Heterogeneous Casual Effects 的基础上加入了两个新元素:

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Serverless
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Tree - AdaBoost with sklearn source code

In the previous post we addressed some issue of decision tree, including instabi...

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机器学习
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Tree - Decision Tree with sklearn source code

After talking about Information theory, now let's come to one of its application...

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JavaScriptNode.js
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Tree - Information Theory

This will be a series of post about Tree model and relevant ensemble method, inc...

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HTTP
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Tree - Gradient Boosting Machine with sklearn source code

This is the second post in Boosting algorithm. In the previous post, we go throu...

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Tree - XGBoost with parameter description

In the previous post, we talk about a very popular Boosting algorithm - Gradient...

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机器学习JavaScript
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打分排序系统漫谈1 - 时间衰减

打分排序系统的应用非常普遍,比如电影的评分,知乎帖子的热度,和新闻文章的排序。让我们从最简单直观的平均打分开始, 聊聊各种打分方法的利弊和使用场景。

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黑客HTML
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打分排序系统漫谈2 - 点赞量?点赞率?! 置信区间!

在第一篇打分系统漫谈1 - 时间衰减我们聊了两种相对简单的打分算法Hacker News和Reddit Hot Formula,也提出了几个这两种算法可能存在的...

风雨中的小七
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打分排序系统漫谈3 - 贝叶斯更新/平均

上一节我们聊了聊用Wilson区间估计来处理小样本估计,但从原理上来说这种方法更像是一种Trick,它没有从本质上解决样本量小的时候估计不置信的问题,而是给估计...

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