八、多线程爬虫（先占个位置，等整理好线程，进程，协程，异步IO在来写）

计算机的核心是CPU，CPU承担了所有的计算任务。

一个CPU核心，一次只能执行一个任务； 多个CPU核心同时可以执行多个任务。

一个CPU一次只能执行一个进程，其他进程处于非运行状态。

进程里包含的执行单元叫线程； 一个进程可以包含多个线程。

一个进程的内存空间是共享的，每个进程里的线程都可以使用这个内存空间；一个进程在使用这个共享时，其他线程必须等它结束。

 python里的lock

Queue（队列对象）

Queue是python中的标准库，可以直接import Queue引用;队列是线程间最常用的交换数据的形式

python下多线程的思考

对于资源，加锁是个重要的环节。因为python原生的list,dict等，都是not thread safe的。而Queue，是线程安全的，因此在满足使用条件下，建议使用队列

1. 初始化： class Queue.Queue(maxsize) FIFO 先进先出
2. 包中的常用方法:
   • Queue.qsize() 返回队列的大小
   • Queue.empty() 如果队列为空，返回True,反之False
   • Queue.full() 如果队列满了，返回True,反之False
   • Queue.full 与 maxsize 大小对应
   • Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
3. 创建一个“队列”对象
   • import Queue
   • myqueue = Queue.Queue(maxsize = 10)
4. 将一个值放入队列中
   • myqueue.put(10)
5. 将一个值从队列中取出
   • myqueue.get()