深度学习Matlab工具箱代码注释之cnnapplygrads.m

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%函数名称：cnnapplygrads（），权值更新函数  
%输入参数：net，权值待更新的卷积神经网络；opts，神经网络训练的相关参数  
%输出参数：  
%算法流程：先更新卷积层的参数，再更新全连接层参数  
%注意事项：  
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function net = cnnapplygrads(net, opts)  
for l = 2 : numel(net.layers)  
 if strcmp(net.layers{l}.type, 'c')  
 for j = 1 : numel(net.layers{l}.a)  
 for ii = 1 : numel(net.layers{l - 1}.a)  
 
                %这里没什么好说的，就是普通的权值更新的公式：W_new = W_old - alpha * de/dW（误差对权值导数）  
                net.layers{l}.k{ii}{j} = net.layers{l}.k{ii}{j} - opts.alpha * net.layers{l}.dk{ii}{j};  
            end  
            net.layers{l}.b{j} = net.layers{l}.b{j} - opts.alpha * net.layers{l}.db{j};  
        end  
    end  
end  
 
net.ffW = net.ffW - opts.alpha * net.dffW;  
net.ffb = net.ffb - opts.alpha * net.dffb;  
end