手把手教你使用Matplotlib绘图

大家好，我一般很少推课，不过今天头条9.9的课经过check内容对小白还是有一定帮助的，需要的可以自行购买。好了接下来是干货时间。

没错，在我们完结了Pandas进阶修炼120题，昨天的NumPy进阶修炼也开启了之后，今天Matplotlib专题系列也登场了！这样Python数据分析可视化三板斧就齐活了，我们开始吧！

本文将以我学习Matplotlib绘图的经历手把手教你如何做出想要的图。为了方便讲解，我们使用最最简单的例子来讲解，不过真的简单吗？来看看吧！

首先我们导入相关库

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

接着干嘛，打开matplotlib官方文档去查找我们想要画的图相关参数，那么多图形和参数谁记得住?

https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.html#module-matplotlib.pyplot

进入这个网站之后，比如我们要画一个折线图，于是乎打开搜索框搜索plot

点进去就能看到相关参数?

接下来干啥，看看x，y需要什么样的数据，于是往下翻

原来x,y只需要是一维数组即可，所以代码这样写就可以画出来了

看到图上面那一串英文没，加一行代码就能干掉它

接下来干嘛，就这样一张图肯定是远远不够的，让我们加一点东西，先来一个标题吧，所以回到刚刚的文档中，搜索title并进入

看到title的相关参数了吧，所以想加一个标题可以这么写?

标题有了，再给x轴y轴加上文字吧，我们故技重施，回到文档，搜索xlabel找到相关参数即可，一番探究之后发现代码可以这么写

接下来干嘛，是不是感觉这个图里的字有点小，所以修改一下，回到刚刚的文档，发现title还接收以下参数?

于是乎代码这么写来调整下字体和大小?

接着，让我们查阅文档来添加一个图例，还是一样的操作后发现这样改就行，我们要先设置一个图例才能显示图例

现在让我们再来修改一下线条颜色，回到最初的plot文档中

从示例代码中我们发现在一开始的时候可以添加一个color参数，不过我不喜欢官方示例中的绿色，不论是股票还是爱情，所以用红色吧

我们再修改点其他参数试试，比如我想让线条粗一点?

咦，我的点呢，整上去?

标记点换成其他颜色行不行，行！

我还想改一下线条样式，改！

我还想改⋯⋯停！不改了，我们来回顾一下如何使用Matplotlib画一张你想要的图，总共分三步，想一个自己要的图—>打开官方文档找相关参数—>按照示例改就行！其实除非经常使用，不然那么多图形和参数我也记不住，但是要记住的是在需要的时候如何通过查阅官方文档来绘图，不需要看额外的整理文档，官方文档就是最完整的！随时打开官方文档随时用！明白了吗？

以上就是一次使用Matplotlib绘图并调整的经历，学会了吗，下一期我们将讲解其他图形的细节部分，等等！好像两期就能完结Matplotlib绘图专题，因为根本不难嘛，拜拜～