手把手教你使用Matplotlib｜实战

本文为Matplotlib进阶修炼系列第三期 第一期：基础｜第二期：折线图

大家好，在之前的文章中我们分别讲解了如何使用Matplotlib官方文档绘图以及制作折线图实战，那么今天我们继续使用一组数据来练习使用Matplotlib绘制更多的图表。

首先启动、导包、读取三连

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

data = pd.read_csv('示例数据.csv')

然后依旧是检查一下数据，本次使用的是FIFA球员的统计数据

首先我们绘制一下Overall，也就是球员整体技能水平的直方图

直方图是画出来了，但是x轴的刻度有点乱，每一个刻度的中心还没有对齐，所以我们需要调整一下

等等，确实是调整了小区间的数量，但是x轴怎么没有变，看我一行代码解决

这样不就完美的解决了刻度的问题，一个刻度对齐一个区间，但是感觉图的左边有很大一块空白，所以再次调整

这样看就好多了，接下来和之前的操作类似，添加标题和xy轴名称让图更加完整

最后我们可以修改一下直方图的颜色，可以使用颜色名也可以使用html代码，这并不难

OK，那么我们的第一个直方图就做到这里了，接下来继续使用这份数据制作饼图。饼图我们使用的是数据中的Prefereed Foot列，也就是对球员喜欢使用左脚还是右脚进行可视化。

那么首先需要提取两只脚的数量用于传给饼图

接着制作饼图

告诉我你对这个图的感受，难看，颜色难看，标签也没有，先来个标签吧

再换个能接受的配色

接着让我们的饼图带上具体的比例

好了，最后给这张图添加一个标题就算完成我们的第一张饼图

以上就是使用一份真实的数据集来演示使用Matplotlib绘制折线图的过程，感兴趣的读者可以在早起Python回复plt获取数据，但是源码不给、文中源码也是截图形式，想学透matplotlib就一定要自己动手敲一遍代码才行，并且敲代码的过程中你一定会报错，不要着急，百度/Google一下，前三个搜索结果一定能解决你的问题。