Python从入门到熟练（5）： 数据类型进阶

在python中，数据类型主要由以下几类组成：

• 列表（list）: [a, b]
• 元组（tuple）：（a, b, ）
• 集合（set）： {a, b}
• 字典（Dictonary）: {a: ‘aaa’, b: ‘bbb’}

1. 列表

列表(List)

• 列表是Python中使用最频繁的数据类型，专门用于存储一串信息
• 列表是一种有序和可更改的集合。允许重复的元素
• 列表使用[]定义，元素之间使用，分隔。例：[1,2, ...]
• 列表的索引从位置0开始
  • 索引就是元素在列表中的位置编号，索引又可以被称为下标
  • 注意：从列表中取值时，如果超过索引范围，程序会报错
• 虽然列表可以存储不同类型元素，但是曰常中一般存储相同类型的元素

如何使用列表

• 列表[索引]: 从列表中取值，获取指定索引的元素
• 列表[开始索引:结束索引:步长]:
  • 返回从开始索引到结束索引-1的列表，如果设置步长，按步长跳过元素
• len(列表): 获取列表的长度
• 元素 in 列表: 判断元素是否在列表中
• 列表.count(元素): 返回指定元素在列表中的个数
• 列表.index(元素): 返回指定元素在列表中第一次出现的索引，查找失败时报错
• 列表.sort(): 从小到大排序，括号内增加reverse=True ,则是从大到小排序
• 列表_reverse(): 逆序(反转)列表
• 列表.clear(): 清空列表

Eg:

# 0 init list
L = [1, 2, 3, 4, 5, 7, 6]
# 1 index value
L[1]    # --> 2

# 2 step
L[2: 5: 2]   # --> [3, 5]

# 3 length
len(L)  # --> 6

# 4 in
6 in L  # ---> True
8 in L  # ---> False

# 5 count
L.count(1)  # ---> 1

# 6 index
L.index(2)  # ---> 1

# 7 sort
L.sort()  # ---> [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]  注意：会改变自己 返回None 

# 8 reverse
L.reverse()  # 由于第7步改变了自己， 这里变成[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 会改变自己 返回None 

# 9. clear
L.clear()   # ---> []

列表特有的一些使用方法

L = [1, 2, 3, 4, 5]

• 列表[索引]=元素：修改指定索引的元素，索引不存在会报错
  • L[2] = 7 L # ---> [1, 2, 7, 4, 5]
• 列表 . append(元素）：在列表的末尾追加元素
  • L.append(6) L # ---> [1, 2, 7, 4, 5, 6]
• 列表 . insert(索引，元素）：在指定索引位置插入元素，索引不存在时在末尾追加
  • L.insert(3, 9) L # ---> [1, 2, 7, 4, 9, 5, 6]
• 列表.pop(索引）：
  • 删除并返回指定索引的元素，未指定索引时删除最后一项，索引不存在时报错
  • L.pop(3) # 4, L 变成[1, 2, 7, 9, 5, 6] L.pop() # 6, L 变成[1, 2, 7, 9, 5]
• 列表 . remove(元素）：删除列表中第一个出现的指定元素，查找失败时报错
  • L.remove(2) # L 变成[1, 7, 9, 5]
• del 列表[索引]: 删除指定索引位置的元素，索引不存在时报错
  • del L[3] # L 变成[1, 7, 9]
• 列表l.extend(列表2): 将列表2拼接在列表1后
  • L.extend([8, 9, 10]) L # L 变成[1, 7, 9, 8, 9, 10], 等价于 L = L + [8, 9, 10]

2. 元组

元组(Tuple)

• 元组是一种有序且不可更改的集合, 允许重复的成员
• 元组与列表的类似，不同之处在于元组元素不可修改
• 元组使用()定义，元素之间使用,分隔。例：（a, b, …）
• 元组中只包含一个元素时，可以省略(），只需要在元素后加逗号
  • init_tuple = 100, type(init_tuple) # ---> tuple # ---- 另外写法 init_tuple = (100, ) # 逗号一定要加
• 注意：如果一个非元组类型的数据突然变成元组，检查是不是误加了逗号

集合与元组的通用方法

• 元组[索引]:从元组中取值，获取指定索弓丨的元素
• 元组[开始索引:结束索引:步长]:
  • 返回从开始索引到结束索引-1的元组，如果设置步长，按步长跳过元素
• len(元组)：获取元组的长度
• 元素in元组：判断元素是否在元组中
• 元组.count(元素）：返回指定元素在元组中的个数
• 元组.index(元素）：返回指定元素在元组中第一次出现的索引，查找失败会报错

元组和列表之间的转换

• list(元组)：将元组转换成列表
• tuple(列表): 将列表转换成元组

3. 集合

集合(Set)

• 集合是一种无序和无索引的序列。没有重复的元素
• 集合会自动删除重复的元素，一般应用于去重、交并差运算场景
• 集合使用{}定义，元素之间使用，分隔。例：{a, b, …}

集合与列表的通用方法

• len(集合）：获取集合的长度
• 元素in集合：判断元素是否在集合中
• 集合.clear(): 清空集合

集合特有的使用方法

s = {1, 2, 3}

• 集合.add(元素）：将元素添加到集合中
  • s.add(5) # ---> {1, 2, 3, 5}
• 集合1.update(集合2): 添加新的元素或集合到当前集合中
  • s.add{4, 5, 6} # ---> {1, 2, 3, 5, 4, 6}
• 集合.remove(元素): 删除指定的元素，元素不存在时报错
  • s.remove(4) # ----> {1, 2, 3, 5, 6}
• 集合1&集合2 : 交集，获得由集合1和集合2中都存在的元素组成的新集合
  • s & {3, 4, 5} # ---> {3, 5}
• 集合1|集合2: 并集，获得集合1和集合2中所有元素的新集合
  • s | {8, 9, 10} # ---> {1, 2, 3, 5, 6, 8, 9, 10}
• 集合1 - 集合2 : 差集，获得在集合1中存在但是在集合2中不存在的元素集合
  • s - {9, 10} # ---> {1, 2, 3, 5, 6, 8}

集合和列表之间的转换（也可以和元组进行转换，方式类似）

• list(集合）：将集合转换成列表
• set(列表）：将列表转换成集合

字典

字典（Dictionary)

• 字典是除列表以外，在Python中最灵活的数据类型
• 字典是一种无序，可变的集合。没有重复的成员
• 映射关系：拥有键和对应的值，称为键值对
• 字典使用{}定义，键和值之间使用：表示对应关系，不同键值对使用，分隔
  • 例 ： {a: [b, c]}
• 值可以取任何数据类型，但键只能使用字符串、数字或元组
• 字 典在Python中通常用于存储描述一个物体的相关信息

字典与列表类似的用法

d = {a: [1, 2], b: [3, 4]}

• 字典[键]： 通过键获取值， 键不存在时会报错
  • d[a] # ---> [1, 2]
• len(字典)：获取字典键值对的个数
  • len(d) # ---> 2
• 字典.clear(): 清空字典
  • d.clear() # {}

字典的特殊使用方法

d = {a: [1, 2], b: [3, 4]}

• 字典.get(键,默认值)：通过键获取值，键不存在时返回默认值
  • d.get(a, 5) # ---> [1, 2]
• 字典[键]=值：键不存在，新増键值对。键存在，修改键对应的值
  • d[a] = [7, 8] # ---> d {a:[7, 8], b: [3, 4]}
• 字典.keys(): 返回字典所有的键组成的列表
  • d.keys() # ---> dict_keys([a, b])
• 字典.values() :返回字典所有的值组成的列表
  • d.values() # ---> dict_values([[7, 8], [3, 4]])
• 字典 . items():返回字典所有的键值对组成的列表
  • d.items() # ---> dict_items([(a, [7, 8]), (b, [3, 4])])
• del字典[键]: 删除指定键的键值对
  • del d[a] # ---> d {b: [3, 4]}
• 字典. pop( key) : 同 上
• 字典1.update(字典2): 字典1合并字典2 , 对于在字典1中已经存在的键，使用字典2的值进行数据覆盖
  • d.update({c: [5, 6]}) # ----> d {b: [3, 4], c: [5, 6]}