谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[7.3]：深度学习——非监督的预训练过程

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会在公众号中推送，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第七章节的第二节课。

课程主要内容

1. 回顾上一节的内容，介绍为什么深度学习训练困难。（P2）
2. 非监督预训练过程。（P3 - P7）
3. 模型微调过程。（P8）
4. 伪代码。（P9 - P11）
5. 介绍非监督学习模型——堆栈RBM和堆栈自编码器。（P12 - P13）

PPT 访问地址：

http://geek.ai100.com.cn/wp-content/uploads/2017/03/7_03_unsupervised_pretraining.pdf

课程作业

尝试利用Python实现伪代码。

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授，并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出，非常适合从零开始学习。

本文为 AI100 原创，转载需得到本公众号同意。

课件下载：

http://info.usherbrooke.ca/hlarochelle/ift725/7_03_unsupervised_pretraining.pdf