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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.9]:自然语言处理——卷积网络
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.10]:自然语言处理——多任务学习
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.11]:自然语言处理——递归网络
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.12]:自然语言处理——合并表示
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.13]:自然语言处理——树推理
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.9]:计算机视觉——数据扩展
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.10]:计算机视觉——卷积RBM
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.2]:自然语言处理——预处理过程
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.4]:自然语言处理——词向量
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.5]:自然语言处理——语言模型
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.7]:自然语言处理——分层输出
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.8]:自然语言处理——词标注
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[8.8]:稀疏编码——特征提取
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.1]:计算机视觉——动机
15
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.2]:计算机视觉——局部感知
16
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.3]:计算机视觉——参数共享
17
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.4]:计算机视觉——离散卷积
18
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.5]:计算机视觉——池化和采样
19
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.6]:计算机视觉——卷积网络
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.7]:计算机视觉——物体识别
21
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[9.8]:计算机视觉——例子分析
22
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[7.7]:深度学习——深度信念网络
23
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[7.8]:深度学习——变分界限
24
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[8.2]:稀疏编码——推理(ISTA算法)
25
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[8.3]:稀疏编码——参数更新(梯度下降)
26
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[7.1]:深度学习——动机
27
谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[7.3]:深度学习——非监督的预训练过程
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谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[7.4]:深度学习——案例

谷歌大脑深度学习从入门到精通视频课程[10.11]:自然语言处理——递归网络

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程,会在公众号中推送,并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后,我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第十章节的第十一节课。

课程主要内容

1. 分析词表示。(P2)

2. 循环神经网络在自然语言处理中的应用。(P3)

讲师简介

Hugo Larochelle 教授师从 Yoshua Bengio 教授,并且在 Geoffrey Hinton 教授那里做了两年的博士后工作。目前 Hugo Larochelle 教授是 Google Brain 的研究科学家。他在 Youtube 上面的神经网络课程视频讲的深入浅出,非常适合从零开始学习。

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