C++ OpenCV直方图计算

直方图概念

上一篇我们讲了直方图的均衡化，里面一些直方图的概念有了介绍。我们再来看了一个图

上述直方图概念是基于图像像素值，其实是对图像梯度，每个像素的角度、等一切图像的属性值，我们都可以建立直方图。这个才是直方图的概念的真正意义，不过是基于图像像素灰度直方图是最常见的。

直方图最常见的几个属性：

-dmis 表示维度，对灰度图像来说只有一个通道值 dmis=1

-bins 表示在维度中子区域大小划分，bins=256,划分为256个级别

-range 表示值得范围，灰度值范围为【0~255】之间

相关的API

代码演示

新建一个项目opencv-0020,配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法

直方图计算的代码

分步说明：

1.分通道显示

这是通过split的函数把源图分通道显示出来，在imshow(img2,bgr_planes[0]),我们分别改为0 ，1 ，2，显示的效果为：

cv::imshow(img2, bgr_planes[0]);

cv::imshow(img2, bgr_planes[1]);

cv::imshow(img2, bgr_planes[2]);

2.设置bin数目和取值范围

3.计算直方图

参数说明如下:

• &rgb_planes[0]: 输入数组(或数组集)
• 1: 输入数组的个数 (这里我们使用了一个单通道图像，我们也可以输入数组集 )
• 0: 需要统计的通道 (dim)索引 ，这里我们只是统计了灰度 (且每个数组都是单通道)所以只要写 0 就行了。
• Mat(): 掩码( 0 表示忽略该像素)， 如果未定义，则不使用掩码
• r_hist: 储存直方图的矩阵
• 1: 直方图维数
• histSize: 每个维度的bin数目
• histRange: 每个维度的取值范围
• uniform 和 accumulate: bin大小相同，清楚直方图痕迹

4.创建直方图画布

5.直方图归一化到范围

在画直方图之前，先使用 normalize 归一化直方图，这样直方图bin中的值就被缩放到指定范围。

该函数接受下列参数:

• r_hist: 输入数组
• r_hist: 归一化后的输出数组(支持原地计算)
• 0 及 histImage.rows: 这里，它们是归一化 r_hist 之后的取值极限
• NORM_MINMAX: 归一化方法 (例中指定的方法将数值缩放到以上指定范围)
• -1: 指示归一化后的输出数组与输入数组同类型
• Mat(): 可选的掩码

6.在直方图画布上画出直方图

此处是一个一维的直方图，使用了以下表达式: r_hist.at<float>(i) :math:`i` 指示维度，假如我们要访问2维直方图，我们就要用到这样的表达式: r_hist.at<float>( i, j )

7.显示直方图

接下来是我们的显示效果：

我这个图效果不明显，我们再换一个图看看效果

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