《spss统计分析与行业应用案例详解》实例37重复测量方差分析

重复测量方差分析的功能与意义

重复测量方差分析可以考察观测指标是否会随着测量次数的增加而变化，以及是否会受时间的影响。

相关数据

公司改进销售策略，剔除两种方案，随机选择3个市场，每个市场4个网点，随机分配至两组。

分析过程

分析-一般线性模型-单变量

定义

结果分析

（1）多变量检验表

pillai跟踪统计量最为稳健，因此检验结果以此为准，由此可知，效应“月份”p值0.012，小于显著性水平0.05，显著性较好，说明各网点三个月的销售量不同，但是其他各个效应的p值均大于0.05，因此不显著，即不同市场的网点，实施不同方案的网点及不同市场和实施策略的网点三个月的销售情况均相似。

（2）重复测量单因素的分析结果

可以发现统计量p值大于0.05，因此因变量的协方差阵满足“球形”假设。

“月份*市场编号”和“月份*方案”统计量p值大于0.05，不显著，没有统计学意义。

“月份*市场编号*方案”p小于0.05，具有统计学意义。

（3）主体间效应的检验

市场p值较小，且对模型贡献度52%，具有一定统计学意义，但是其他因素以及交互作用没有显著统计学意义。