未来是属于数据科学的时代

写在前面的话:估计对这类型的文章感兴趣的人不会太多,不过我觉得我有必要写写这方面的东西,一方面这个是未来的趋势,另一方面即使我们将来并不打算从事这方面的工作,但是对这个有些了解的话,你会对未来的很多不可思议的东西有着一定的认知。

说到数据,大家想到的就是近几年来炒的特别火的大数据,另一方面,人工智能和数据科学也是息息相关的,他们之前有着交叉关系,像比如都有用到机器学习算法。机器学习可以说是未来世界的基础。

数据,顾名思义,就是人们所以行为的量化,用数据的方式记录下来,网络购物、网上通信、看新闻、在线听歌,一切行为都可以用数据记录下来,反向认证,就可以获取人们的行为,数里中蕴藏着信息。

而数据科学,自然就是对数据进行研究的,除了获取的人的行为这种简单功能,还能从庞大的数据中获取我们不知道的信息,难以用直觉去发现的自然规律。

可能会说这不就是统计学吗?答案是否定的。统计学是研究过去发生了什么,虽然能够总结过去的经验而去影响未来,但是并对未来的细知末节并不确定。而数据科学也在研究着未来会怎么发生,会对未来有一个预处理,能对未来有个预知的能力。如果在技术上有什么不一样的话,我觉得多了一个机器学习外加一个编程实现能力。

不过,数据科学真正最重要的能力是对数据的探索分析的能力,对待问题的理解会随着研究的深入不断变化,就是说不停的试错,最后突然灵光一闪。(这里我可能理解有点误差,不过我觉得这么理解也没错)

上面那些都是后话了,根据我们之前研究经济学都大概了解到了,消费者的需求满足是实现利润增长的一个关键,而能够提高生产力去实现消费者的需求,即所谓的创新则可保持利润持续增长的方式。而数据科学就是做到了这个,他缩短了了解和到达用户需求的时间跨度,并同时进一步精确了供需的情况,这一点就可以一定程度上的避免了生产资料的浪费。

数据科学也可以提高工具上的使用,如果从广义上讲,人工智能其实也可以算是数据科学的一方面了,和数据相关性很高,阿法狗就是用大量的数据训练出来的。

总之,数据科学将会把我们带到一个新的领域,以后我们会聊聊一些种种开挂工具背后的一些技术原理,博弈论也和这个有些关系哟。当然,科普为主,技术为辅。

另外关于我为什么突然转研究这类型的书,可能有人会觉得我是不是走偏了,其实并没有。未来几天我会在一篇文章中分析一下,这里先给你们打个谜。

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