数据科学家修炼记

如何成为一名数据科学家？

回答这个问题之前，让我们先认识什么是数据科学家？

《哈佛商业评论》2012年10月发表一篇文章，标题是【数据科学家：21世纪最性感的职业】。

1 数据科学家是什么？

数据科学家是遨游于数据的海洋中做出各种探索和发现的群体。

数据科学家能够知道数据在哪里，能够识别丰富的数据源，能够知道如何获取数据，并且把各种数据源如何整合起来。

数据科学家能够把各种数据进行结构化，从而使得分析和挖掘成为可能。

2 数据科学家技能谱

胜任和完成数据科学工作的八项核心技能

2.1 基本工具

熟练掌握统计编程语言，例如：R或者Python

掌握数据库查询语言，例如：SQL或者SparkSQL

2.2 统计学

理解基本的统计学知识，例如：p值、假设检验、分布和最大似然估计等

2.3 机器学习

理解和掌握机器学习方法，例如：k均值、k近邻、随机森林、集成方法等

2.4 微积分和线性代数

掌握统计学和机器学习里面涉及到的微积分和线性代数知识，帮助理解统计学和机器学习的原理。

2.5 数据处理

因为数据大部分是脏的，不能直接拿过来分析和挖掘，因此需要对数据做处理。

2.6 数据可视化和数据故事

掌握数据可视化和数据故事，向相关人士进行有效报告。

2.7 软件工程

掌握软件工程化思想和具备实现数据产品的能力。

2.8 数据科学家思维

知道有价值的数据问题是什么？解决这个数据问题的方法论是什么？如何与相关人士沟通和协调，从而整体推进和解决好数据问题。

参考资料：

1数据科学家：21世纪最性感的职业

2成为一个数据科学家需要的8项技能

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