聚焦▏哈工科安人工智能教学实训平台

哈工科安人工智能教学实训平台，针对高校人工智能课程教学、项目实践、创新应用等实际应用场景，提供稳定、可靠的人工智能教学实训环境。平台具备完善的教学实验模块和丰富的课程资源，有效服务于人工智能相关课程的开展，为师生提供一个了解人工智能、学习技术应用、体验落地场景以及开展创新实践的平台。

平台助力培养掌握人工智能数据技术、编程语言开发、机器学习基础、深度学习框架、计算机视觉、智能语音、自然语言处理等知识，具备人工智能数据处理、模型构建及训练、应用开发及运维等创新实践能力的高级技术技能人才，促进高校人工智能教育做优、做特、做强，实现人工智能教育示范引领效果。

一.系统功能

人工智能教学实训平台采用B/S架构及私有云模式，用户通过浏览器进行访问，并支持内网与外网同时访问。平台利用容器技术、云计算管理技术及人工智能主流框架，搭建教学系统和集群，将人工智能课程理论知识、实验教学和项目实践融合，由浅入深，循序渐进，逐步加强学生对人工智能技术的理解认识，培养人工智能技术应用能力和项目实践能力。

▲人工智能教学实训平台架构

人工智能教学实训平台包含五大模块：实验实训应用模块、教学规划模块、实验资源管理模块、系统管理模块、基础资源管理模块，实现课程资源管理、实验资源管理、基础软硬件资源管理等教学实验管理功能，支持人工智能课程的高效开展。

1.实验实训应用模块

实验实训应用模块集教学、实验为一体，拥有课程和案例两大体系，具备系统的知识内容。该模块提供人工智能案例线上应用实验环境，平台运行人工智能模型算法，使学生通过上传数据或文件、配置模型及算法参数、自主训练模型等方式，完成并体验人工智能案例应用，并支持源代码下载，以进行开发实验和创新探索，提升技术应用和创新实践能力。

2.教学规划模块

教学规划模块支持教师在教学过程中，可根据所授课程的实际需要，对实验课堂教学内容及所需的实验资源进行规划配置，使学生根据教师规划的教学内容，查看并使用所需的实验资源。

3.实验资源管理模块

实验资源管理模块以实验知识体系为核心，对人工智能实验资源进行集中管理。该模块将人工智能内容按照不同类型的知识模块进行分类，包括计算机视觉、数据分析与挖掘、自然语言分析处理、人工智能综合实验等诸多方面，与现行教学方式保持一致。老师还可以自定义实验内容，将学校已有的课件、实验指导书、视频课程、开发资源等上传到教学实训平台，以充分利用已有教学资源。

4.系统管理模块

系统管理模块通过对系统主页、菜单、基础运行环境、权限、用户等进行配置，支持教师、学生、管理员3种角色划分。教师角色核心功能包括实验维护及实验权限划分等。学生角色核心功能主要是支持不同底层系统环境下的学习、实验等。管理员角色核心功能是对所有硬件资源、软件功能、成员的管理以及系统维护。

5.基础资源管理模块

基础资源管理模块实现计算、存储等资源的统一管理。基于容器、虚拟化、负载均衡等技术实现开放式平台架构，通过对硬件设施进行虚拟化处理，形成虚拟层面的资源池系统，实现“弹性”资源分配能力，并支持存储计算资源扩展，适应业务需求变更。另外，通过统一交互界面，实现对整个资源数据中心的直观呈现和集中管理。

二.课程资源

人工智能教学实训课程资源提供丰富的人工智能行业应用案例实践，包括生活、文化、互联网、工业生产等场景的广泛应用，涵盖人工智能基础、数据分析与挖掘、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等关键技术点应用，并以应用实验课和开发实验课两种形式进行展现。人工智能教学实训平台作为教师教学的得力助手，为高校的学生能力培养及教师的工作提供强有力的支持。

————

了解更多资讯，欢迎关注哈工科安官方微信公众号：哈工科安产教融合

本产品介绍由北京哈工科安科技有限公司提供分享，可联系我们获取人工智能教学实训平台详细资料。欢迎在评论区留言或私信咨询，我们会在第一时间回复您！