数字孪生可视化平台打通企业数据孤岛

数字孪生是以物理世界为对象，对其进行数字化复制，也就是现实世界的数字化映射与仿真模拟。金烽科技数字孪生可视化平台可以通过对物理实体及其相关数据的实时监测、分析、诊断和优化，在虚拟空间中实现对实体对象的预测性维护和持续改进，从而将现实世界映射到虚拟空间中。

数字孪生可视化平台在工业领域的应用：

资产管理

在制造业企业中，资产管理是一个难点，企业需要花费大量的人力和物力对资产进行维护和保养。金烽科技通过数字孪生可视化平台，可以将设备的运行数据、性能参数、维护信息等数字化呈现，并且可以实现设备运行状态监测、故障预测性维护，减少资产的维护费用。

数字孪生可视化平台还能对资产进行智能管理。在智能监测的基础上，可实现远程在线诊断分析，及时发现故障隐患，从而提高设备运行效率、降低运维成本。

生产过程可视化

生产过程可视化通过对生产现场的实时数据采集、处理和分析，结合工艺参数和生产计划，实现车间设备的可视、可感、可视。通过数字孪生技术实现智能制造的人机协同，促进人、机、料、法、环的优化组合，提高生产效率与产品质量，降低资源消耗和环境污染。在这个过程中，生产过程可视化平台发挥着关键作用。

设备运维管理

设备运行管理是指根据设备状态，在制定维护计划的基础上，对设备进行维护和保养。传统的设备运维方式往往存在一些弊端，比如缺乏有效的巡检，无法及时发现设备故障隐患；维护计划制定不合理，容易出现“花小钱、吃大亏”的情况；缺乏有效的管理手段，无法实时监控设备运行状态；等等。

数字孪生可视化平台以“数据+模型”为核心，通过对企业中各类设备的运行数据进行分析建模，利用三维模型和仿真模拟技术对各类设备进行可视化管理。从而实现对所有数据信息的整合管理，实时掌握企业内所有设备及部件的运行情况，并根据数据信息制定合理维护计划。

质量提升与溯源

工业制造是一个长期、复杂和高度竞争的领域，工业生产和质量管理要求高水平。然而，许多工厂缺乏用于检测和监控这些活动的工具，这使得工业质量控制和管理变得困难。而数字孪生技术能够在虚拟空间中创建物理实体模型，并通过可视化的方式展现产品全生命周期中的质量信息。金烽利用数字孪生技术构建生产与质量管理的虚拟环境，并实时跟踪产品质量与生产进度，通过数字孪生平台对关键质量信息进行实时分析与监测，快速定位问题原因，并对问题进行预防与优化，最终达到提高产品质量、减少浪费、缩短生产周期、降低生产成本及提升企业核心竞争力的目的。

智慧园区管理

通过整合园区各部门的办公数据、消防系统、门禁系统和园区的视频监控等数据，构建统一的管理平台，可直观展示园区整体情况，实现智慧化管理。金烽科技结合园区各部门的办公数据，可提供多维度实时数据分析及统计查询功能，实现园区智能办公。同时根据企业类型及业务情况，提供定制化的系统服务方案。