遥控器板缺陷检测

伴随着国内制造业的不断进步，对表面的缺陷检测得到了越来越多关心，与我们的日常生活密切相关遥控器就是其中的代表。在遥控器的生产中，控制面板和功能键里的标识符主要通过丝印机包装印刷出的，不可避免地会有文字模糊、污溃、漏印、移位等难题，传统人工检验因为检验量多、人工成本高、速度比较慢、漏检率高难题已无法得到让人满意得到的结果，遥控器板缺陷检测的智能化要求便应时而生。

近些年，伴随着电子信息技术和图像处理发展趋势，视觉检测技术越来越多的用于各种各样工业领域中。视觉检测系统的原理就是把收集的待测图像和事先收集好一点的模板图像的AI开展质量检验操作获得缺点图像，还要对缺点图像展开分析分类。遥控器板缺陷检测技术为遥控器的自动识别带来了可能。

由于受到成像技术和机械结构环境的影响，待测试品在传动系统环节中在所难免产生变化，造成采集到的待测试品图像在所难免产生移动、转动等空间特征。对图像质量检验给出了很高的难度系数，若不能对待测图像进行合理的质量检验，那么图像中就有物品挪动错觉和伪轮廊，给遥控器板缺陷检测系统软件的检测和鉴别制造艰难的困境。

特征图像搜索算法运算量相对性小，对灰度值转变、弯曲及挡住的缺陷点有良好的适应能力，应用市场前景十分广阔。工业制造业的高速发展，让产品质量难题遭受高度关注。传统人工检测手段已经不能满足生产制造规定，运用机器视觉无损检测技术可更有效平稳的检测各零部件产品品质等诸多问题，让制造更为智能化系统。虚数科技拥有多年的机器视觉从业经验，在机器视觉的应用范围上具有许多成功的例子和解决方法。一直以来专注于机器视觉产品的生产、开发设计、运用及其市场销售，为用户提供总体机器视觉解决方法与服务，把机器视觉技术运用到智能制造中。