人工智能缺陷检测技术

在钣金等传统制造产业工厂中，钣金的缺陷质检工作由人工进行，不过这样微小且变化很大的人工质检工作存在工作强度大，作业可重复性高，错检率大，产品品质受人为要素影响较大等诸多问题。而且，每个工厂制造的钣金件品种繁多、规格不一，这进一步增加了钣金缺陷检测的工作量。

人工质检不能完全投入、平稳、精确且高效率的进行钣金缺陷检测工作中，造成生产厂家没法稳定提供输送合格品，不能满足市场的需求，这将会严重降低工厂的生产率。随着我国加速推进制造业强国政策，并且伴随着人工成本的迅速上升，愈来愈多生产厂家开始创建人工智能化技术的信息化、智能化系统工厂，得以让人工智能缺陷检测技术迅速发展起来。

各个生产制造企业在更多地生产过程中上让更稳定准确的机器设备参与其中，提高工厂生产效率。人工智能缺陷检测技术做为人工智能化极为重要的前沿科技之一，在钣金缺陷检测方面有着先天优势。人工智能缺陷检测技术让钣金缺陷检测具备非接触式、高效率、降低成本、生产效率高等特点，在检测钣金件缺陷并防止有缺陷钣金件产品层面有非常大的应用价值。

传统式生产制造工厂的钣金缺陷检测阶段，在机器视觉系统的支持下，其质检效率有了质的飞跃，并且也有效解决检验规范化难、错检率高的难题。深圳虚数科技有限公司提供的“人工智能缺陷检测技术”AI视觉检测系统解决方法，都是基于DLIA深度学习平台和2000多的是AI领域实体模型，能够高效完成钣金缺陷类别的算法优化配对、数据库及其生产线版本升级，在生产中钣金缺陷种类不断迭代更新的前提下，使钣金缺陷检测精密度做到像素级、检测速率达到毫秒级。