自动驾驶在当下会面临哪些挑战？

在数据智能方面，中国首个自动驾驶数据智能体系MANA基本完成数据闭环，截止目前，虚拟世界驾龄相当于人类司机的4万年的驾龄。同时，在以往2022年下半年自动驾驶行业也面临几大挑战：首先是大规模自动驾驶数据上云；其次是大算力AI芯片的性能突围；第三是城市场景自动驾驶产品的量产突围。

据了解，中国市场占全球智能汽车总市场的57%，中国智能汽车市场渗透率已经达到总量的26%，无论是从销售占比，还是渗透率来看，中国智能汽车市场都大幅领先欧美。

另外值得关注的是，超算中心逐渐揭开面纱。训练大模型需要消耗巨大的算力，以训练一个千亿参数、百万个clips的大模型为例，需要上千GPU卡训练几个月时间，如何提升训练效率，降低训练成本，实现低碳计算是自动驾驶走进千家万户的一个关键门槛。

面对重重挑战，相关人士表示这几点须要做到：一、智能驾驶产品开发要始终将安全放在首位；二、要用To C的思维去做To B的事，才能真正开发出C端市场接受的产品；三，挖掘出用户真实场景数据来进行数据驱动。

总的来说，如今智能驾驶汽车渗透率正在快速提升，自动驾驶技术也在不断升级，从早期的硬件驱动、软件驱动，到数据驱动，而大模型、大数据的使用，也让自动驾驶面临计算效率、成本等诸多问题，而这些也是接下来自动驾驶企业需要思考优化的问题。

对此，你是怎么看的呢？