中国人工智能学会副理事长王国胤：依靠原始创新让人工智能与实体经济深度融合

如今，人工智能已经是不折不扣的“热词”，大数据、模型、算法等概念，更是频繁出现在互联网上。但是，它们从何而来，意味着什么，将会如何改变我们的生活？

1月18日，在2018产业互联网高峰会智能＋前沿专场，中国人工智能学会副理事长、国际粗糙集学会指导委员会主席王国胤就在题为《大数据智能计算》的专家分享环节中一一回答了上述问题。

200多年前就有数据挖掘

当下，大数据的挖掘与应用是业界最关心的话题之一，王国胤给在场观众来了一次“科普”：其实200多年前，就有科学家研究数据挖掘了！

王国胤介绍，1763年，英国数学家贝叶斯（Thomas Bayes）的论文发表，他提出的贝叶斯理论，将当前概率与先验概率联系起来，帮助人们理解基于概率估计的复杂现况。该理论也成为了数据挖掘和概率论的基础。此后，数学家勒让德和高斯提出的回归分析成为数据挖掘的重要工具之一。随着科技发展，计算机时代的到来，让挖掘海量数据成为可能。而云时代的到来，让大数据应运而生。

所以，从历史发展来看，人类经历了数据分析－数据挖掘－海量数据挖掘－大数据挖掘的过程。大数据并不是一夜之间突然冒出来的研究对象。

原始创新将影响社会发展

王国胤表示，如今机器学习领域的数据挖掘，还存在着依靠概率论的方法，而概率论早已不是新鲜事物。他认为，在研究中一定要有原始创新，要让原始创新的理论、模型发挥长远的作用，去影响社会的发展。

如何原始创新？王国胤说，计算机的数据处理能力虽然强，但与人类的认知仍然有差距。例如，人类认知具有“大范围优先”的规律，远处走来一个熟人，人类看外形轮廓就能猜出是谁；而机器的图像识别是从最细粒度的原始数据开始。如何缩小这种差距，就是一个值得众多研究者去攻关的问题。

对此，王国胤也提出，人工智能会让大数据发挥出最大的价值，融合人类认知原理和计算机信息处理空间变换过程的多粒度大数据计算是大数据智能计算的发展方向，也是对研究者的巨大挑战。

让人工智能为实体经济服务

“原始创新的成果，可以为重庆、为国家服务。”王国胤表示，由他领军的重庆邮电大学大数据智能计算研究院已承担了多项重点科研任务，其中包括职务犯罪智能评估、三峡库区水生态环境感知平台研制及业务化运行等。

此外，他们的研究范围中也有与人们日常生活密切相关的内容。例如，他们正在开展一项基于多模态医学图像处理的多维可视化辅助诊疗关键技术研究，该研究可以为诊断提供更多信息。

王国胤认为，研究者应该将眼光放得更长远，多思索如何将大数据、人工智能的成果应用到基础工业中，让科研成果与实体经济深度融合，助推重庆乃至全国的经济发展。