了解什么是CAP：

CAP理论：

CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。换句话说，就是说在一个系统中对某个数据不存在一个算法同时满足 Consistency, Availability, Partition-tolerance。

概念：

一致性：指的是强一致性。就是说在分布式系统完成某个写的操作以后，在此之后的任何读操作都应该读到的是最新的数据。即保证分布式系统中的任意节点在任意时刻都要保证数据一致。

可用性：系统提供的服务一直处于可用状态，用户的操作请求在指定的响应时间内响应请求，超出时间范围，认 为系统不可用。

分区容错性：指分布式系统中的某个节点或者网络分区出现了故障的时候，整个系统仍然能对外提供满足一致性和可用性的服务。也就是说部分故障不影响整体使用。以实际效果而言，分区相当于对通信的时限要求。系统如果不能在时限内达成数据一致性，就意味着发生了分区的情况，必须就当前操作在C和A之间做出选择。

在一个分布式系统中不可能同时满足一致性、可用性、分区容错性，最多满足两个，对于分布式互联网 应用而言，必须保证P，所以要么满足AP模型、要么满足CP模型。

一致性（C）：所有节点都可以访问到最新的数据

可用性（A）：每个请求都是可以得到响应的，不管请求是成功还是失败

分区容错性（P）：除了全部整体网络故障，其他故障都不能导致整个系统不可用

CA - 单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常在可扩展性上不太强大。

CP - 满足一致性，分区容忍必的系统，通常性能不是特别高。

AP - 满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些。

一般分布式系统中，肯定是优先保证P，剩下的就是C和A的取舍。