以色列大规模抗议活动参加了多少人？怎么计算的？

在以色列举行的大规模抗议活动吸引了大量人群上街--但有多少人参加了？人群规模经常被用作证据，以表明某一特定事项得到了多大程度的支持，因此，能够确定有多少人参加了示威，对于从事核查工作的人来说是一项重要的技能。

幸运的是，通过MapChecking计算公共场所的人群已经变得比以前更容易。它由谷歌地图提供支持，允许研究人员绘制一个地理区域，然后计算出该空间可容纳的人数。有三个简单的步骤需要遵循：

工具链接：https://www.mapchecking.com/

MapChecking工具界面

1. 找到位置。

2. 2. 界定计数区域。

3. 3. 计算人群密度。

让我们通过他们的方式来计算出上面的图片中显示的大致人数。

找到位置

首先，我们需要确定准确的地点。由于媒体的广泛报道和记录，公众抗议活动通常不会太困难。上面的图片是在特拉维夫拍摄的，沿着Giv'at HaTahmoshet街看。

抗议过程中拍摄了全景照片

左边的高大圆柱形建筑是一个政府大楼，参加抗议活动的人已经上传了一张从这个位置拍摄的全景照片，所以验证这个地方是否正确是很简单的。

定义计数区

现在我们已经确定了地点，接下来我们需要做的是使用MapChecking来画出我们在原始照片中可以看到人群的区域，我们需要尝试复制这个区域：

为了准确起见，重要的是要记住，由于建筑物的阻挡，人群中会有一些我们在这张地图上看不到的人。为了提高精确度，从不同角度结合几张照片会更好，但为了本教程，简单演示。

我们已经确定了地图上的位置，所以现在我们需要在MapChecking中复制这个，这就像在地图界面中导航到该地点一样简单，然后用鼠标画出我们在照片中看到的人群的区域。

最后的形状看起来像这样：

MapCheck将使用突出显示的形状来计算出有多少人在场

计算人群密度

在我们能够计算出图像中大约有多少人之前，还有最后一步，我们需要知道每平方米的人群密度，这样我们才能知道搜索区域内有多少人。在MapChecking内可以用一个滑块来调整密度：

最大的挑战是如何在第一时间实际计算出密度，人群并不是均匀分布的，所以需要接受的是，答案不会超精确到准确的数字，但通常一个近似值就足够了。为了对此有所帮助，该网站提供了几张样本图片，显示了不同人群密度的样子，正如Keith Still的研究中所记录的那样。

关于Keith Still研究的文章：https://www.gkstill.com/Support/crowd-density/CrowdDensity-1.html

由于我们有额外的人群特写镜头，这要归功于谷歌照片的球体，可以将它们与Keith Still的研究中的基线图像进行比较，形成对密度的粗略概念，下面是抗议活动中间的人群密度：

在现场拍摄并上传到街景的人群密度

让我们把它们与基线图像进行比较，人群看起来相当拥挤，但人们仍然能够把手机拿在前面，并举着旗子，所以他们没有被挤得无法移动，每平方米有6个人，看起来还不够密集。

不过肯定高于每平方米2人的水平。图片中人群中的人与人之间没有这么大的空间：

每平方米3-4人之间的某处看起来是一个更好的近似值：

为了计算出最终的数字，我打算使用每平方米3.5人的数字。人群在中心地带比较密集，但在边缘地带比较分散。使用滑块输入密度值可以告诉我们，在我们画出的区域内有多少人，以配合照片：

在每平方米3.5人的密度下，图像中大约有112,000人

为了反映不同的人群密度造成的轻微不确定性，能够调整滑块以获得可能的人群规模的上下限范围是很有帮助的。在每平方米2.5人的情况下，人群规模下降到略低于80,000人，在每平方米4.5人的密度下上升到140,000。正确的数字将在这两者之间。