北京发布自动驾驶车辆测试道路要求，红旗EV获5张北京自动驾驶路测牌照

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本周，北京市交通委官网发布了《北京市自动驾驶车辆测试道路要求（试行）》。在规范自动驾驶车辆测试工作上，近年来，北京市已经连续下发了《北京市关于加快推进自动驾驶车辆道路测试有关工作的指导意见（试行）》、《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》等多份文件，而《测试道路要求》则作为上述文件的配套落实文件，对一些具体问题进行了详细规范。

《测试道路要求》提出，依据《北京市自动驾驶车辆道路测试能力评估内容与方法（试行）》中对自动驾驶车辆的评估分级，自动驾驶车辆分为5级。测试路段道路也分级为五级，分别为R1到R5，通过相应能力评估的自动驾驶车辆，可以在对应等级的道路上进行道路测试。

本·周·目·录

国内动态

北京发布自动驾驶车辆测试道路要求，需五环外

北京经开区年底前覆盖5G，建车联网开放测试区

北京顺义区规划1200亩无人驾驶测试场

上海嘉定将建设首个无人驾驶Robotaxi示范区

深圳5G建设规划，2020年8月建成基站4.5万个

红旗EV获5张北京自动驾驶路测牌照

福特中国将推出C-V2X部分预商用功能

北京奔驰BMBS合作区块链公司存储二手车数据

宝马与中国信通院签约推进智能网联汽车发展

奥迪将在无锡展示城市交通全新自动驾驶功能

中国电信与蘑菇车联达成合作探索5G车联网

国际动态

Waymo等催促美国监管部门修改自动驾驶法规

通用2021年起将把谷歌应用助手整合至汽车

丰田、宝马投资以色列自动驾驶初创公司

本田发布下一代创新性气囊减少正面碰撞伤害

奥迪将展示新一代数字OLED照明技术

沃尔沃合作Noregon Systems推新动态维护服务

沃尔沃与加州大学河滨分校测试互联生态驾驶

捷豹路虎与黑莓合作研发新型自动驾驶汽车

特斯拉自研AI芯片性能提升，成本下降20%

博世为驾驶辅助研发精准探测AI摄像头

博世发布电动婴儿推车系统可自行调整助力

现代摩比斯合作俄罗斯公司研发软件模块

丰田合成投资初创公司研发传感器材料

三菱电机设高精度定位系统部门进军地图行业

西门子新Simcenter Madymo模拟汽车碰撞

英特尔为Mobileye打造全球研发基地

索尼与雅马哈联手打造自动驾驶汽车SC-1

新思科技收购汽车软件和仿真公司QTronic

NSITEXE研制基于DFP的自动驾驶SoC测试芯片

Zenuity与核研究组织合作开发自动驾驶技术

GMV为宝马新一代自动驾驶汽车提供GNSS

Zenzic发布全球首个自动驾驶发展路图

亚马逊车载语音助手Alexa Auto寻找合作伙伴

TomTom推首款无人驾驶车提高地图精度

TomTom将导航数据添加至微软网联汽车平台

Avis让车队中1.4万辆福特汽车具备联网功能

可解释性AI图像识别创企获美国空军资助

初创公司推停车位预约系统合理利用停车位

麻省理工学院研发水下自动驾驶车辆

Rikatec推汽车故障探测设备预测汽车寿命

Kalray发布新一代处理器MPPA3 aka Coolidge

德州大学用远程操控为自动驾驶车部署驾驶员

加州大学洛杉矶分校研究改进光学神经网络设计

Lumotive与立景光电推雷达系统光束转向技术

国内动态

北京发布自动驾驶车辆测试道路要求

9月4日，北京市交通委发布了《北京市自动驾驶车辆测试道路要求（试行）》（以下简称《测试道路要求》）。《测试道路要求》明确提出，测试道路需选择在北京市内五环（不含）外的区域道路，选取的测试道路应相互连通，不应有孤立道路，除特殊情况外，无交通标志、标线的道路不得作为自动驾驶车辆测试道路，并对测试道路的交通密度和周边的居住密度提出了明确要求。同时，自动驾驶车辆的测试也应在白天且无雨、雪、雾等情况下进行，并避开早、晚高峰时段。

北京经开区年底覆盖5G，建车联网开放测试区

北京经开区正在推动自动泊车系统、充电停车场在更大规模示范应用，加快智能车载平台、车路协同通讯联网、城市交通管理、智慧停车、无人驾驶等关键技术应用。其中，已建成12公里开放V2X测试道路，可面向全球智能驾驶、智能交通等相关领域企业、研究机构提供服务。下一步将提升5G应用基础核心能力，支持基带芯片、高频高速通信等5G关键技术研发和产业化。

北京顺义区规划1200亩无人驾驶测试场

日前，顺义区已编制完成了《顺义区车联网示范区实施方案》，正在上报审批中。按照方案，示范区将分阶段实施建设。2019年为第一阶段，将在新国展周边(世界智能网联汽车大会会址)、天北路(顺22路公交线路)、北小营镇主要道路、白马路等，选取40余个路口作为车联网部署试点，同时选取一定数量的汽车，包括普通轿车、公务用车、顺22路公交车、出租车以及清扫车辆安装示范终端。第二阶段，顺义全区主要道路全覆盖，打造智慧交通智能出行的环境。同时，顺义区还将规划1200亩无人驾驶封闭测试场，建设覆盖高速、桥梁、隧道等完备的道路体系，以及街道、标识、信号灯等丰富的城市模拟系统，共计150多种测试单元，应用场景50个，测试车辆规模最高50辆/天。

上海嘉定将建设首个无人驾驶Robotaxi示范区

8月31日，在2019世界人工智能大会上，上海市嘉定区人民政府与全球自动驾驶行业领先企业AutoX达成战略合作，将建设中国首个无人驾驶Robotaxi运营示范区。据悉，AutoX是上海嘉定区官方唯一引入的自动驾驶公司，也是此次签约仪式中唯一的代表性企业。合作将充分融合嘉定区的区域优势和产业基础，以及AutoX公司在自动驾驶领域的技术积累和商业前景。

深圳5G建设规划，2020年8月建成基站4.5万个

9月4日，深圳市政府举行深圳市5G建设动员大会，提出目标到2019年底建设5G基站1.5万个，到2020年8月底累计建成5G基站4.5万个，全国率先实现5G网络全覆盖。5G基础设施全覆盖意味着，深圳的智能网联汽车使用将更加顺畅，道路交通和城市管理也将进一步智能化。此外，深圳市工业和信息化局分别与中国电信股份有限公司深圳分公司、中国移动通信集团广东有限公司深圳分公司、中国联合网络通信有限公司深圳市分公司签署了“5G基站建设合作备忘录”，在5G基站建设方面建立全方位合作。

红旗EV获5张北京自动驾驶路测牌照

8月30日，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车——红旗EV，斩获5张北京市自动驾驶道路测试牌照，此前，红旗EV已经在湖南长沙长达135公里的城市开放测试道路上开展测试。至此，红旗EV正式开启了北京、长沙两地的自动驾驶之旅。据了解，红旗EV由中国首条L4级自动驾驶乘用车前装产线生产而成，相比历代Apollo无人驾驶汽车，红旗EV实现了包括安全、量产能力，以及外观内饰、驾乘体验等维度的全方位优化升级，是Apollo自动驾驶技术迭代的最新成果。

福特中国将推出C-V2X部分预商用功能

9月6日，福特中国宣布，计划于2020年上半年推出基于蜂窝车联网技术（C-V2X）的部分预商用功能。根据福特C-V2X技术预商用计划，福特将把基于C-V2X技术开发的部分车辆与道路基础设施互联（V2I）功能，与福特全新车载系统——SYNC+智行信息娱乐系统深度集成，并于明年上半年通过空中软件升级（OTA）推送给试用车主。届时，这些车主可驾驶搭载SYNC+系统的福特车型在江苏无锡特定公开道路上率先体验V2I功能。

北京奔驰合作区块链公司存储二手车数据

据外媒报道，北京梅赛德斯-奔驰销售服务公司（BMBS）宣布已经与区块链解决方案公司PlatOn合作，为二手车数据存储创建一个基于区块链的平台。此次双方合作创建的区块链平台称为车辆剩余价值管理平台（Vehicle Residue Value Management Platform），将用于计算二手车的剩余价值。而且，该平台将使用静态和动态两种数据，自动计算出所有二手车的建议售价。

宝马与中国信通院签约推进智能网联汽车发展

9月6日，宝马集团和中国信息通信研究院签署了《智能网联汽车领域合作谅解备忘录》。根据协议，宝马集团在华的研发机构宝马（中国）服务有限公司和中国信息通信研究院将合作推进智能网联汽车在中国的技术创新和产业化，共建跨行业协同产业生态体系，为新一代汽车发展奠定基础。双方期望加强信息共享、开展联合项目研究，在自动驾驶数据连接、新一代无线通信网络及合作式智能交通系统、工业4.0/工业互联网、智慧城市及信息安全等领域开展中德合作。

奥迪将在无锡展示城市交通全新自动驾驶功能

“2019世界物联网博览会”将于9月7-10日在无锡举行。届时，奥迪中国将展示适用于16个城市场景的全新智能互联驾驶功能。测试场景中展示的功能基于LTE-V2X技术。车辆与基础设施之间能够实现数据的智能交换和实时传输，其速度更快、延迟更少，提升了驾驶安全性、高效性及舒适性。

中国电信与蘑菇车联达成合作探索5G车联网

近日，中国电信与车联网公司蘑菇车联签署战略合作协议，双方将在5G、云业务、物联网、大数据等信息化建设方面携手合作，探索5G环境下车联网应用新业务、新模式。据悉，双方还将共同制定车联网信息化规划与顶层设计方案，设立应用实验室，研究5G+车联网应用场景。通过此次合作，中国电信能够进一步推动技术和服务的应用落地。对于蘑菇车联来说，提升了多个智慧终端协同互联的能力，加强人-车-路之间的互联互通。

国际动态

Waymo催促美国监管部门修改自动驾驶法规

近日，据外媒报道，Waymo正联合通用Cruise、Lyft等公司催促美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）尽快制定新的法规，让他们的自动驾驶汽车免于遵守现有的标准，也就是说他们希望能让不装这两个关键部件的自动驾驶汽车“上路”。Waymo等公司认为，消除对无方向盘和刹车踏板的汽车的阻碍，将能够加快自动驾驶技术发展。Waymo称，NHTSA应该在保证安全的前提下迅速撤销非必要的自动驾驶监管障碍。为有人驾驶的汽车而制定的规则不符合自动驾驶（此处更准确地说应该是“无人驾驶”）的现实情况。通用Cruise也提到，“要保证必要的监管措施能够与技术发展保持同步。”Lyft和本田在回应中表示，NHTSA应该把自动驾驶汽车作为单独的一类车型来进行管理。

通用2021年起将把谷歌应用助手整合至汽车

据外媒报道，当地时间9月5日，作为一家在网联技术领域占据25年领导地位的汽车制造商，通用汽车（General Motors）宣布计划引入新型车载技术，以提升顾客体验，让顾客将数字生活带入至未来的网联汽车中。未来，通用汽车的信息娱乐系统将继续由安卓系统提供支持，从而让通用汽车能够将熟悉、增强型谷歌体验带到汽车。

丰田、宝马投资以色列自动驾驶初创公司

日前，以色列科技企业Cortica对外宣布，公司与丰田、宝马等汽车厂商达成了合作，将共同开发用于自动驾驶汽车的人工智能技术。Cortica、丰田、宝马、大陆集团以及以色列投资平台OurCrowd将共同成立一个名为Cartica AI的汽车视觉智能平台，该平台基于自我学习技术，重点提升全球高速公路的车辆行驶安全性能，并将降低交通事故所导致的伤亡情况。

本田发布下一代创新性气囊减少正面碰撞

据外媒报道，本田宣布开发了一款创新型乘客前气囊，能在各种正面碰撞中更好地保护乘客，包括车辆之间或车辆与其他对象之间的倾斜碰撞。本田计划从2020年开始在美国将其先进的安全气囊设计用于新产品。本田下一代安全气囊设计旨在减少各种正面撞击中的伤害几率。该安全气囊尤其适用于倾斜正面撞击，此种情况下，侧向碰撞力会导致乘员头部剧烈旋转或滑出安全气囊保护范围，增加严重受伤的几率。

奥迪将展示新一代数字OLED照明技术

据外媒报道，奥迪将在2019年第13届ISAL（汽车照明国际研讨会）上展示新一代数字OLED（有机发光二极管）照明技术，允许定制照明设计，并利用外部照明进行通信。奥迪OLED技术于2016年首次量产，应用在奥迪TT RS尾灯上。与点光源不同，例如半导体晶体制成的LED，OLED是平面光源。OLED光线具有高度均匀性，并可以持续进行调光。OLED不投射阴影，也不需要任何反射器、光波导或类似光学元件，因此非常高效、轻便。OLED的另一个优点是可以分割成较小部分，并赋予不同亮度。OLED灯还可以在奥迪车型上产生动画效果，例如回家和离家场景。

沃尔沃合作Noregon推新动态维护服务

据外媒报道，沃尔沃卡车与物联网公司Noregon Systems合作，设计并推出了互联车辆动态维护服务，旨在通过主动、灵活的车辆维修计划提高车队运营效率。动态维护利用沃尔沃卡车远程诊断系统和ASIST服务通信平台的增强软件功能，并结合Norgon Trip Vision Interface，发挥车辆数据分析智能。该项服务能更精确地处理计划维护需求，并取代传统的“固定里程计划”服务预约。目前，动态维护是专门针对沃尔沃卡车动力总成相关的维护服务。

沃尔沃与加州大学分校测试互联生态驾驶

据外媒报道，加州大学河滨分校（UC Riverside）和沃尔沃北美集团（Volvo Group North America）研究人员开发了互联生态驾驶（connected eco-driving）系统Eco-Drive，能够减少交通能源消耗以及温室气体排放。加州大学河滨分校和沃尔沃北美集团研究人员最近在一系列重型卡车现场试验中测试了Eco-Drive，可以使卡车在接近十字路口时，速度剖面更平滑。

捷豹路虎与黑莓合作研发新型自动驾驶汽车

据外媒报道，当地时间9月5日，黑莓（Blackberry）与捷豹路虎（Jaguar Land Rover）宣布将进一步加深合作，利用人工智能（AI）和机器学习技术，研发新型自动驾驶汽车。两家公司将在捷豹路虎的下一代汽车架构中，采用黑莓QNX操作系统以及黑莓Cylance研发一系列增强汽车安全的功能，包括预测性软件维护和网络威胁保护等。根据合作协议，黑莓还将帮助捷豹路虎识别网联汽车和自动驾驶汽车中的潜在安全漏洞。

特斯拉自研AI芯片性能提升，成本下降20%

据外媒报道，日前，特斯拉硬件工程副总裁Pete Bannon透露了特斯拉未来FDS（完全自动驾驶）系统Autopilot芯片组的相关细节。Bannon表示，新的AI芯片速度是目前英伟达芯片的21倍，成本只有英伟达的80%。新的AI处理器具有60亿个晶体管。特斯拉表示需要更强大的硬件，从而实现2019年的“完全自动驾驶”目标，即不仅能在高速公路上行驶，还能在有交通灯和路标的地方道路上行驶。

博世为驾驶辅助研发精准探测AI摄像头

日前，博世为驾驶辅助系统研发人工智能（AI）摄像头，将车载摄像头提升至一个新高度。博世研发的这款全新摄像头比人眼具有更强的目标识别能力，且结合了独特的多路径识别算法和用于目标识别的AI，将使得环境感知的结果更加精准可靠，提升道路交通安全。据悉，这款摄像头的智能来源于博世专有技术，并集成到日本瑞萨公司（Renesas）生产的V3H的芯片中。该项新技术将在2019年首次搭载应用于车辆当中。

博世发布电动婴儿推车系统可自行调整助力

9月3日消息，据国外媒体报道，博世发布了一套电动婴儿推车系统（eStroller system），该系统可根据路况自行调整助力。该系统是一款依靠双电机、感应器以及无线功能来改善父母带小孩出门体验的硬件解决方案。它可以让用户在平地推行时更加省力，并且在上坡、下坡等路段，依靠对路况的感应自行调整助力和刹车阻力，从而提升安全性。据介绍，在大人失去对推车控制的情况时，推车也会自己停下，以最大程度确保孩子的安全。

现代摩比斯合作俄罗斯公司研发软件模块

据外媒报道，韩国一级汽车零部件供应商现代摩比斯（Hyundai Mobis）在一份新闻稿中表示，其已经与Cognitive Pilot合作，研发出一个实现主动安全功能和自动驾驶的软件模块。Cognitive Pilot是俄罗斯一家自动驾驶汽车公司。该软件模块基于计算机视觉，能够识别沿着道路移动的不同物体，如各种类型的汽车、公共汽车、摩托车、自行车和行人。正如现代摩比斯所说，研发该软件模块采用的核心技术是深度学习神经网络，能够提供所需的识别精度。该新型ADAS系统兼计算机视觉软件模块能够达到L3和L4水平。

丰田合成投资初创公司研发传感器材料

丰田合成宣布，将向初创公司TRYETING投资5000万日元（约合335.15万元人民币），加速研发采用人工智能（AI）技术的材料。通过投资，丰田合成可将TRYETING的AI技术与其多年积累而来的材料设计知识结合起来，从而拥有快速模拟大量材料不同复合模式的能力，以加速具有优越功能的材料的研发，例如用于激光雷达（光探测和测距）和其他传感器的新材料。

三菱电机设高精度定位部门进军地图行业

日前，日本电机生产商三菱电机在德国分公司总部拉廷根设立了高精度定位系统部门，新部门将向德国和欧洲客户提供关键技术，从而加快引进厘米级自动驾驶和安全驾驶辅助功能。据悉，新的解决方案包括移动测绘系统和厘米级高精度定位接收器，适用于道路和港口、多功能车辆和无人机以及农业机械操作。

西门子新Simcenter Madymo模拟汽车碰撞

据外媒报道，西门子PLM Software发布了最新版本的Simcenter Madymo软件，该软件在速度和精度方面显著提升。Simcenter Madymo用于乘员安全建模，可以使用Simcenter Active Human软件模拟汽车碰撞对人体的影响。与旧版本相比，最新版本求解器运行时间减少了28%。Simcenter Madymo中的典型碰撞分析大约需要15-20分钟，而有限元（FE）代码可能需要几个小时。使用Simcenter Active Human模拟时长3秒的事件，大约需要2小时，而过去可能需要4小时。

英特尔为Mobileye打造全球研发基地

日前，英特尔子公司Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授与以色列总理Benjamin Netanyahu共同在耶路撒冷为Mobileye的新设全球研发中心奠基。Mobileye新设的全球研发中心楼高八层，地上面积共计五万平方米，地下面积七万八千平方米，能够同时容纳两千七百名员工，预计将于2022年建成使用。

索尼与雅马哈联手打造自动驾驶汽车SC-1

据外媒报道，索尼与雅马哈汽车公司联手打造了自动驾驶汽车SC-1 Sociable Cart，其内部和外部都安装了高分辨率显示屏。SC-1 Sociable Cart没有窗户，可以搭载五位乘客，结合了雅马哈汽车自动驾驶技术和索尼娱乐成像技术。SC-1可以根据当前位置，将一系列视频和混合现实图像投射到车辆内外显示屏上。索尼和雅马哈计划在高尔夫球场、游乐园和商业设施等娱乐场所部署该款汽车。

新思科技收购汽车软件和仿真公司QTronic

据外媒报道，EDA软件供应商新思科技（Synopsys, Inc.）宣布签署最终协议收购汽车软件和仿真公司QTronic GmbH。通过此次收购，新思科技希望扩大为Tier 1和OEM提供的解决方案组合。QTronic的仿真和测试工具将加速新思科技系统和软件开发虚拟原型解决方案的交付速度。此举符合新思科技的战略，将其开发工具重点从半导体行业扩展到汽车开发过程。Qtronics产品包括虚拟ECU平台Silver，该平台可以将开发任务从道路和测试平台转移到微软Windows PC以及TestWeaver。

NSITEXE研制DFP自动驾驶SoC测试芯片

据外媒报道，新思科技（Synopsys）宣布NSITEXE, Inc.利用新思科技的设计、验证和IP解决方案，以及DesignWareIP，成功研制出基于DFP（数据流处理器）的SoC测试芯片。DFP具有独特架构，结合了用于处理庞大和复杂数据集的CPU和GPU，允许并行数据管理，并支持独立应用的能力，具有高质量和高功效的并行性。

Zenuity与核研究组织合作开发自动驾驶技术

为了推进自动驾驶技术的开发，沃尔沃曾与零部件供应商维宁尔（Veoneer）联合成立了自动驾驶合资公司Zenuity，并且已经获批在瑞典高速公路上展开公开测试。现如今，Zenuity在自动驾驶技术方面又有了新的进展。近日，据外媒报道，Zenuity将联手欧洲核研究组织（CERN）共同开发自动驾驶技术，其目的是让自动驾驶系统的预测和决策过程变得更快，以此来提升车辆的安全性。

GMV为宝马新一代自动驾驶汽车提供GNSS

近日，跨国科技企业GMV对外宣布，公司将为宝马集团新一代自动驾驶汽车开发完整的精准卫星定位系统。据悉，GMV定位软件使用了独有的算法技术，并搭载多个获得专利的相关部件。公司对这些算法进行专门修改及调整，能准确计算车辆位置和周边物体，可以说是专门为宝马车辆进行的定制化生产。

Zenzic发布全球首个自动驾驶发展路图

据外媒报道，Zenzic发布了世界上第一个自动驾驶发展路图——2030年英国互联与自动驾驶移动路图（UK Connected and Automated Mobility Roadmap to 2030）。该路图明确显示了到2030年，在道路上部署大量自动驾驶汽车所需的连接、跨部门相互依赖与协作。本次发布的发展路图包含了4大关键主题：社会与人民、车辆、基础设施以及服务。它还确定了6条“黄金线索”，显示了依赖跨行业协作和并行发展的领域，从而在2030年实现向公众提供无人驾驶服务的目标。

亚马逊车载语音助手Alexa Auto寻合作伙伴

根据FastCompany报道，过去两年，亚马逊一直在开发Alexa Auto，如今，亚马逊正在为这款智能语音助手寻找一个车厂作为合作伙伴，以将该平台嵌入到汽车当中。近日，亚马逊在西雅图总部建立了一个汽车模拟区域，以演示其为汽车研发的助手Alexa Auto。据报道，可演示的部分不仅包括常规的播放音频、阅读消息、语音呼叫和提醒，Alexa Auto还可做到通过用户的语音控制车窗、空调等车内设施。目前Google和苹果都有完整的汽车语音解决方案，分别是CarPlay和Android Auto。不过与苹果和Google不同的是，Alexa Auto并不是镜像投射的解决方案，因为并没有什么手机内置Alexa。

TomTom推首款无人驾驶车提高地图精度

据外媒报道，9月6日，荷兰高精地图公司TomTom推出首款无人驾驶测试车，旨在改进其在地图采集方面的各种测绘数据。近日，TomTom公布了这辆高度定制化自动驾驶测试车辆的配置细节，其中包括TomTom高精地图、道路地图以及“云到车”的流媒体地图服务。TomTom测试车辆共配置了8台激光扫描仪、立体摄像头，和6个激光雷达，这些配件可以根据不同配置的设定进行测绘。同时，这些设备还可以提供车辆四周360度全景影像，通过将传感器处理的数据与TomTom高精地图提供的数据做比对，最终实现车辆的高精度定位。

TomTom将导航数据添加至微软网联车平台

据外媒报道，当地时间9月6日，TomTom宣布将其导航智能数据集成至微软网联汽车平台，导航情况和诊断数据可从车辆传输至微软Azure（微软基于云计算的操作系统），汽车制造商能够在Azure上将此类数据生成由数据驱动的观点，从而提供定制服务，并做出更明智的设计和工程决策。此外，包括交通信息和高精地图服务在内的定位智能技术，也可以用于汽车导航应用，以及用于自动驾驶时理解驾驶情境。

Avis让车队中1.4万辆福特汽车具备联网功能

据外媒报道，当地时间9月2日，为重塑租车业务，Avis Budget集团宣布与福特商用解决方案公司（Ford Commercial Solutions）达成协议，将让Avis Budget集团欧洲车队中大约1.4万辆福特汽车具备联网功能。

可解释性AI图像识别创企获美国空军资助

据外媒报道，软件初创公司Z Advanced Computing（ZAC）得到了美国空军（US Air Force）的资助，后者将利用其3D图像细节识别技术（该技术基于可解释性AI技术），用于无人机（UAV）进行空中图像/目标识别。ZAC公司是首个展示可解释性AI技术的公司，该技术可从任何视角或角度识别3D（三维）物体的各种特性和细节。

初创公司推停车位预约系统合理利用停车位

据外媒报道，华盛顿特区（D.C.）采取了一项措施，可让在街道上争抢停车位的送货司机提前预留路边停车位，以防止并排停放的车辆阻塞交通、挡住自行车道和人行横道。当地时间8月1日，华盛顿特区启动了一个为期12周的试点项目，允许包括私家车司机在内的送货司机，通过curbFlow网站在该市9个地区预留路边停车位。该公司发言人表示，司机可以提前30分钟预留停车位，只要他们一直在装货或卸货，还可以一直保留该停车位。

麻省理工学院研发水下自动驾驶车辆

日前，据外媒报道，美国麻省理工学院（MIT）研发的自主型机器人获得了进一步技术升级。如今，该设备采用多个分离装置，能够执行各种模式的漂移，并根据装配要求切换不同类型的配置。如何让水下车辆在维持特定形状的状态下自动行驶呢？MIT提出了一种切实可行的理念：首先，采用大型水下车队，组成一架动态化桥梁，桥梁设计则基于所建水域的各类变量而定。水下车辆基于此自动计算所需变量。如此，车队即可进行有效配置，从而创建出可行的车队形状。

Rikatec推汽车故障探测设备预测汽车寿命

据外媒报道，科技公司Rikatec推出了第四款与公司同名的工业设备Rikatec，可帮助打造汽车故障探测信息系统。该公司会利用大量的数据和机器学习机制探测车辆故障、提供有关车辆磨损的信息，并为保险公司和金融公司创建驾驶员档案和评分。Rikatec设备适用于所有品牌的汽车，可以探测车辆故障，而且一旦探测到故障，就会发送有关车辆哪个部位发生故障的信号。此措施可以通过分析故障发生的原因，预防不必要的车辆故障。

Kalray发布处理器MPPA3 aka Coolidge

据外媒报道，新智能系统处理器制造商Kalray发布了新一代处理器MPPA3 aka Coolidge。该处理器采用TSMC 16nm FinFET工艺技术，是其第三代专利MPPA（大规模并行处理器阵列）处理器系列产品。作为新一代智能处理器，Kalray MPPA处理器具有动态分析能力，能够智能分析大量信息，制定决策，并与外界实时交互。Coolidge处理器可广泛用于高性能应用程序，包括嵌入式应用程序、智能汽车和自动驾驶汽车、ADAS、航空航天和国防、医疗设备机器人、数据中心、网络、高性能计算、高性能存储、以及机器学习和AI应用。

德州大学用远程操控为自动驾驶部署驾驶员

据外媒报道，德州农工大学（Texas A&M University）正改进其德克萨斯州布莱恩市的自动驾驶试点项目。从9月开始，将配备人员远程监测并操作自动驾驶班车，商业部署远程操作技术。该远程操控技术由初创公司Designated Driver初创公司提供。一旦自动驾驶系统失效，德州农工大学人员可以远程控制班车，并与乘客互动。这项新功能有助于避免碰撞。

加州大学分校研究改进光学神经网络设计

据外媒报道，加州大学洛杉矶分校（UCLA ）工程师们在光学神经网络的设计上取得了重大进步，可以光速识别对象，或处理信息。此次进步有助于开发智能摄像系统，通过3D工程材料结构中的光的模式，识别所见对象。新设计利用了基于光学的计算系统的并行性和可扩展性，可以用于自动驾驶汽车或机器人，帮助它们更快地做出决定。基于计算机的系统需要额外的时间来识别看到的对象，与之相比，新设计能耗更少。

Lumotive与立景光电推雷达光束转向技术

据外媒报道，自动驾驶汽车激光雷达系统初创公司Lumotive与奇景光电（Himax Technologies,Inc. ）子公司立景光电（Himax Display, Inc.）共同宣布推出联合开发解决方案，在激光雷达系统中实现光束转向技术。该解决方案结合立景光电 LCOS（硅基液晶）技术与Lumotive的LCMs（液晶超表面）专利技术，显著提高激光雷达系统性能和可靠性，并降低成本。Lumotive激光雷达解决方案将支持高级驾驶辅助系统和完全自动驾驶汽车，例如机器人出租车和自动驾驶卡车。

（注：本文内容及图片均来源于网络，如涉侵权请联系删除。）

编辑：郑雪芹排版：郑雪芹

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