智能质检和传统质检的区别

随着互联网技术的发展，人工智能已经逐渐渗透工作和生活的方方面面，也成为各行各业不断探索的领域。在电话服务行业，质检也由传统的人工质检逐渐向智能质检转变，智能质检系统的出现和运用弥补了传统质检工作中存在的主要问题，提高质检人员的工作效率，并实现全量质检。

智能质检和传统质检的差别主要表现在以下几个方面：

数据分析能力：智能质检利用人工智能技术和大数据分析，能够处理大量的产品或服务质检数据，并从中挖掘出隐藏在数据背后的规律和趋势。而传统质检则更依赖于人工经验和技能。

自动化程度：智能质检可以通过自动化技术实现无人值守运行，对质量问题进行快速识别、预警和处理。传统质检通常需要人工操作，效率低下。

精确度：智能质检的机器学习算法和人工智能模型可以逐步学习并优化自身的准确度，提升质检结果的精确度。传统质检的结果更容易受到人为因素影响。

应用场景：智能质检可以应用于各类质量管理和监管领域，包括制造业、医药、金融等多个领域。传统质检主要依靠人工操作和经验，更适用于一些简单重复的任务。

综上所述，智能质检和传统质检在数据分析能力、自动化程度、精确度和应用场景等方面存在明显差别。随着人工智能技术的不断发展，智能质检将会越来越成熟和完善，成为企业提升质量管理效率和精度的有力工具。

一般的呼叫中心通过智能升级后都会有智能质检的功能。而如果做升级，最好是能在原有的基础上做，这样既省时省力还能将以前的数据有效利用起来。长沙朗深的呼叫中心中间件就有这种能力，既能帮助集成商降低工程难度，缩短工期还能帮助企业主节省成本。并且由于朗深只做中间件，不涉足业务系统，因此集成商们可以放心合作。