AI领域中国已落后，政府出政策支持AI企业，提供国家级计算资源

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北京市政府出台新政策，支持人工智能产业发展，为相关企业提供国家资助的计算资源。这一举措旨在促进大语言模型和计算能力的提升，应对ChatGPT等智能聊天机器人的热潮。北京市政府同时也承认，缺乏高质量的中文语料库是训练人工智能模型的难题。

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ChatGPT是一款由美国创业公司OpenAI开发的智能聊天机器人，能够与人类进行自然对话，甚至模仿名人的风格和语气。它是基于大语言模型（Large Language Model）的技术实现的，也就是说，它通过分析海量的文本数据，学习语言的规律和逻辑，并生成符合上下文的回答。

ChatGPT在去年11月发布后，就引起了全球的关注和追捧。不少国内外的科技公司也纷纷表示要开发类似的产品。

但是，要训练一个像ChatGPT这样强大的聊天机器人，并不是一件容易的事情。它需要消耗大量的计算资源和电力。据报道，OpenAI为了训练ChatGPT花费了数百万美元，并使用了数千台高性能服务器。

而对于中国的人工智能企业来说，在计算资源方面还存在着一定的短缺和不平衡。有些企业拥有自己的云计算平台或者与云服务商合作，可以获得较多的计算资源；而有些中小型企业则受限于成本和规模，难以获取足够的计算资源。

为了解决这个问题，北京市政府近日出台了一项支持人工智能产业发展的新政策草案。其中最引人注目的一条是：北京市将建立一个人工智能计算中心，并为符合条件的企业提供免费或低价的计算服务。

这意味着，在未来，北京市内的人工智能企业将可以享受到国家级别的超级计算机资源，并利用它们来开发更先进、更智能、更高效的大语言模型技术。

这一举措无疑是对北京市人工智能产业发展的一大助力。北京市是中国乃至全球最重要的人工智能创新中心之一，在教育、科研、产业等方面都拥有丰富而优质的资源。

通过提供国家级计算资源给相关企业，北京市政府不仅可以降低企业开发成本和风险，提高企业竞争力和创新力；还可以促进数据和算法之间的共享和协作，形成一个良性循环和生态系统；同时也可以加强对人工智能技术应用场景和社会影响力等方面的监管和评估。

当然，在追求大语言模型技术进步的同时，我们也不能忽视其中存在着一些挑战和难题。其中之一就是中文语料库（Chinese Corpus） 的质量和数量问题。中文语料库是指用于训练人工智能模型所需的中文文本数据集合。

由于中文语言本身具有复杂多样而又灵活变化 的特点，目前市面上的中文语料库往往存在着质量不高、数量不足、覆盖面不广、标注不准、更新不及时等问题。这些问题会影响人工智能模型的训练效果和性能，也会导致一些潜在的偏差和风险。

为了解决这个问题，北京市政府也在新政策草案中提出了一些措施。

比如，建立一个中文语料库建设平台，鼓励各类机构和个人参与中文语料库的收集、整理、标注、共享等工作；建立一个中文语料库评估体系，对中文语料库的质量、规模、覆盖度、安全性等进行评估和监督。

未来，人工智能技术将在各个行业和领域发挥越来越重要的作用。大语言模型技术作为人工智能技术的一种重要形式，也将不断创造新的可能性和机遇。

北京市政府通过提供国家级计算资源和优化中文语料库等措施，为北京市乃至全国的人工智能产业发展提供了有力的支持和保障。

我们期待看到更多的北京市人工智能企业能够借助这些资源和平台，开发出更多更好的大语言模型技术产品，为社会进步和人类福祉做出贡献。