【大数据】Presto（Trino）SQL 语法进阶

一、概述

Presto（Trino）是一个快速、分布式的SQL查询引擎，可以用于查询各种数据源，包括Hadoop、NoSQL、关系型数据库等。下面是Presto（Trino）SQL语法的概述：

它支持标准SQL语法，包括以下SQL命令：

：用于从一个或多个表中检索数据，指定所需的列和过滤条件。

：用于指定要查询的表名、子查询或视图，这些源可能跨越数据库和表格。

：用于将两个或多个表格中的列连接到单个结果集中。

：用于指定WHERE子句中定义的条件，以从原始数据集中筛选数据。

：用于根据一个或多个列对结果集进行分组。

：用于对GROUP BY后的结果集应用过滤器来定义筛选条件。

ORDER BY：用于根据一个或多个列对结果集进行排序。

：用于限制查询结果集的行数。

除了标准SQL命令外，Presto（Trino）还支持多种内置函数，如聚合函数、字符串函数、日期函数等。此外，它还支持复杂的窗口函数和嵌套查询以及联合查询。这些高级功能可以帮助用户更轻松地处理大数据集，并快速查询所需的数据。

前面也讲解了一部分SQL语法，建议先查阅我上一篇文章：【大数据】Presto（Trino）配置参数以及 SQL语法，这里只是正对上一篇文章的一些补充。

二、环境准备

三、Trino 系统库表的讲解

Presto（Trino）系统库表是用于管理和查询Presto（Trino）系统元数据的特殊表格。这些表格位于系统库（system）中，可容易地查询并返回有关Presto（Trino）集群、数据库、表和列的元数据信息。system 源数据下有：、、、，下面将一一讲解。

1）information_schema

是一个标准化的数据库元数据信息架构，用于在关系型数据库中存储信息，例如表、列、索引、约束、列类型、用户等。

Presto（Trino）支持information_schema元数据架构，可以用于查询表和列信息、数据类型、约束、索引、用户权限等。

以下是information_schema中一些常见表名称及其描述，以下就是Presto（Trino）中的表：

：列出了当前会话用户所属的所有角色信息，包括角色名称、拥有者和角色状态等。如果当前会话用户没有被分配任何角色，则applicable_roles表将返回空结果集。

：列出数据库中每个表格的列信息，例如名称、数据类型、可否为空等。

：用于列出当前会话用户被授予的、激活的所有角色信息。

：用于列出所有可用角色的详细信息，包括角色名称、拥有者和是否可用等。

：列出数据库中所有模式的信息，例如名称、所有者等。

：用于列出与表和视图相关的所有权限的详细信息，包括授予的角色和权限等。

：列出数据库中所有表格的信息，例如名称、模式、所属拥有者等。

：列出数据库中所有视图的信息，例如名称、所属模式、列信息等。

使用information_schema，用户可以轻松地查询数据库元数据，从而进行数据库管理和查询优化。稍微了解以下即可。

2）jdbc

Trino（以前称为Presto）提供了一个名为的内置系统表，该表提供了与JDBC连接有关的信息。

system.jdbc包含以下表：、、、、、、、、、、、、，可以用来查询已连接的数据库的表和视图的元数据。

以下是一个system.jdbc查询的示例：

此查询将返回连接到Trino（Presto）节点的JDBC数据库中属于的所有表和视图的元数据。这些元数据可以用于管理和查询数据库中的对象。这个也稍微了解即可。

值得注意的是，Presto以分布式方式运行，因此涉及多个节点。如果查询涉及到远程节点上的表，请确保在远程节点上安装了相应的JDBC驱动程序。

3）metadata

Trino（以前称为Presto）提供了一个名为的内置系统表，该表提供了与Trino中可用表和列的元数据相关的信息。

包含以下表：、、、、、、、，可以用来查询Trino中可用表和列的配置信息。也稍微了解即可。

4）runtime（重点）

Trino（以前称为Presto）提供了一个名为system.runtime的内置系统表，该表提供了与Trino集群运行时状态相关的信息。

包含多个子表，包括nodes、tasks、queries、transactions和query_info，可用于查询集群中的正在运行的任务、查询和节点的状态。以下是这些子表的简要介绍：

: 提供有关集群中每个节点的基本信息，如节点ID、主机名、HTTP地址和数据传输地址等。

：用于记录优化器规则的统计信息。每次Trino执行查询时，优化器会尝试应用多个规则来优化查询计划。 记录了每个规则被应用的次数、应用后产生的计划改进、优化器用时等信息。

: 提供有关正在运行或曾经运行的查询的信息，如查询ID、状态、发起用户、起始时间、最后活动时间、执行时间、SQL语句等。

: 提供有关正在运行的任务及其状态的信息，如任务ID、节点ID、查询ID、任务类型等

: 提供有关当前正在运行的事务及其状态的信息，如事务ID、状态、开始时间、最后活动时间等。

以下是一个查询的示例：

值得注意的是，由于提供了有关集群中所有节点和任务的信息，因此查询这些表可能会对集群产生一定的负载和影响，特别是在查询大量数据时。因此，请根据需要谨慎使用这些表。

四、Trino查询Hive数据

Trino（以前称为Presto）是一个分布式的SQL查询引擎，可以查询各种不同的数据源，包括Hive。以下是一些常见的使用Trino查询Hive数据的方法。

1）查询Hive表

在Trino中，可以使用标准的SELECT语句查询Hive表。例如，以下查询将返回Hive表my_table中的所有行：

Hive表的位置可以使用格式的完全限定名称指定。

2）创建Hive表

在Trino中，可以使用语句创建新的Hive表。例如，以下语句将在Hive中创建一个名为new_table的新表：

通过WITH子句指定了新表的格式和分区键。在Trino中创建的Hive表与在Hive中创建的表一样，并且可以通过Hive和Trino共享。

3）加载数据到Hive表

可以使用Trino的语句将数据加载到Hive表中。例如，以下语句将向名为my_table的Hive表中插入新行：

可以使用SELECT语句从其他表中选择数据，并将其插入到Hive表中。

4）分区查询优化

在Hive表中，可以使用分区将数据组织成更小的块，以提高查询性能。 Trino可以通过分区查询，只查询符合条件的数据子集。以下是查询特定分区的示例：

这将查询Hive表my_table中col1等于value1和col2等于123的子集。在大数据的情况下，这种分区查询能大大提高查询性能。

5）trino 操作hive数据源完整示例

1、配置数据源

2、创建Hive表

可以使用Trino的语句创建新的Hive表。以下是一个创建用于存储电影数据的Hive表的示例：

该表的格式为ORC（format是Trino创建表时的一个可选属性，用于指定表的存储格式。Trino支持多种存储格式，包括等），并按照列进行分区。

3、加载数据到Hive表

可以使用语句将数据加载到Hive表中。以下语句将向名为movies的Hive表中插入新行：

此语句将向movies表中添加6行新数据。

4、执行Trino查询

可以使用标准的SELECT语句查询Hive表。例如，以下查询将返回Hive表movies中的所有行：

也可以执行带有WHERE子句的查询以过滤数据。例如，以下查询将返回release_year等于1995的子集：

可以使用JOIN操作将Hive表与其他表进行连接。例如，以下查询将连接movies表和ratings表，返回包含这两个表中匹配行的结果集：

需要注意的是，Trino对Hive表的支持与Hive版本相关。在使用Trino之前，请确保已经使用兼容的版本配置了Hive。

五、Trino SQL 与 Hive SQL 的语法的区别

Trino与Hive SQL虽然有很多相似之处，但也存在一些语法上的差异。以下是一些常见的差异：

1）针对时间类型的函数名称

使用标准的SQL函数名称处理日期和时间，如、、、等。

而使用自己的函数名称处理日期和时间，如、、等。

2）join时ON语法的支持

Trino使用标准的SQL语法在操作中使用子句指定连接条件，例如：

而Hive早期版本不支持ON子句，在JOIN操作中需要使用WHERE子句指定连接条件，例如：

但从Hive 0.13版本开始，已经支持使用ON子句指定连接条件。

3）数据类型

支持标准的SQL数据类型，例如等。而使用自己的数据类型，例如、等。Trino可以通过Hive Connector使用在Hive中定义的表。

需要注意的是，虽然存在一些语法上的差异，但大多数SQL功能在Trino和Hive中都是同样的。在迁移SQL查询时，需要注意这些差异并相应地更改语法以使其与Trino相容。