下一个芯片黑马？自研AI芯片潜力巨大，业绩预期有望持续兑现。

从今天整个市场的表现来看，虽然早盘人气持续低迷，但是自午盘开始，人工智能及其细分领域再度聚集市场情绪，引领市场前行。

从未来数十年来看，人工智能在各种应用终端的持续渗透将会成为主流，而AI时代赋予的数据流量需求也将会持续增长，同时带宽传输的速率将会成为阻碍行业发展的重要瓶颈。

根据行业数据统计，三年之前全球数据流量仅为33（十万亿亿字节），而这一数据有望在三年后增长至175（十万亿亿字节），年复合增速高达26.9%。

从技术角度来看，在AI的快速需求驱动之下，内存接口，芯片与外部的互联都需要匹配相应的带宽传输速率，未来高速率传输的需求有望快速攀升 。

想要完成高速率的带宽传输，接口芯片是核心零部件，从行业发展趋势来看，一些大规模的数据中心未来将会应用800G高速的光模块交换机，同时高性能服务器也将会不断的迭代更新，而高速，低功耗的接口芯片也将会迎来增量需求的发展机遇。

从接口芯片整个行业竞争格局来看：

目前全球接口芯片大多的技术路线均为数模混合芯片，涉及多种算法叠加的技术工艺，技术壁垒非常之高，所以这个领域的市场长期以来一直都是由海外的大厂所垄断大部分市场份额。

笔者认为：接口芯片一直被惯称为IC设计皇冠上的明珠，未来随着数据传输与算力的需求快速增长，接口芯片的国产替代具有非常广阔的发展空间。

●相关产业链

澜起科技：

公司多年以来一直深耕互联芯片，并且积极布局研发全新产品管线，其中内存接口芯片，内存模组配套芯片，CXL内存扩展芯片均实现量产。

今年以来，因特，AMD陆续发布支持DDR5内存标准的服务器，标志着内存进入了快速迭代更新周期，而公司积极把握市场机遇，积极布局MCR内存模组，在价值量大幅提升的同时，未来也有望随算力需求增加驱动MCR内存模组渗透率提升从而增厚公司业绩预期。

值得注意的是，今年年初，公司研发的接口芯片成功实现了量产，传输速率从16GT/s飙升到32GT/S，实现翻倍 。

从公司未来战略布局来看，公司通过近内存计算的架构自研AI芯片，而这种架构可以大幅提升运算效率，通过这种创新模式可以更好的解决AI计算在CPU带宽，性能瓶颈及GPU内存容量瓶颈问题，可以完成低延时，高效率的AI计算解决方案，效果相当于CPU的专用加速器。

根据公司披露，截止目前公司已经完成了AI芯片的工程样片流片，未来可期。