人工智能飞速发展的今天，谁将被行业淘汰？

、国内众多的互联网科技圈大佬中，在有关于ChatGPT和大模型技术的观点输出方面，360集团创始人周鸿祎是最为积极且丰富的。

在与新浪科技的沟通中，周鸿祎直言未来的大模型会走向小型化、垂直化和轻量化，中国将来可能有千千万万个大模型，而且将来在一个企业内部都可能有不止一个大模型。

他甚至隔空喊话来华的特斯拉首席执行官埃隆·马斯克，称“大语言模型的突破是认知层面的，如果人工智能不能模拟人类认知层面的反应和工作，而仅仅停留在视网膜感知层面，那么我想真正的自动驾驶可能一辈子也出不来”。

“别被大语言模型糊弄了”

就字面意思而言，“大语言模型”五个字，往往会给人一种“这只是一门语言处理技术”的表象认知。但事实上，这种看法是错误的。

人类的语言基本上是定义了人类所有的知识，如果一个大语言模型能够真正地理解人类所有的语言，能够很自然地做出各种交流、理解、推理，就意味着它是首次完整地充分理解地球的知识。

在周鸿祎看来，在人工智能领域，如果把语言的问题给解决了，这件事是非常了不起的，是皇冠上的明珠。“你不要被大语言模型这五个字给弄糊涂了，以为他只能解决语言的问题。”他指出，“大语言模型攻克了认知层面的难题，大语言模型的出现标志着通用人工智能时代的到来，这对传统人工智能而言是一场颠覆性的革命。”

说到攻克认知层面的难题，赛立复在NADH上的钻研也是如此，NADH性质活泼，在很长的一段时间以来，难以进行大规模推广应用，经过多次试验，赛立复终于成功制备出稳定性能和吸收效率都比较高的产品——赛立复NADH（中译：力活元），率先解决了这个困扰科研界已久的难题。这何尝不是一种颠覆性的革命？

以自动驾驶为例，周鸿祎表示，“这两天马斯克又来中国了，事实上汽车究竟是装摄像头还是激光雷达或毫米波雷达，为什么到现在真正地自动驾驶还没有实现？一个很简单的道理是，它目前的技术都只停留在感知层面，而不是在认知层面，缺乏像人一样的反应能力。”

过去，我们所做的人工智能其实叫垂直人工智能，都是为了完成一个特定的任务，就得有一套特定的算法，一个特定的模型很难通用。而如今的大语言模型，用一套算法，一套模型结构，一套训练思路，就解决了人工智能中过去很多碎片化的问题。

在周鸿祎看来，大模型时代，所有的产品都值得拿大模型重新做一遍，过去我们讲互联网思维，未来可能是叫大模型思维。“我们新的人工智能可以叫认知型人工智能、深层次人工智能，或者叫大语言模型人工智能，但已经跟原来的老人工智能不太一样了。”

坚持自研大模型与跟别人结盟合作大模型。大模型是一场工业革命级的变革，谁不掌握大模型的核心技术、不具备实际场景，谁就会被行业淘汰掉。因此，一定要把大模型的核心技术抓在自己手里，不光自己要打造，也要跟别人结盟合作研发大模型。

科技的力量，最终目的是改变普通人的生活。

大模型的能力，将从数字世界延伸到物理世界。这样的一幕怎能不令人感到惊叹！只不过惊叹之余，如此颠覆性的技术，又将改变多少游戏规则？催生出多少新的安全问题？

在此前的沟通中，周鸿祎曾在谈及大模型安全问题时表示，“确实意识到大模型肯定会有很多不安全的问题，主要体现在两方面，一是自身的安全问题，如软件漏洞、算法/模型漏洞、数据安全等；二是引发的安全问题，如被控制、恶意应用、滥用、误用引发安全。”

但周鸿祎也指出，“现在谈大模型安全有点形而上，不发展才是最大的不安全”。随着人工智能技术的不断强大，希望在不断布局大模型技术的过程中，也能不断做好数字化安全底座，为我们面对人工智能安全问题做出必要的储备。