“二进宫”的谷歌AI 其实在下大棋

事实证明，面对着市场和机遇的诱惑，即便是谷歌“巨巨”也还是挺不过“七年之痒”。就在几天前，谷歌在上海召开了2017年开发者大会，并宣布了谷歌 AI 中国中心的成立。 虽说终于搞了个“大新闻”，但其实谷歌在此之前已经有条不紊地在全球范围内布局了许多棋子。从软件到硬件，谷歌可以说是在全方位地加注AI领域了。

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抢占大经济体 剑指“不久之后”

今年7月，谷歌几乎悄无声息地完成了对位于印度班加罗尔的Halli Lab的收购。像这样的收购，谷歌之前的成功案例还包括DeepMind和Boston Dynamics unit等。目前，谷歌已经在纽约、伦敦、多伦多、苏黎世等城市都设立了AI相关的研究机构——如今自然又要增加一个北京了。

这样一来，谷歌的AI布局，已经覆盖了全球最大的各经济体。至于如此养成的目标，就像谷歌自己所说的那样，为了能够抢先“服务于（互联网、智能手机、乃至于AI的）下一个10亿名用户”。

以服务于人为追求，以落地应用为本原，这是谷歌对于AI的一种“固执己见”。目前，谷歌AI所投入的深度学习、自动驾驶、智能助手、智能家居等各个应用方向，都是AI领域的未来景愿所在。尽管谷歌在围棋、机器翻译等问题上已经取得的成绩堪称是“数据为王”的代表性作品，但谷歌显然并不满足于单纯地依靠拼体量、拼性能的方式、获取成熟算法和技术上的效果改进。即将引领谷歌 AI 中国中心的首席专家李飞飞就曾在博文中称：不管是在世界那个角落，只要AI技术能够取得突破，就是全世界的福音——这似乎切中了人工智能领域进一步发展的关键点：寻求技术上而不是规模上的突破，把AI带向新的时代。

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TensorFlow 面向未来的核心

如果要用一句话来总结谷歌 AI的最大“杀器”的话，那绝对是它“建立一个以TensorFlow为核心的AI人才社区”的建设目标了。

TensorFlow是谷歌的第二代人工智能学习系统，不仅灵活性、可扩展性俱佳，更胜在完全开源，任何人都可以利用。什么？你真的不知道TensorFlow有多厉害？那么，你至少应该知道技术宅手里的TensorFlow可以有多“污”！最近，一名Reddit 用户制作了很多“明星脸”的A*，躺枪女性包括Gal Gadot、Taylor Swift、Emma Watson和Scarlett Johansson等等。而这位大侠所利用的，正是TensorFlow和Keras等AI 工具！

躺枪后的盖尔·加朵

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“龙入浅滩”当奈何？ 小心数据“扼喉”

再说回到谷歌重返中国，很多人都说，离开中国的这七年，谷歌错过了太多。而如果是对于AI而言，那谷歌错过的，可以说是过多了。若说错失掉人才，还有后来人的话，缺失了长达7年的数据积累，可能并不是谷歌 Cloud 人工智能和机器学习首席科学家李飞飞用“现在有大量开源数据集可供使用”这样的话一笔带过的。

比如，AlphaGo是怎样胜过人类九段棋手的？是夜以继日、量级以百万级的棋谱和实战训练，这是这个围棋AI对人类压倒性优势的根源所在。或者，可以说：谷歌自己的成功实践，恰恰是当前AI领域“数据为王”这一真相的写照。然而，从2010年开始，谷歌在中国市场上损失了搜索引擎这一关键性的数据入口，这必将是其重返中国市场的一大短板。

当然，凡事最怕以静止的眼光看待。我们不能以为谷歌AI入驻中国是一个终局，反而更应该看作是一个新的开篇。

至少现在在短时间内，Google似乎还是得带着hk。

*参考来源：

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31974807?group_id=924309484877369344

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