皮肤不白，会遭到人脸识别技术的 “歧视”？

《纽约时报》近日发表文章，称人脸识别技术的发展近来可谓突飞猛进，目前已经有一些商业软件可以用来识别照片中人物的性别，当照片中的人是白人时，99％的情况下识别结果都是正确的，但如果照片中是黑人，错误率就比较高了。以下为原文内容：

人脸识别技术在识别不同种族和性别的人脸时，效果有多大的不同呢？一项新的研究对此进行了测量，结果表明，肤色越黑，识别率就越低。在识别黑皮肤女性时，它的错误率几乎达到了35％。

MIT媒体实验室的研究员乔伊o布兰威尼（Joy Buolamwini）进行的这项研究，显示了现实世界中的一些偏见已经渗透到了人工智能（AI）领域，因为人脸识别技术就是建立在AI之上的。

在计算机视觉技术中，颜色很重要

使用微软、IBM和Face ＋＋的人脸识别算法在识别黑人女性时，错误率高于识别白人男性。

在一组385张肤色较白的男性照片中，性别判断的错误率为1％。

在一组296张肤色较白的女性照片中，性别判断的错误率为7％。

在一组318张肤色较黑的男性照片中，性别判断的错误率为12％。