大模型竞赛又添一员，九章云极发布多模态元识大模型｜甲子发现

大模型时代，软件公司正在奋勇赶上新航向。

作者｜武静静

6月30日，人工智能基础软件供应商九章云极DataCanvas在北京举办了新品发布会，会上，公司全新升级的基础设施平台AIFS，以及新一代数据架构工具产品DataPilot亮相。此外，公司还发布了新型软件“思维件”，并现场演示了实验性产品TableGPT。

这是九章云极在大模型时代中应市场而变进行的全新战略升级。新的基础设施平台AIFS中，公司自建的DataCanvas Alaya九章元识大模型也正式发布。

据了解，九章元识大模型是一个多模态大模型，既具有通用能力，也可以落地到具体的行业打造行业大模型。同时，在开源支持方面，九章元识支持阿帕奇2.0协议，可以为用户提供白盒模型。

此外，九章元识可以为企业自有大模型的构建提供微调技术，也可以通过将复杂的微调任务分为不同子任务的方式实现效率的提升。

作为一家AI基础软件公司，九章元识的大模型新动作也是公司集合原有经验和新技术进行的一次产品演进。九章云极DataCanvas公司董事长方磊在活动中谈到：“大模型时代的AI技术依然需要‘最后一公里’的结合——软件、模型和硬件的统一优化空间巨大，是创新最活跃的地方。”

1.以大模型为核心的新一代软件基础设施

算力、数据和基础软件是基础设施的三个核心，相辅相成，缺一不可。

在方磊看来：“大模型的落地应用会更早、更多地体现在行业、企业等垂类大模型，同样垂类大模型的数量也会大大超过通用大模型。而基础软件，存在较大的性能和成本差异化，是创新最活跃的地方。”这是九章元识本次全新战略升级看到的背后机会。

公司全新发布的AIFS是基于新一代AI技术打造的基础设施平台，覆盖了大模型的训练、精调、压缩、部署、推理和监控以及小模型的全生命周期流程，集合了多项技术工具。

具体来看，AIFS主要包括DataCanvas Alaya九章元识大模型、DataCanvas APS机器学习平台、DataCanvas BAP面向业务自动建模平台、开源DAT自动机器学习软件、开源YLearn因果学习软件等一系列软件工具，可以为用户构建自己全流程的“大+小”模型提供一站式支持。

开放性是九章云极的大模型其中一个亮点，“现在很多模型是黑盒，黑盒模型做Fine—tune很困难，很难落，我们会全面支持Fine—tune，支持我们的合作伙伴做好落地的工作。”九章云极公司副总裁于建岗说。

在他看来，这是公司对产品“开放性”的坚守，旨在为用户赋予更大自由度的AI创新能力，以求加速实现大模型在多元业务场景中的应用。

在多模态方向上，九章云极可以支持各个行业，能实现结构化数据与非结构化数据之间的融合对齐，让大模型既可以利用文本信息，也可以利用行业数据库以及大量不易处理的传感器序列。此外，公司还为企业自有大模型的构建提供微调技术创新，通过将复杂的微调任务分为不同子任务的方式实现效率的提升。

2.大模型时代需要新的数据工具

在基础设施中，九章云极也结合大模型技术，提出了Data for AI架构时代的数据工具DataPilot数据领航员。

DataPilot是九章云极DataCanvas自研，基于大模型打造的新一代数据架构工具产品。DataPilot借助了九章元识大模型的通用文本的理解和生成能力，以及在数据领域的微调优化，可以帮助用户实现数据在建模全生命周期的智能化与自动化。

具体来看，DataPilot包括“向量海”数据架构，可以按照需求进行自动化数据集成、代码生成、流程编排和分析计算。同时也可以基于自然语言，进行数据获取、分析和机器学习建模。新产品的优点是：能大幅降低数据集成、治理、建模、机器学习建模等全链路的技术门槛，降低数据驱动业务发展的成本。

会上，九章云极提出了“向量海”新一代的数据架构“向量海”，基于“向量海”理念，DataPilot中囊括DataCanvas RT实时决策中心平台，和开源DingoDB多模向量数据库等各类数据软件。

其中，DingoDB是DataPilot中一款开源的多模态向量数据库，支持存储任何类型（键值、PDF、音频、视频等）和任何大小的数据，借助DingoDB，企业仅通过1套SQL即可完成多模态数据的分析与科学计算。

活动尾声，方磊也强调了公司战略不变的核心依旧是“云中云”概念：“我们希望把自己的基础软件能力AI Foundation Software，通过云中云战略，将软件作为核心能力嵌入云厂商当中，嵌入到智算中心里，提供一站式服务。”

新的技术下，新的服务正在出现，软件行业正在迎来翻天覆地的变化。