2023-07-07：给出两个字符串 str1和str2。返回同时以 str1和str2 作为子序列的最短字符串。如

2023-07-07：给出两个字符串 str1 和 str2。

返回同时以 str1 和 str2 作为子序列的最短字符串。

如果答案不止一个，则可以返回满足条件的任意一个答案。

输入：str1 = "abac", str2 = "cab"。

输出："cabac"。

答案2023-07-07：

大体步骤如下：

1.初始化字符串  和  分别为 "abac" 和 "cab"。

2.创建一个二维数组 ，其大小为 ，其中  是  的长度， 是  的长度。

3.使用动态规划来填充  数组。循环遍历  从 1 到 ，以及  从 1 到 。

4.在每个循环中，比较  和  的值：

• 如果它们相等，更新  为 ，表示当前字符能够在最短公共超序列中出现。

• 否则，取  和  中的较大值，表示当前字符不能同时出现在最短公共超序列中，需要从其中一个字符串中选择。

5.创建一个长度为  的字符数组 ，用于存储最短公共超序列。

6.初始化变量  为 ， 为 ， 为 。

7.通过回溯  数组，从右下角开始往左上角移动，直到  和  达到边界 0。

8.如果  等于  且  等于 ，表示当前字符是在  和  的最短公共超序列中，将其存入  中并将  减一，同时将  和  减一。

9.如果  等于 ，表示当前字符只出现在  中，将其存入  中并将  减一，同时将  减一。

10.如果  等于 ，表示当前字符只出现在  中，将其存入  中并将  减一，同时将  减一。

11.当完成回溯后，若  大于 0，将  中剩余的字符存入  中。

12.当完成回溯后，若  大于 0，将  中剩余的字符存入  中。

13.将  转换为字符串，并作为结果返回。

14.在  函数中调用  函数，并输出结果 "cabac"。

时间复杂度：O(nm)，其中 n 是字符串 str1 的长度，m 是字符串 str2 的长度。

空间复杂度：O(nm)，需要使用一个二维数组 dp 来存储中间结果。

这是使用动态规划（Dynamic Programming）解决字符串相关问题的算法。具体来说，这个算法用于找到两个字符串的最短公共超序列（Shortest Common Supersequence）。最短公共超序列是指包含两个字符串的所有字符，并且是长度最短的序列。通过使用动态规划的方法，可以利用子问题的最优解来构建整体的最优解，从而高效地解决这个问题。

go完整代码如下：

在这里插入图片描述rust完整代码如下：

在这里插入图片描述c++完整代码如下：

在这里插入图片描述c完整代码如下：

在这里插入图片描述