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AMD在AI方面奋起直追,与英伟达的差距缩小了吗?

AI市场的爆火,将英伟达的市值推高到了1.04万亿美元的高度,相当于AMD市值的5.6倍。面对这样一个潜力巨大的市场,AMD自然不会放弃,并且已经在奋起直追。

芯片产品方面,AMD在6月份对Instinct产品线进行了升级迭代,推出了用于训练大模型的首款APU加速卡Instinct MI300A,拥有24个Zen 4架构CPU核心、1个CDNA 3架构GPU和128GB HBM3内存,芯片规模达到了1460亿个晶体管。同时还推出了针对大语言模型优化的版本MI300X,其中有192GB的HBM3内存,内存带宽为5.2TB/s,Infinity Fabric带宽为896GB/s,拥有高达1530亿个晶体管。根据AMD官方数据,MI300X相比上一代使用CDNA 2架构的MI250提高了8倍性能和5倍效率。

软件生态方面,AMD同样也在通过与更多公司合作来优化支持。其实,相对于硬件规格,软件生态才是英伟达的最大竞争优势,多年打造的CUDA架构早已被行业广泛接受,有超过400万以上的开发者,因此绝大多数软件和模型在英伟达平台上可以发挥出更高的性能。AMD目前正在逐步增加对基础框架的优化,从而提升全平台的性能。AMD目前已经优化了对PyTorch框架的支持,根据人工智能公司MosaicML的研究结果,2021年发布的MI250优化后性能提升明显,大语言模型训练速度已经达到A100显卡80%的性能水平。

预计到2027年,AI芯片市场将达到1500亿美元规模,复合年增长率超过50%。目前苏姿丰已经把人工智能上升为AMD的“最高战略优先级”,如果在AI方面AMD能够加快追赶的脚步,快速提升硬件规格,进一步优化软件生态,有没有可能打破目前英伟达一家独大的局面呢?

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