大数据 YARN 调度器

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统的一个关键组件，用于管理和调度集群中的资源。YARN的调度器是其中的一个重要模块，负责决定如何分配集群资源给不同的应用程序。YARN调度器的主要目标是实现高效的资源管理和调度，以满足集群上不同应用程序的资源需求，并提高整体集群利用率。它根据应用程序的资源需求、优先级、队列配置和集群的可用资源等因素，来决定如何分配资源。YARN提供了多种调度器实现，包括以下几种常用的：1、Capacity Scheduler（容量调度器）：容量调度器是YARN的默认调度器，它支持多个队列，并按照预定义的容量比例分配集群资源给这些队列。每个队列都可以配置不同的资源配额和调度规则，以满足不同应用程序的需求。2、Fair Scheduler（公平调度器）：公平调度器试图以公平的方式分配资源给不同的应用程序，以确保每个应用程序都能获得一定比例的资源。它不需要预先配置容量比例，而是根据应用程序的需求动态地调整资源分配。3、Dominant Resource Fairness（DRF）调度器：DRF调度器是公平调度器的一个扩展，它考虑了每个应用程序对不同资源类型的需求，并试图在资源分配中实现公平性。它将资源需求最大的应用程序视为主导资源，优先分配资源给它们。以上调度器在YARN中都有各自的配置选项和调整参数，可以根据集群的需求和应用程序的特点进行选择和优化。调度器的选择和配置对于集群的性能和资源利用率非常重要，需要综合考虑集群的规模、应用程序的特点和业务需求来进行决策。