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计算机视觉CV - 技术学习路线图(持续更新)

2)数学知识

3)Python和Pytorch

1 图像分类(Image Classification)

1)综述文献

2)解决方案

2.1) CNN机制

2 目标检测(Object Detection)

1)综述文献

2)解决方案2.1) CNN机制

[CV - Object Detection - 2015]目标检测YOLO系列 - YOLOv1开启一阶段新方向

2.2) Transformer机制

[NLP - 翻译 - 2017]ChatGPT核心技术 - transformer算法(一)

3)优化技巧

4)行业应用

5)代码复现

3 图像分割(Image Segmentation)

1)综述文献

2)解决方案2.1) CNN机制

3)优化技巧

4)行业应用

5)代码复现[CV - Image Segmentation - 2022] 县域农业大脑AI挑战赛 - 农作物遥感图像语义分割4 应用领域1)自动驾驶

2)医学

3)农业

4)AI for Science

「计算机视觉CV」 - 技术学习路线图

不知道如何「入门算法 「,对于」初学者」这里有完整的学习路径图(历史中「经典」模型文献和论文复现),完成后将成为合格「初级算法工程师」

不知道「行业解决方案」,对于「算法工程师」这里有具体的行业中落地方案和呈现出商业价值,阅读后提供新的解决方法想法和成为「算法专家」

蓦然回首,自己从算法(数学)专业学习以及工作已十年有余。

同时希望大家成为算法经历者、分享者和创造者。

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  • 原文链接https://page.om.qq.com/page/Os5Ka5V-h930iqm9iCUnXGDw0
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